Co znajduje się w Twojej torbie narzędziowej Mathematica? [Zamknięte]

Wszyscy wiemy, że Mathematica jest świetna, ale często brakuje jej krytycznej funkcjonalności. Jakich zewnętrznych pakietów / narzędzi / zasobów używasz w Mathematica?

Zmienię (i zaproszę do tego wszystkich innych) ten post główny, aby uwzględnić zasoby, które koncentrują się na ogólnym zastosowaniu w badaniach naukowych i które będą przydatne dla jak największej liczby osób. Zapraszam do przesyłania czegokolwiek, nawet małych fragmentów kodu (tak jak zrobiłem poniżej dla procedury synchronizacji).

Ponadto mile widziane są nieudokumentowane i przydatne funkcje w Mathematica 7 i nowszych, które znalazłeś lub wykopałeś z jakiegoś dokumentu / strony.

Prosimy o dołączenie krótkiego opisu lub komentarza, dlaczego coś jest świetne lub jakie zapewnia użyteczność. Jeśli umieszczasz linki do książek na Amazon za pomocą linków partnerskich, wspomnij o tym, np. Umieszczając swoje imię i nazwisko po łączu.

Pakiety:

1. LevelSchemeto pakiet, który znacznie rozszerza możliwości Mathematica w tworzeniu ładnych wykresów. Używam go jeśli nie do niczego innego, to do znacznie, znacznie ulepszonej kontroli tików ramy / osi. Jego najnowsza wersja nosi nazwę SciDraw i zostanie wydana w tym roku.
2. David Park's Presentation Package(50 USD - brak opłat za aktualizacje)
3. grassmannOpsPakiet Jeremy'ego Michelsona zapewnia zasoby do wykonywania algebry i rachunku różniczkowego ze zmiennymi Grassmanna i operatorami, które mają nietrywialne relacje komutacji.
4. GrassmannAlgebraPakiet i książka Johna Browna do pracy z algebrami Grassmanna i Clifforda.
5. RISC (Research Institute for Symbolic Computation ) udostępnia do pobrania różne pakiety dla Mathematica (i innych języków). W szczególności istnieje teoria dotycząca automatycznego dowodzenia twierdzeń oraz wiele pakietów do sumowania symbolicznego, równań różnicowych itp. Na stronie oprogramowania grupy Algorithmic Combinatorics .

Przybory:

1. MASHto doskonały skrypt Perla Daniela Reevesa, który zasadniczo zapewnia obsługę skryptów dla Mathematica v7. (Teraz wbudowany w Mathematica 8 z -scriptopcją).
2. An alternate Mathematica shellz wejściem GNU readline (przy użyciu Pythona, tylko * nix)
3. Pakiet ColourMaths umożliwia wizualne wybieranie części wyrażenia i manipulowanie nimi. http://www.dbaileyconsultancy.co.uk/colour_maths/colour_maths.html

Zasoby:

1. Własne repozytorium Wolfram MathSourcema wiele przydatnych, jeśli wąskie notatniki do różnych zastosowań. Sprawdź również inne sekcje, takie jak

   • Current Documentation,
   • Courseware na wykłady,
   • i Demos, no cóż, dema.

2. Mathematica Wikibook .

Książki:

1. Programowanie w matematyce: zaawansowane wprowadzenie autorstwa Leonida Shifrina ( web, pdf) to lektura obowiązkowa, jeśli chcesz zrobić coś więcej niż pętle For w programie Mathematica. Mamy przyjemność Leonidodpowiadać na pytania tutaj.
2. Metody kwantowe z Mathematica autorstwa Jamesa F. Feagina ( amazon )
3. The Mathematica Book autorstwa Stephena Wolframa ( amazon ) ( web)
4. Zarys Schauma ( Amazon )
5. Mathematica in Action autorstwa Stana Wagona ( amazon ) - 600 stron zgrabnych przykładów i przechodzi do wersji Mathematica 7. Techniki wizualizacji są szczególnie dobre, niektóre z nich można zobaczyć u autora Demonstrations Page.
6. Podstawy programowania w Mathematica autorstwa Richarda Gaylorda ( pdf) - Dobre, zwięzłe wprowadzenie do większości tego, co powinieneś wiedzieć o programowaniu w Mathematica.
7. Mathematica Cookbook autorstwa Sal Mangano opublikowana przez O'Reilly 2010 832 strony. - Napisane w znanym stylu książki kucharskiej O'Reilly: Problem - rozwiązanie. Do półproduktów.
8. Równania różniczkowe z Mathematica, wyd. 3. Elsevier 2004 Amsterdam, autor: Martha L. Abell, James P. Braselton - 893 strony Dla początkujących, ucz się rozwiązywania DE i Mathematica w tym samym czasie.

Nieudokumentowane (lub słabo udokumentowane) funkcje:

7. Jak dostosować skróty klawiaturowe Mathematica. Widziećthis question .
8. Jak sprawdzić wzorce i funkcje używane przez własne funkcje Mathematica. Widziećthis answer
9. Jak osiągnąć spójny rozmiar GraphPlots w Mathematica? Widziećthis question .
10. Jak tworzyć dokumenty i prezentacje w Mathematica. Zobacz this question.

Pisałem to wcześniej, ale narzędzie znaleźć najbardziej przydatne jest stosowanie Reapi Sowktóry naśladuje / rozszerza zachowanie GatherBy:

SelectEquivalents[x_List,f_:Identity, g_:Identity, h_:(#2&)]:=
   Reap[Sow[g[#],{f[#]}]&/@x, _, h][[2]];

Dzięki temu mogę grupować listy według dowolnych kryteriów i przekształcać je w trakcie. Sposób działania polega na tym, że funkcja kryterialna ( f) oznacza każdy element na liście, każdy element jest następnie przekształcany przez drugą podaną funkcję ( g), a określone wyjście jest kontrolowane przez trzecią funkcję ( h). Funkcja hprzyjmuje dwa argumenty: tag i listę zebranych elementów, które mają ten tag. Pozycje zachowują oryginalną kolejność, więc jeśli ustawisz h = #1&, otrzymasz nieposortowany Union, jak w przykładach dla Reap. Ale może być używany do wtórnego przetwarzania.

Jako przykład jego użyteczności pracowałem z Wannier90, który generuje zależny przestrzennie hamiltonian do pliku, w którym każda linia jest innym elementem macierzy, w następujący sposób

rx ry rz i j Re[Hij] Im[Hij]

Aby przekształcić tę listę w zestaw macierzy, zebrałem wszystkie podlisty, które zawierają tę samą współrzędną, przekształciłem informacje o elementach w regułę (tj. {I, j} -> Re [Hij] + I Im [Hij]) i następnie przekształcił zebrane zasady w SparseArraywszystko z jednym wkładem:

SelectEquivalents[hamlst, 
      #[[;; 3]] &, 
      #[[{4, 5}]] -> (Complex @@ #[[6 ;;]]) &, 
      {#1, SparseArray[#2]} &]

Szczerze mówiąc, to jest mój szwajcarski scyzoryk i bardzo upraszcza złożone rzeczy. Większość moich innych narzędzi jest w pewnym stopniu specyficzna dla domeny, więc prawdopodobnie ich nie opublikuję. Jednak większość z nich, jeśli nie wszystkie, zawiera odniesienia SelectEquivalents.

Edycja : nie naśladuje całkowicie GatherBy, ponieważ nie może grupować wielu poziomów wyrażenia tak prosto, jak to GatherBymożliwe. Jednak Mapdziała dobrze w przypadku większości tego, czego potrzebuję.

Przykład : @Yaroslav Bulatov poprosił o samodzielny przykład. Oto jedno z moich badań, które zostało znacznie uproszczone. Więc powiedzmy, że mamy zbiór punktów na płaszczyźnie

In[1] := pts = {{-1, -1, 0}, {-1, 0, 0}, {-1, 1, 0}, {0, -1, 0}, {0, 0, 0}, 
 {0, 1, 0}, {1, -1, 0}, {1, 0, 0}, {1, 1, 0}}

i chcielibyśmy zredukować liczbę punktów o zestaw operacji symetrii. (Dla ciekawskich, tworzymy małą grupę każdego punktu.) W tym przykładzie użyjmy czterokrotnej osi obrotu wokół osi Z

In[2] := rots = RotationTransform[#, {0, 0, 1}] & /@ (Pi/2 Range[0, 3]);

Używając SelectEquivalentsmożemy pogrupować punkty, które tworzą ten sam zestaw obrazów w ramach tych operacji, tj. Są równoważne, używając następującego

In[3] := SelectEquivalents[ pts, Union[Through[rots[#] ] ]& ] (*<-- Note Union*)
Out[3]:= {{{-1, -1, 0}, {-1, 1, 0}, {1, -1, 0}, {1, 1, 0}},
          {{-1, 0, 0}, {0, -1, 0}, {0, 1, 0}, {1, 0, 0}},
          {{0,0,0}}}

co daje 3 podlisty zawierające równoważne punkty. (Uwaga, Unionjest tutaj absolutnie niezbędne, ponieważ zapewnia, że ​​ten sam obraz jest tworzony przez każdy punkt. Pierwotnie użyłem Sort, ale jeśli punkt leży na osi symetrii, jest niezmienny pod obrotem wokół tej osi, dając dodatkowy obraz samego siebie . Zatem Unioneliminuje te dodatkowe obrazy. Również GatherBydałoby ten sam wynik.) W tym przypadku punkty są już w formie, której będę używać, ale potrzebuję tylko reprezentatywnego punktu z każdej grupy i chciałbym policzyć równoważnych punktów. Ponieważ nie muszę przekształcać każdego punktu, używamIdentityfunkcja na drugiej pozycji. W przypadku trzeciej funkcji musimy być ostrożni. Pierwszym przekazanym argumentem będą obrazy punktów pod obrotami, które dla punktu {0,0,0}są listą czterech identycznych elementów, a użycie go zrzuciłoby zliczenie. Jednak drugi argument to tylko lista wszystkich elementów, które mają ten tag, więc będzie zawierał tylko {0,0,0}. W kodzie,

In[4] := SelectEquivalents[pts,  
             Union[Through[rots[#]]]&, #&, {#2[[1]], Length[#2]}& ]
Out[4]:= {{{-1, -1, 0}, 4}, {{-1, 0, 0}, 4}, {{0, 0, 0}, 1}}

Uwaga, ten ostatni krok można równie łatwo wykonać za pomocą

In[5] := {#[[1]], Length[#]}& /@ Out[3]

Ale dzięki temu i mniej kompletnemu przykładowi powyżej łatwo jest zobaczyć, jak bardzo złożone transformacje są możliwe przy minimalnej ilości kodu.

Jedną z fajnych rzeczy w interfejsie notatnika Mathematica jest to, że może on oceniać wyrażenia w dowolnym języku, nie tylko w Mathematica. Jako prosty przykład rozważ utworzenie nowego typu komórki wejściowej Shell, która przekazuje zawarte wyrażenie do powłoki systemu operacyjnego w celu oceny.

Najpierw zdefiniuj funkcję, która deleguje ocenę polecenia tekstowego do powłoki zewnętrznej:

shellEvaluate[cmd_, _] := Import["!"~~cmd, "Text"]

Drugi argument jest potrzebny i zignorowany z powodów, które ujawnią się później. Następnie chcemy stworzyć nowy styl o nazwie Shell :

1. Otwórz nowy notatnik.
2. Wybierz pozycję menu Format / Edytuj arkusz stylów ...
3. W oknie dialogowym obok Podaj nazwę stylu: typ Shell.
4. Wybierz nawias komórki obok nowego stylu.
5. Wybierz pozycję menu Komórka / Pokaż wyrażenie
6. Zastąp wyrażenie komórki tekstem kroku 6 podanym poniżej.
7. Ponownie wybierz z menu pozycję Cell / Show Expression
8. Zamknij okno.

Użyj następującego wyrażenia komórki jako tekstu kroku 6 :

Cell[StyleData["Shell"],
 CellFrame->{{0, 0}, {0.5, 0.5}},
 CellMargins->{{66, 4}, {0, 8}},
 Evaluatable->True,
 StripStyleOnPaste->True,
 CellEvaluationFunction->shellEvaluate,
 CellFrameLabels->{{None, "Shell"}, {None, None}},
 Hyphenation->False,
 AutoQuoteCharacters->{},
 PasteAutoQuoteCharacters->{},
 LanguageCategory->"Formula",
 ScriptLevel->1,
 MenuSortingValue->1800,
 FontFamily->"Courier"]

Większość tego wyrażenia została skopiowana bezpośrednio z wbudowanego stylu programu . Kluczowe zmiany to te linie:

 Evaluatable->True,
 CellEvaluationFunction->shellEvaluate,
 CellFrameLabels->{{None, "Shell"}, {None, None}},

Evaluatablewłącza funkcjonalność SHIFT + ENTER dla komórki. Ocena wywoła CellEvaluationFunctionprzekazanie zawartości komórki i typu zawartości jako argumentów ( shellEvaluateignoruje drugi argument). CellFrameLabelsto tylko drobiazg, który pozwala użytkownikowi zidentyfikować, że ta komórka jest niezwykła.

Mając to wszystko na miejscu, możemy teraz wprowadzić i ocenić wyrażenie powłoki:

1. W notatniku utworzonym w powyższych krokach utwórz pustą komórkę i wybierz nawias komórki.
2. Wybierz pozycję menu Format / Styl / Powłoka .
3. Wpisz do komórki prawidłowe polecenie powłoki systemu operacyjnego (np. „Ls” w systemie Unix lub „dir” w systemie Windows).
4. Naciśnij klawisze SHIFT + ENTER.

Najlepiej jest zachować ten zdefiniowany styl w centralnie umieszczonym arkuszu stylów. Ponadto funkcje oceny, takie jak shellEvaluatesą najlepiej definiowane jako kody pośredniczące przy użyciu DeclarePackage w init.m. Szczegóły obu tych działań wykraczają poza zakres tej odpowiedzi.

Dzięki tej funkcji można tworzyć notatniki zawierające wyrażenia wejściowe w dowolnej składni. Funkcja oceny może być napisana w czystej postaci Mathematica lub delegować część lub wszystkie części oceny zewnętrznej agencji. Należy pamiętać, że istnieją inne haki, które odnoszą się do oceny komórek, jak CellEpilog, CellPrologi CellDynamicExpression.

Typowy wzorzec obejmuje zapisanie tekstu wyrażenia wejściowego do pliku tymczasowego, kompilację pliku w jakimś języku, uruchomienie programu i przechwycenie danych wyjściowych do ostatecznego wyświetlenia w komórce wyjściowej. Jest wiele szczegółów, na które należy zwrócić uwagę przy wdrażaniu pełnego rozwiązania tego rodzaju (np. Prawidłowe przechwytywanie komunikatów o błędach), ale należy docenić fakt, że takie rzeczy są nie tylko możliwe, ale praktyczne.

Z osobistego punktu widzenia to właśnie takie funkcje sprawiają, że interfejs notebooka jest centrum mojego wszechświata programowania.

Aktualizacja

Do tworzenia takich komórek przydatna jest następująca funkcja pomocnicza:

evaluatableCell[label_String, evaluationFunction_] :=
  ( CellPrint[
      TextCell[
        ""
      , "Program"
      , Evaluatable -> True
      , CellEvaluationFunction -> (evaluationFunction[#]&)
      , CellFrameLabels -> {{None, label}, {None, None}}
      , CellGroupingRules -> "InputGrouping"
      ]
    ]
  ; SelectionMove[EvaluationNotebook[], All, EvaluationCell]
  ; NotebookDelete[]
  ; SelectionMove[EvaluationNotebook[], Next, CellContents]
  )

Jest używany w ten sposób:

shellCell[] := evaluatableCell["shell", Import["!"~~#, "Text"] &]

Teraz, jeśli shellCell[]zostanie oszacowane, komórka wejściowa zostanie usunięta i zastąpiona nową komórką wejściową, która ocenia jej zawartość jako polecenie powłoki.

Todd Gayley (Wolfram Research) właśnie przysłał mi fajny hack, który pozwala „opakować” wbudowane funkcje dowolnym kodem. Czuję, że muszę się podzielić tym przydatnym narzędziem. Poniżej znajduje się odpowiedź Todda na mój question.

Trochę interesującej (?) Historii: ten styl hackowania "zawijania" wbudowanej funkcji został wynaleziony około 1994 roku przez Robby'ego Villegasa i mnie, jak na ironię dla funkcji Message, w pakiecie o nazwie ErrorHelp, który napisałem dla Mathematica Journal wtedy. Od tamtej pory był używany wielokrotnie, przez wiele osób. To trochę sztuczka insiderów, ale myślę, że można uczciwie powiedzieć, że stało się to kanonicznym sposobem wstrzykiwania własnego kodu do definicji funkcji wbudowanej. Dobrze wykonuje swoją pracę. Możesz oczywiście umieścić zmienną $ inMsg w dowolnym prywatnym kontekście.

Unprotect[Message];

Message[args___] := Block[{$inMsg = True, result},
   "some code here";
   result = Message[args];
   "some code here";
   result] /; ! TrueQ[$inMsg]

Protect[Message];

Nie jest to kompletny zasób, więc wrzucam go tutaj w sekcji odpowiedzi, ale uznałem go za bardzo przydatny przy rozwiązywaniu problemów z szybkością (co niestety jest dużą częścią tego, o co chodzi w programowaniu w Mathematica).

timeAvg[func_] := Module[
{x = 0, y = 0, timeLimit = 0.1, p, q, iterTimes = Power[10, Range[0, 10]]},
Catch[
 If[(x = First[Timing[(y++; Do[func, {#}]);]]) > timeLimit,
    Throw[{x, y}]
    ] & /@ iterTimes
 ] /. {p_, q_} :> p/iterTimes[[q]]
];
Attributes[timeAvg] = {HoldAll};

Użycie jest wtedy proste timeAvg@funcYouWantToTest.

EDIT: Pan Kreator dostarczył prostszą wersję, która znosi Throwi Catchi jest nieco łatwiejsze do analizowania:

SetAttributes[timeAvg, HoldFirst]
timeAvg[func_] := Do[If[# > 0.3, Return[#/5^i]] & @@ 
                     Timing @ Do[func, {5^i}]
                     ,{i, 0, 15}]

EDYCJA: Oto wersja z ACL (pobrana stąd ):

timeIt::usage = "timeIt[expr] gives the time taken to execute expr, \
  repeating as many times as necessary to achieve a total time of 1s";

SetAttributes[timeIt, HoldAll]
timeIt[expr_] := Module[{t = Timing[expr;][[1]], tries = 1},
  While[t < 1., tries *= 2; t = Timing[Do[expr, {tries}];][[1]];]; 
  t/tries]

Internal`InheritedBlock

Niedawno dowiedziałem się o istnieniu tak użytecznej funkcji jak Internal`InheritedBlockz wiadomości Daniela Lichtblau w oficjalnej grupie dyskusyjnej.

Jak rozumiem, Internal`InheritedBlockpozwala na przekazanie kopii funkcji wychodzącej wewnątrz Blockzakresu:

In[1]:= Internal`InheritedBlock[{Message},
Print[Attributes[Message]];
Unprotect[Message];
Message[x___]:=Print[{{x},Stack[]}];
Sin[1,1]
]
Sin[1,1]
During evaluation of In[1]:= {HoldFirst,Protected}
During evaluation of In[1]:= {{Sin::argx,Sin,2},{Internal`InheritedBlock,CompoundExpression,Sin,Print,List}}
Out[1]= Sin[1,1]
During evaluation of In[1]:= Sin::argx: Sin called with 2 arguments; 1 argument is expected. >>
Out[2]= Sin[1,1]

Myślę, że ta funkcja może być bardzo przydatna dla każdego, kto musi tymczasowo zmodyfikować wbudowane funkcje!

Porównanie z Block

Zdefiniujmy jakąś funkcję:

a := Print[b]

Teraz chcemy przekazać kopię tej funkcji do Blockzakresu. Naiwna próba nie daje tego, czego chcemy:

In[2]:= Block[{a = a}, OwnValues[a]]

During evaluation of In[9]:= b

Out[2]= {HoldPattern[a] :> Null}

Teraz próbuję użyć opóźnionej definicji w pierwszym argumencie Block(jest to również funkcja nieudokumentowana):

In[3]:= Block[{a := a}, OwnValues[a]]
Block[{a := a}, a]

Out[3]= {HoldPattern[a] :> a}

During evaluation of In[3]:= b

Widzimy, że w tym przypadku adziała, ale nie mamy kopii oryginału aw Blocklunecie.

Teraz spróbujmy Internal`InheritedBlock:

In[5]:= Internal`InheritedBlock[{a}, OwnValues[a]]

Out[5]= {HoldPattern[a] :> Print[b]}

Mamy kopię oryginalnej definicji awewnątrz Blockzakresu i możemy ją zmodyfikować w dowolny sposób bez wpływu na globalną definicję a!

Mathematica to ostre narzędzie, ale może cię zranić swoim nieco nietypowym zachowaniem i lawiną tajemniczych komunikatów diagnostycznych . Jednym ze sposobów radzenia sobie z tym jest zdefiniowanie funkcji według tego idiomu:

ClearAll@zot
SetAttributes[zot, ...]
zot[a_] := ...
zot[b_ /; ...] := ...
zot[___] := (Message[zot::invalidArguments]; Abort[])

To dużo schematów, które często kuszę, aby pomijać. Zwłaszcza podczas prototypowania, co w Mathematica często się zdarza. Tak więc używam makra o nazwie, definektóre pozwala mi zachować dyscyplinę, przy znacznie mniejszym schemacie.

Podstawowe użycie definejest takie:

define[
  fact[0] = 1
; fact[n_ /; n > 0] := n * fact[n-1]
]

fact[5]

120

Na początku nie wygląda to na dużo, ale są pewne ukryte korzyści. Pierwsza usługadefine zapewnia, to automatyczne zastosowanie ClearAlldo definiowanego symbolu. Gwarantuje to, że nie ma żadnych resztek definicji - co jest częstym zjawiskiem podczas początkowego tworzenia funkcji.

Druga usługa polega na tym, że definiowana funkcja jest automatycznie „zamykana”. Rozumiem przez to, że funkcja wyśle ​​komunikat i przerwie działanie, jeśli zostanie wywołana z listą argumentów, która nie jest zgodna z żadną z definicji:

fact[-1]

define::badargs: There is no definition for 'fact' applicable to fact[-1].
$Aborted

To jest podstawowa wartość define , która wyłapuje bardzo powszechną klasę błędów.

Innym udogodnieniem jest zwięzły sposób określania atrybutów definiowanej funkcji. Zróbmy funkcję Listable:

define[
  fact[0] = 1
; fact[n_ /; n > 0] := n * fact[n-1]
, Listable
]

fact[{3, 5, 8}]

{6, 120, 40320}

Oprócz wszystkich normalnych atrybutów defineakceptuje dodatkowy atrybut o nazwie Open. Zapobiega to definedodawaniu definicji błędu typu catch-all do funkcji:

define[
  successor[x_ /; x > 0] := x + 1
, Open
]

successor /@ {1, "hi"}

{2, successor["hi"]}

Dla funkcji można zdefiniować wiele atrybutów:

define[
  flatHold[x___] := Hold[x]
, {Flat, HoldAll}
]

flatHold[flatHold[1+1, flatHold[2+3]], 4+5]

Hold[1 + 1, 2 + 3, 4 + 5]

Bez zbędnych ceregieli, oto definicja define:

ClearAll@define
SetAttributes[define, HoldAll]
define[body_, attribute_Symbol] := define[body, {attribute}]
define[body:(_Set|_SetDelayed), attributes_List:{}] := define[CompoundExpression[body], attributes]
define[body:CompoundExpression[((Set|SetDelayed)[name_Symbol[___], _])..], attributes_List:{}] :=
  ( ClearAll@name
  ; SetAttributes[name, DeleteCases[attributes, Open]]
  ; If[!MemberQ[attributes, Open]
    , def:name[___] := (Message[define::badargs, name, Defer@def]; Abort[])
    ]
  ; body
  ;
  )
def:define[___] := (Message[define::malformed, Defer@def]; Abort[])

define::badargs = "There is no definition for '``' applicable to ``.";
define::malformed = "Malformed definition: ``";

Przedstawiona implementacja nie obsługuje wartości w górę ani curry, ani wzorców bardziej ogólnych niż prosta definicja funkcji. Pozostaje jednak przydatna.

Zacznij bez otwartego pustego notatnika

Martwiło mnie, że Mathematica zaczynała od pustego zeszytu. Mógłbym zamknąć ten notatnik skryptem, ale i tak by się przez chwilę otworzył. Mój hack polega na utworzeniu pliku Invisible.nbzawierającego:

Notebook[{},Visible->False]

I dodaj to do mojego Kernel\init.m:

If[Length[Notebooks["Invisible*"]] > 0, 
  NotebookClose[Notebooks["Invisible*"][[1]]]
]

SetOptions[$FrontEnd,
  Options[$FrontEnd, NotebooksMenu] /. 
    HoldPattern["Invisible.nb" -> {__}] :> Sequence[]
]

Teraz zaczynam Mathematica od otwarcia Invisible.nb

Może jest lepszy sposób, ale to mi dobrze służyło.

Dostosowane FoldiFoldList

Fold[f, x] jest równoważne Fold[f, First@x, Rest@x]

Nawiasem mówiąc, uważam, że może się to znaleźć w przyszłej wersji Mathematica.

Niespodzianka! Zostało to wdrożone, chociaż obecnie nie jest to udokumentowane. Poinformowano mnie, że został on wdrożony w 2011 roku przez Olivera Ruebenkoeniga, podobno niedługo po tym, jak to opublikowałem. Dziękuję Oliver Ruebenkoenig!

Unprotect[Fold, FoldList]

Fold[f_, h_[a_, b__]] := Fold[f, Unevaluated @ a, h @ b]
FoldList[f_, h_[a_, b__]] := FoldList[f, Unevaluated @ a, h @ b]

(* Faysal's recommendation to modify SyntaxInformation *)
SyntaxInformation[Fold]     = {"ArgumentsPattern" -> {_, _, _.}};
SyntaxInformation[FoldList] = {"ArgumentsPattern" -> {_, _., {__}}};

Protect[Fold, FoldList]

Zaktualizowano, aby to umożliwić:

SetAttributes[f, HoldAll]
Fold[f, Hold[1 + 1, 2/2, 3^3]]

f[f[1 + 1, 2/2], 3^3]

„Partycja dynamiczna”

Zobacz Mathematica.SE post # 7512 dla nowej wersji tej funkcji.

Często chcę podzielić listę według kolejności długości.

przykład pseudokodu:

partition[{1,2,3,4,5,6}, {2,3,1}]

Wynik: {{1,2}, {3,4,5}, {6}}

Wymyśliłem to:

dynP[l_, p_] := 
 MapThread[l[[# ;; #2]] &, {{0} ~Join~ Most@# + 1, #} &@Accumulate@p]

Które następnie zakończyłem tym, w tym testowaniem argumentów:

dynamicPartition[l_List, p : {_Integer?NonNegative ..}] :=
  dynP[l, p] /; Length@l >= Tr@p

dynamicPartition[l_List, p : {_Integer?NonNegative ..}, All] :=
  dynP[l, p] ~Append~ Drop[l, Tr@p] /; Length@l >= Tr@p

dynamicPartition[l_List, p : {_Integer?NonNegative ..}, n__ | {n__}] :=
  dynP[l, p] ~Join~ Partition[l ~Drop~ Tr@p, n] /; Length@l >= Tr@p

Trzeci argument kontroluje, co dzieje się z elementami poza specyfikacją podziału.

Sztuczki Szabolcsa Mathematica

Najczęściej używam palety Wklej dane tabelaryczne

CreatePalette@
 Column@{Button["TSV", 
    Module[{data, strip}, 
     data = NotebookGet[ClipboardNotebook[]][[1, 1, 1]];
     strip[s_String] := 
      StringReplace[s, RegularExpression["^\\s*(.*?)\\s*$"] -> "$1"];
     strip[e_] := e;
     If[Head[data] === String, 
      NotebookWrite[InputNotebook[], 
       ToBoxes@Map[strip, ImportString[data, "TSV"], {2}]]]]], 
   Button["CSV", 
    Module[{data, strip}, 
     data = NotebookGet[ClipboardNotebook[]][[1, 1, 1]];
     strip[s_String] := 
      StringReplace[s, RegularExpression["^\\s*(.*?)\\s*$"] -> "$1"];
     strip[e_] := e;
     If[Head[data] === String, 
      NotebookWrite[InputNotebook[], 
       ToBoxes@Map[strip, ImportString[data, "CSV"], {2}]]]]], 
   Button["Table", 
    Module[{data}, data = NotebookGet[ClipboardNotebook[]][[1, 1, 1]];
     If[Head[data] === String, 
      NotebookWrite[InputNotebook[], 
       ToBoxes@ImportString[data, "Table"]]]]]}

Modyfikuj dane zewnętrzne z poziomu Compile

Ostatnio Daniel Lichtblau pokazał metodę, której nigdy wcześniej nie widziałem. Moim zdaniem znacznie zwiększa użytecznośćCompile

ll = {2., 3., 4.};
c = Compile[{{x}, {y}}, ll[[1]] = x; y];

c[4.5, 5.6]

ll

(* Out[1] = 5.6  *)

(* Out[2] = {4.5, 3., 4.}  *)

Ogólne problemy i rozwiązania dotyczące eksportu PDF / EMF

1) Jest to całkowicie nieoczekiwane i nieudokumentowane, ale Mathematica eksportuje i zapisuje grafikę w formatach PDF i EPS przy użyciu zestawu definicji stylów, który różni się od używanego do wyświetlania notatników na ekranie. Domyślnie Notatniki są wyświetlane na ekranie w środowisku stylu „Praca” (co jest wartością domyślną dla opcji ScreenStyleEvironmentglobalnej $FrontEnd), ale są drukowane w "Printout"środowisku stylu (co jest wartością domyślną dla opcji PrintingStyleEnvironmentglobalnej $FrontEnd). Kiedy eksportuje się grafikę w formatach rastrowych, takich jak GIF i PNG lub w formacie EMF, do renderowania używane jest środowisko w stylu Mathematica generuje grafikę, która wygląda dokładnie tak, jak wygląda w programie Notebook. Wygląda na to, że"Working" . Ale tak nie jest, gdy eksportujesz / zapisujesz cokolwiek w formatach PDF lub EPS! W tym przypadku "Printout"środowisko stylu jest używane domyślnie bardzo różni się to od środowiska stylu pracy. Przede wszystkim, że "Printout"zestawy styl miejsca Magnificationdo 80% . Po drugie, używa własnych wartości dla rozmiarów czcionek w różnych stylach, co powoduje niespójne zmiany rozmiaru czcionki w wygenerowanym pliku PDF w porównaniu z oryginalną reprezentacją na ekranie. Te ostatnie można nazwać fluktuacjami FontSize, które są bardzo irytujące. Ale na szczęście można tego uniknąć , ustawiając opcję PrintingStyleEnvironmentglobalną $FrontEndna „Praca” :

SetOptions[$FrontEnd, PrintingStyleEnvironment -> "Working"]

2) Powszechnym problemem związanym z eksportowaniem do formatu EMF jest to, że większość programów (nie tylko Mathematica ) generuje plik, który wygląda ładnie przy domyślnym rozmiarze, ale staje się brzydki po powiększeniu. Dzieje się tak, ponieważ metapliki są próbkowane z wierną rozdzielczością ekranu . Jakość wygenerowanego pliku EMF można Magnifypoprawić, wprowadzając oryginalny obiekt graficzny, dzięki czemu dokładność próbkowania oryginalnej grafiki staje się znacznie bardziej precyzyjna. Porównaj dwa pliki:

graphics1 = 
  First@ImportString[
    ExportString[Style["a", FontFamily -> "Times"], "PDF"], "PDF"];
graphics2 = Magnify[graphics1, 10];
Export["C:\\test1.emf", graphics1]
Export["C:\\test2.emf", graphics2]

Jeśli wstawisz te pliki do programu Microsoft Word i powiększysz je, zobaczysz, że pierwsze „a” ma na nim ząb piłowany, a drugie nie (testowane z Mathematica 6).

Inne rozwiązanie ImageResolutionzasugerował Chris Degnen (ta opcja działa przynajmniej począwszy od Mathematica 8):

Export["C:\\test1.emf", graphics1]
Export["C:\\test2.emf", graphics1, ImageResolution -> 300]

3) W Mathematica mamy trzy sposoby na konwersję grafiki do metapliku: poprzez Exportdo "EMF"(zdecydowanie zalecany sposób: tworzy metaplik o najwyższej możliwej jakości), poprzez Save selection As...pozycję menu ( tworzy znacznie mniej dokładną figurę , niezalecane) i poprzez Edit ► Copy As ► Metafilepozycję menu ( zdecydowanie polecam przeciwko tej trasie ).

Na popularne żądanie kod do generowania wykresu 10 najlepszych odpowiedzi na SO (z wyjątkiem adnotacji ) przy użyciu SO API .

getRepChanges[userID_Integer] :=
 Module[{totalChanges},
  totalChanges = 
   "total" /. 
    Import["http://api.stackoverflow.com/1.1/users/" <> 
      ToString[userID] <> "/reputation?fromdate=0&pagesize=10&page=1",
      "JSON"];
  Join @@ Table[
    "rep_changes" /. 
     Import["http://api.stackoverflow.com/1.1/users/" <> 
       ToString[userID] <> 
       "/reputation?fromdate=0&pagesize=10&page=" <> ToString[page], 
      "JSON"],
    {page, 1, Ceiling[totalChanges/10]}
    ]
  ]

topAnswerers = ({"display_name", 
      "user_id"} /. #) & /@ ("user" /. ("top_users" /. 
      Import["http://api.stackoverflow.com/1.1/tags/mathematica/top-\
answerers/all-time", "JSON"]))

repChangesTopUsers =
  Monitor[Table[
    repChange = 
     ReleaseHold[(Hold[{DateList[
              "on_date" + AbsoluteTime["January 1, 1970"]], 
             "positive_rep" - "negative_rep"}] /. #) & /@ 
        getRepChanges[userID]] // Sort;
    accRepChange = {repChange[[All, 1]], 
       Accumulate[repChange[[All, 2]]]}\[Transpose],
    {userID, topAnswerers[[All, 2]]}
    ], userID];

pl = DateListLogPlot[
  Tooltip @@@ 
   Take[({repChangesTopUsers, topAnswerers[[All, 1]]}\[Transpose]), 
    10], Joined -> True, Mesh -> None, ImageSize -> 1000, 
  PlotRange -> {All, {10, All}}, 
  BaseStyle -> {FontFamily -> "Arial-Bold", FontSize -> 16}, 
  DateTicksFormat -> {"MonthNameShort", " ", "Year"}, 
  GridLines -> {True, None}, 
  FrameLabel -> (Style[#, FontSize -> 18] & /@ {"Date", "Reputation", 
      "Top-10 answerers", ""})]

Wyrażenia buforowania

Uważam, że te funkcje są bardzo pomocne w buforowaniu dowolnego wyrażenia. Ciekawą rzeczą w przypadku tych dwóch funkcji jest to, że samo przetrzymywane wyrażenie jest używane jako klucz pamięci podręcznej tablicy / symbolu lub CacheIndex, w porównaniu do dobrze znanego zapamiętywania w mathematica, w którym można buforować wynik tylko wtedy, gdy funkcja jest zdefiniowana jak f [x_]: = f [x] = ... Więc możesz buforować dowolną część kodu, jest to przydatne, jeśli funkcja ma być wywoływana kilka razy, ale tylko niektóre części kodu nie mogą być ponownie obliczane.

Aby buforować wyrażenie niezależnie od jego argumentów.

SetAttributes[Cache, HoldFirst];
c:Cache[expr_] := c = expr;

Ex: Cache[Pause[5]; 6]
Cache[Pause[5]; 6]

Za drugim razem wyrażenie zwraca 6 bez czekania.

Aby buforować wyrażenie przy użyciu wyrażenia aliasu, które może zależeć od argumentu wyrażenia w pamięci podręcznej.

SetAttributes[CacheIndex, HoldRest];
c:CacheIndex[index_,expr_] := c = expr;

Ex: CacheIndex[{"f",2},x=2;y=4;x+y]

Jeśli obliczenie wyrażenia zajmuje trochę czasu, znacznie szybciej jest oszacować {"f", 2}, na przykład w celu pobrania wyniku z pamięci podręcznej.

Odmiana tych funkcji, aby mieć zlokalizowaną pamięć podręczną (tj. Pamięć podręczna jest automatycznie zwalniana poza konstrukcją Block), zobacz ten post Unikaj powtarzających się wywołań interpolacji

Usuwanie wartości z pamięci podręcznej

Aby usunąć wartości zapisane w pamięci podręcznej, gdy nie znasz liczby definicji funkcji. Uważam, że definicje mają gdzieś puste miejsce w swoich argumentach.

DeleteCachedValues[f_] := 
       DownValues[f] = Select[DownValues[f], !FreeQ[Hold@#,Pattern]&];

Aby usunąć wartości zapisane w pamięci podręcznej, gdy znasz liczbę definicji funkcji (działa nieco szybciej).

DeleteCachedValues[f_,nrules_] := 
       DownValues[f] = Extract[DownValues[f], List /@ Range[-nrules, -1]];

Wykorzystuje to fakt, że definicje funkcji znajdują się na końcu ich listy DownValues, a buforowane wartości znajdują się przed.

Używanie symboli do przechowywania danych i funkcji podobnych do obiektów

Również tutaj są interesujące funkcje do używania symboli, takich jak obiekty.

Powszechnie wiadomo, że można przechowywać dane w symbolach i szybko uzyskiwać do nich dostęp za pomocą DownValues

mysymbol["property"]=2;

Możesz uzyskać dostęp do listy kluczy (lub właściwości) symbolu za pomocą tych funkcji w oparciu o to, co dreeves przesłał w poście na tej stronie:

SetAttributes[RemoveHead, {HoldAll}];
RemoveHead[h_[args___]] := {args};
NKeys[symbol_] := RemoveHead @@@ DownValues[symbol(*,Sort->False*)][[All,1]];
Keys[symbol_] := NKeys[symbol] /. {x_} :> x;

Często używam tej funkcji, aby wyświetlić wszystkie informacje zawarte w DownValues ​​symbolu:

PrintSymbol[symbol_] :=
  Module[{symbolKeys},
    symbolKeys = Keys[symbol];
    TableForm@Transpose[{symbolKeys, symbol /@ symbolKeys}]
  ];

Wreszcie, oto prosty sposób na stworzenie symbolu, który zachowuje się jak obiekt w programowaniu obiektowym (po prostu odtwarza najbardziej podstawowe zachowanie OOP, ale uważam składnię za elegancką):

Options[NewObject]={y->2};
NewObject[OptionsPattern[]]:=
  Module[{newObject},
    newObject["y"]=OptionValue[y];

    function[newObject,x_] ^:= newObject["y"]+x;
    newObject /: newObject.function2[x_] := 2 newObject["y"]+x;

    newObject
  ];

Właściwości są przechowywane jako DownValues, a metody jako opóźnione Upvalues ​​w symbolu utworzonym przez Module, który jest zwracany. Znalazłem składnię function2, która jest zwykłą składnią OO dla funkcji w strukturze danych drzewa w Mathematica .

Aby zapoznać się z listą istniejących typów wartości, które ma każdy symbol, zobacz http://reference.wolfram.com/mathematica/tutorial/PatternsAndTransformationRules.html i http://www.verbeia.com/mathematica/tips/HTMLLinks/Tricks_Misc_4.html .

Na przykład spróbuj tego

x = NewObject[y -> 3];
function[x, 4]
x.function2[5]

Możesz przejść dalej, jeśli chcesz emulować dziedziczenie obiektów za pomocą pakietu o nazwie InheritRules dostępnego tutaj http://library.wolfram.com/infocenter/MathSource/671/

Możesz również przechowywać definicję funkcji nie w newObject, ale w symbolu typu, więc jeśli NewObject zwrócił typ [newObject] zamiast newObject, możesz zdefiniować funkcję i funkcję2 w ten sposób poza NewObject (a nie wewnątrz) i mieć takie samo zastosowanie jak poprzednio .

function[type[object_], x_] ^:= object["y"] + x;
type /: type[object_].function2[x_] := 2 object["y"]+x;

Użyj UpValues ​​[typ], aby zobaczyć, że funkcja i funkcja2 są zdefiniowane w symbolu typu.

Dalsze pomysły dotyczące tej ostatniej składni przedstawiono tutaj https://mathematica.stackexchange.com/a/999/66 .

Ulepszona wersja SelectEquivalents

@rcollyer: Wielkie dzięki za udostępnienie SelectEquivalents, to niesamowita funkcja. Oto ulepszona wersja SelectEquivalents wymienionych powyżej z większymi możliwościami i korzystaniem z opcji, dzięki czemu jest łatwiejsza w użyciu.

Options[SelectEquivalents] = 
   {
      TagElement->Identity,
      TransformElement->Identity,
      TransformResults->(#2&) (*#1=tag,#2 list of elements corresponding to tag*),
      MapLevel->1,
      TagPattern->_,
      FinalFunction->Identity
   };

SelectEquivalents[x_List,OptionsPattern[]] := 
   With[
      {
         tagElement=OptionValue@TagElement,
         transformElement=OptionValue@TransformElement,
         transformResults=OptionValue@TransformResults,
         mapLevel=OptionValue@MapLevel,
         tagPattern=OptionValue@TagPattern,
         finalFunction=OptionValue@FinalFunction
      }
      ,
      finalFunction[
         Reap[
            Map[
               Sow[
                  transformElement@#
                  ,
                  {tagElement@#}
               ]&
               , 
               x
               , 
               {mapLevel}
            ] 
            , 
            tagPattern
            , 
            transformResults
         ][[2]]
      ]
   ];

Oto przykłady wykorzystania tej wersji:

Prawidłowe korzystanie z Mathematica Gather / Collect

Jak wykonałbyś funkcję tabeli przestawnej w Mathematica?

Szybki algorytm binningu 2D Mathematica

Torba wewnętrzna

Daniel Lichtblau opisuje tutaj interesującą wewnętrzną strukturę danych dla rosnących list.

Implementacja Quadtree w Mathematica

Funkcje debugowania

Te dwa posty wskazują przydatne funkcje do debugowania:

Jak debugować podczas pisania małych lub dużych kodów za pomocą Mathematica? stoł warsztatowy? debugger mma? albo coś innego? (Pokaż to)

/programming/5459735/the-clearest-way-to-represent-mathematicas-evaluation-sequence/5527117#5527117 (TraceView)

Oto kolejna funkcja oparta na Reap and Sow do wyodrębniania wyrażeń z różnych części programu i przechowywania ich w symbolu.

SetAttributes[ReapTags,HoldFirst];
ReapTags[expr_]:=
   Module[{elements},
      Reap[expr,_,(elements[#1]=#2/.{x_}:>x)&];
      elements
   ];

Oto przykład

ftest[]:=((*some code*)Sow[1,"x"];(*some code*)Sow[2,"x"];(*some code*)Sow[3,"y"]);
s=ReapTags[ftest[]];
Keys[s]
s["x"]
PrintSymbol[s] (*Keys and PrintSymbol are defined above*)

Inne zasoby

Oto lista interesujących linków do celów edukacyjnych:

Zbiór zasobów edukacyjnych Mathematica

Zaktualizowano tutaj: https://mathematica.stackexchange.com/a/259/66

Moje funkcje narzędziowe (mam je wbudowane w MASH, o czym jest mowa w pytaniu):

pr = WriteString["stdout", ##]&;            (* More                           *)
prn = pr[##, "\n"]&;                        (*  convenient                    *)
perr = WriteString["stderr", ##]&;          (*   print                        *)
perrn = perr[##, "\n"]&;                    (*    statements.                 *)
re = RegularExpression;                     (* I wish mathematica             *)
eval = ToExpression[cat[##]]&;              (*  weren't so damn               *)
EOF = EndOfFile;                            (*   verbose!                     *)
read[] := InputString[""];                  (* Grab a line from stdin.        *)
doList[f_, test_] :=                        (* Accumulate list of what f[]    *)
  Most@NestWhileList[f[]&, f[], test];      (*  returns while test is true.   *)
readList[] := doList[read, #=!=EOF&];       (* Slurp list'o'lines from stdin. *)
cat = StringJoin@@(ToString/@{##})&;        (* Like sprintf/strout in C/C++.  *)
system = Run@cat@##&;                       (* System call.                   *)
backtick = Import[cat["!", ##], "Text"]&;   (* System call; returns stdout.   *)
slurp = Import[#, "Text"]&;                 (* Fetch contents of file as str. *)
                                            (* ABOVE: mma-scripting related.  *)
keys[f_, i_:1] :=                           (* BELOW: general utilities.      *)
  DownValues[f, Sort->False][[All,1,1,i]];  (* Keys of a hash/dictionary.     *)
SetAttributes[each, HoldAll];               (* each[pattern, list, body]      *)
each[pat_, lst_, bod_] := ReleaseHold[      (*  converts pattern to body for  *)
  Hold[Cases[Evaluate@lst, pat:>bod];]];    (*   each element of list.        *)
some[f_, l_List] := True ===                (* Whether f applied to some      *)
  Scan[If[f[#], Return[True]]&, l];         (*  element of list is True.      *)
every[f_, l_List] := Null ===               (* Similarly, And @@ f/@l         *)
  Scan[If[!f[#], Return[False]]&, l];       (*  (but with lazy evaluation).   *)

Jedna sztuczka, której użyłem, która pozwala na emulację sposobu, w jaki większość wbudowanych funkcji działa ze złymi argumentami (wysyłając wiadomość, a następnie zwracając cały formularz bez oceny), wykorzystuje dziwaczny sposób Conditiondziałania, gdy jest używany w definicji. Jeśli foopowinno działać tylko z jednym argumentem:

foo[x_] := x + 1;
expr : foo[___] /; (Message[foo::argx, foo, Length@Unevaluated[expr], 1]; 
                    False) := Null; (* never reached *)

Jeśli masz bardziej złożone potrzeby, łatwo jest rozliczyć walidację argumentów i generowanie wiadomości jako niezależną funkcję. Możesz zrobić bardziej skomplikowane rzeczy, używając efektów ubocznych Conditionnie tylko do generowania wiadomości, ale moim zdaniem większość z nich należy do kategorii „marny hack” i należy ich unikać, jeśli to możliwe.

Ponadto w kategorii „metaprogramming”, jeśli masz .mplik package ( ) programu Mathematica , możesz użyć "HeldExpressions"elementu, aby uzyskać wszystkie wyrażenia zawarte w pliku HoldComplete. To sprawia, że ​​śledzenie rzeczy jest znacznie łatwiejsze niż korzystanie z wyszukiwania tekstowego. Niestety, nie ma łatwego sposobu na zrobienie tego samego z notebookiem, ale możesz uzyskać wszystkie wyrażenia wejściowe za pomocą czegoś takiego:

inputExpressionsFromNotebookFile[nb_String] :=
 Cases[Get[nb],
  Cell[BoxData[boxes_], "Input", ___] :>
   MakeExpression[StripBoxes[boxes], StandardForm],
  Infinity]

Wreszcie, możesz wykorzystać fakt, że Moduleemuluje zamknięcia leksykalne, aby stworzyć odpowiednik typów referencyjnych. Oto prosty stos (który wykorzystuje odmianę Conditionsztuczki do obsługi błędów jako bonus):

ClearAll[MakeStack, StackInstance, EmptyQ, Pop, Push, Peek]
 With[{emptyStack = Unique["empty"]},
  Attributes[StackInstance] = HoldFirst;
  MakeStack[] :=
   Module[{backing = emptyStack},
    StackInstance[backing]];

  StackInstance::empty = "stack is empty";

  EmptyQ[StackInstance[backing_]] := (backing === emptyStack);

  HoldPattern[
    Pop[instance : StackInstance[backing_]]] /;
    ! EmptyQ[instance] || (Message[StackInstance::empty]; False) :=
   (backing = Last@backing; instance);

  HoldPattern[Push[instance : StackInstance[backing_], new_]] :=
   (backing = {new, backing}; instance);

  HoldPattern[Peek[instance : StackInstance[backing_]]] /;
    ! EmptyQ[instance] || (Message[StackInstance::empty]; False) :=
   First@backing]

Teraz możesz wydrukować elementy listy w odwrotnej kolejności w niepotrzebnie zawiły sposób!

With[{stack = MakeStack[], list},
 Do[Push[stack, elt], {elt, list}];

 While[!EmptyQ[stack],
  Print[Peek@stack];
  Pop@stack]]

Drukowanie definicji symboli systemu bez dołączonego kontekstu

Poniższa contextFreeDefinition[]funkcja spróbuje wydrukować definicję symbolu bez dołączonego najczęściej używanego kontekstu. Definicję można następnie skopiować do Workbencha i sformatować pod kątem czytelności (wybierz ją, kliknij prawym przyciskiem myszy, Źródło -> Format)

Clear[commonestContexts, contextFreeDefinition]

commonestContexts[sym_Symbol, n_: 1] := Quiet[
  Commonest[
   Cases[Level[DownValues[sym], {-1}, HoldComplete], 
    s_Symbol /; FreeQ[$ContextPath, Context[s]] :> Context[s]], n],
  Commonest::dstlms]

contextFreeDefinition::contexts = "Not showing the following contexts: `1`";

contextFreeDefinition[sym_Symbol, contexts_List] := 
 (If[contexts =!= {}, Message[contextFreeDefinition::contexts, contexts]];
  Internal`InheritedBlock[{sym}, ClearAttributes[sym, ReadProtected];
   Block[{$ContextPath = Join[$ContextPath, contexts]}, 
    Print@InputForm[FullDefinition[sym]]]])

contextFreeDefinition[sym_Symbol, context_String] := 
 contextFreeDefinition[sym, {context}]

contextFreeDefinition[sym_Symbol] := 
 contextFreeDefinition[sym, commonestContexts[sym]]

withRules []

Zastrzeżenie: Ta funkcja nie jest lokalizowanie zmiennych w ten sam sposób Withi Modulezrobić, co oznacza, że zagnieżdżone konstrukcje lokalizacyjne nie działać będzie zgodnie z oczekiwaniami. withRules[{a -> 1, b -> 2}, With[{a=3}, b_ :> b]] będzie zastąpić ai bw zagnieżdżona Withi Rule, a Withtego nie robi.

Jest to wariant, Withktóry używa reguł zamiast =i :=:

ClearAll[withRules]
SetAttributes[withRules, HoldAll]
withRules[rules_, expr_] :=
  Internal`InheritedBlock[
    {Rule, RuleDelayed},
    SetAttributes[{Rule, RuleDelayed}, HoldFirst];
    Unevaluated[expr] /. rules
  ]

Okazało się to przydatne podczas porządkowania kodu napisanego podczas eksperymentów i lokalizowania zmiennych. Czasami otrzymuję listy parametrów w postaci {par1 -> 1.1, par2 -> 2.2}. Z withRulesparametrem wartości są łatwo wprowadzić do kodu uprzednio pisemnej za pomocą zmiennych globalnych.

Użycie jest takie jak With:

withRules[
  {a -> 1, b -> 2},
  a+b
]

Antyaliasing grafiki 3D

Jest to bardzo prosta technika usuwania grafiki 3D, nawet jeśli twój sprzęt graficzny nie obsługuje jej natywnie.

antialias[g_, n_: 3] := 
  ImageResize[Rasterize[g, "Image", ImageResolution -> n 72], Scaled[1/n]]

Oto przykład:

Należy zauważyć, że duża wartość nlub duży rozmiar obrazu zwykle ujawniają błędy sterownika karty graficznej lub wprowadzają artefakty.

Funkcja porównywania notebooków

Funkcjonalność porównywania notesów jest dostępna w <<AuthorTools`pakiecie i (przynajmniej w wersji 8) w nieudokumentowanym NotebookTools`kontekście. To jest mały GUI do porównania dwóch obecnie otwartych notatników:

PaletteNotebook@DynamicModule[
  {nb1, nb2}, 
  Dynamic@Column[
    {PopupMenu[Dynamic[nb1], 
      Thread[Notebooks[] -> NotebookTools`NotebookName /@ Notebooks[]]], 
     PopupMenu[Dynamic[nb2], 
      Thread[Notebooks[] -> NotebookTools`NotebookName /@ Notebooks[]]], 
     Button["Show differences", 
      CreateDocument@NotebookTools`NotebookDiff[nb1, nb2]]}]
  ]

Czyste funkcje rekurencyjne ( #0) wydają się być jednym z ciemniejszych zakątków języka. Oto kilka nietrywialnych przykładów ich użycia, w których jest to naprawdę przydatne (co nie znaczy, że nie można ich bez tego zrobić). Poniżej znajduje się dość zwięzła i dość szybka funkcja znajdowania połączonych komponentów na wykresie, biorąc pod uwagę listę krawędzi określonych jako pary wierzchołków:

ClearAll[setNew, componentsBFLS];
setNew[x_, x_] := Null;
setNew[lhs_, rhs_]:=lhs:=Function[Null, (#1 := #0[##]); #2, HoldFirst][lhs, rhs];

componentsBFLS[lst_List] := Module[{f}, setNew @@@ Map[f, lst, {2}];
   GatherBy[Tally[Flatten@lst][[All, 1]], f]];

To, co się tutaj dzieje, polega na tym, że najpierw odwzorowujemy symbol fikcyjny na każdym z numerów wierzchołków, a następnie ustalamy sposób, który {f[5],f[10]}, powiedzmy, biorąc pod uwagę parę wierzchołków , f[5]dałby wynik f[10]. Rekurencyjna funkcja czysta jest używana jako kompresor ścieżki (w celu skonfigurowania zapamiętywania w taki sposób, że zamiast długich łańcuchów f[1]=f[3],f[3]=f[4],f[4]=f[2], ..., zapamiętane wartości są korygowane za każdym razem, gdy zostanie wykryty nowy „pierwiastek” składnika. Daje to znaczne przyspieszenie. Ponieważ używamy przypisania, potrzebujemy, aby było to HoldAll, co czyni ten konstrukt jeszcze bardziej niejasnym i atrakcyjniejszym). Ta funkcja jest wynikiem dyskusji w Mathgroup on-line i off-line z udziałem Freda Simonsa, Szabolcs Horvata, DrMajorBoba i naprawdę twoich. Przykład:

In[13]:= largeTest=RandomInteger[{1,80000},{40000,2}];

In[14]:= componentsBFLS[largeTest]//Short//Timing
Out[14]= {0.828,{{33686,62711,64315,11760,35384,45604,10212,52552,63986,  
     <<8>>,40962,7294,63002,38018,46533,26503,43515,73143,5932},<<10522>>}}

Z pewnością jest znacznie wolniejszy niż wbudowany, ale jak na rozmiar kodu, wciąż dość szybki IMO.

Inny przykład: oto rekurencyjna realizacja Select, oparta na połączonych listach i rekurencyjnych czystych funkcjach:

selLLNaive[x_List, test_] :=
  Flatten[If[TrueQ[test[#1]],
     {#1, If[#2 === {}, {}, #0 @@ #2]},
     If[#2 === {}, {}, #0 @@ #2]] & @@ Fold[{#2, #1} &, {}, Reverse[x]]];

Na przykład,

In[5]:= Block[
         {$RecursionLimit= Infinity},
         selLLNaive[Range[3000],EvenQ]]//Short//Timing

Out[5]= {0.047,{2,4,6,8,10,12,14,16,18,20,22,24,26,28,30,
 <<1470>>,2972,2974,2976,2978,2980,2982,2984,2986,2988,2990,
  2992,2994,2996,2998,3000}}

Jednak nie jest on poprawnie rekurencyjny i spowoduje wysadzenie stosu (awarię jądra) w przypadku większych list. Oto wersja rekurencyjna ogona:

selLLTailRec[x_List, test_] :=
Flatten[
 If[Last[#1] === {},
  If[TrueQ[test[First[#1]]],
   {#2, First[#1]}, #2],
  (* else *)
  #0[Last[#1],
   If[TrueQ[test[First[#1]]], {#2, First[#1]}, #2]
   ]] &[Fold[{#2, #1} &, {}, Reverse[x]], {}]];

Na przykład,

In[6]:= Block[{$IterationLimit= Infinity},
       selLLTailRec[Range[500000],EvenQ]]//Short//Timing
Out[6]= {2.39,{2,4,6,8,10,12,14,16,18,20,22,
       <<249978>>,499980,499982,499984,499986,499988,499990,499992,
        499994,499996,499998,500000}} 

To jest przepis z książki Stana Wagona ... użyj go, gdy wbudowana fabuła zachowuje się nieprawidłowo z powodu braku precyzji

Options[PrecisePlot] = {PrecisionGoal -> 6};
PrecisePlot[f_, {x_, a_, b_}, opts___] := Module[{g, pg},
   pg = PrecisionGoal /. {opts} /. Options[PrecisePlot];
   SetAttributes[g, NumericFunction];
   g[z_?InexactNumberQ] := Evaluate[f /. x -> z];
   Plot[N[g[SetPrecision[y, \[Infinity]]], pg], {y, a, b},
    Evaluate[Sequence @@ FilterRules[{opts}, Options[Plot]]]]];

Często używam następującej sztuczki od Kristjana Kannike, kiedy potrzebuję zachowania "podobnego do słownika" z obniżonych wartości Mathematica

index[downvalue_, 
   dict_] := (downvalue[[1]] /. HoldPattern[dict[x_]] -> x) // 
   ReleaseHold;
value[downvalue_] := downvalue[[-1]];
indices[dict_] := 
  Map[#[[1]] /. {HoldPattern[dict[x_]] -> x} &, DownValues[dict]] // 
   ReleaseHold;
values[dict_] := Map[#[[-1]] &, DownValues[dict]];
items[dict_] := Map[{index[#, dict], value[#]} &, DownValues[dict]];
indexQ[dict_, index_] := 
  If[MatchQ[dict[index], HoldPattern[dict[index]]], False, True];

(* Usage example: *)
(* Count number of times each subexpression occurs in an expression *)
expr = Cos[x + Cos[Cos[x] + Sin[x]]] + Cos[Cos[x] + Sin[x]]
Map[(counts[#] = If[indexQ[counts, #], counts[#] + 1, 1]; #) &, expr, Infinity];
items[counts]

Gdy wyniki oceny są mylące, czasami pomaga zrzucić etapy oceny do pliku tekstowego

SetAttributes[recordSteps, HoldAll];
recordSteps[expr_] :=
 Block[{$Output = List@OpenWrite["~/temp/msgStream.m"]}, 
  TracePrint[Unevaluated[expr], _?(FreeQ[#, Off] &), 
   TraceInternal -> True];
  Close /@ $Output;
  Thread[Union@
    Cases[ReadList["~/temp/msgStream.m", HoldComplete[Expression]], 
     symb_Symbol /; 
       AtomQ@Unevaluated@symb && 
        Context@Unevaluated@symb === "System`" :> 
      HoldComplete@symb, {0, Infinity}, Heads -> True], HoldComplete]
  ]

(* Usage example: *)
(* puts steps of evaluation of 1+2+Sin[5]) into ~/temp/msgStream.m *)
recordSteps[1+2+Sin[5]]

Możliwe jest uruchomienie MathKernel w trybie wsadowym przy użyciu nieudokumentowanych opcji wiersza poleceń -batchinputi-batchoutput :

math -batchinput -batchoutput < input.m > outputfile.txt

(gdzie input.mjest wsadowym plikiem wejściowym kończącym się znakiem nowego wiersza, outputfile.txtto plik, do którego zostanie przekierowany wynik).

W Mathematica v.> = 6 MathKernel ma nieudokumentowaną opcję wiersza poleceń:

-noicon

który kontroluje, czy MathKernel będzie miał widoczną ikonę na pasku zadań (przynajmniej pod Windows).

FrontEnd (przynajmniej od wersji 5) ma nieudokumentowaną opcję wiersza poleceń

-b

co wyłącza ekran powitalny i pozwala na znacznie szybsze uruchomienie Mathematica FrontEnd

i opcja

-directlaunch

co wyłącza mechanizm, który uruchamia najnowszą zainstalowaną wersję Mathematica zamiast uruchamiania wersji związanej z plikami .nb w rejestrze systemowym.

Innym sposobem na to prawdopodobnie jest :

Zamiast uruchamiać plik binarny Mathematica.exe w katalogu instalacyjnym, uruchom plik binarny Mathematica.exe w folderze SystemFiles \ FrontEnd \ Binaries \ Windows. Pierwszy z nich to prosty program uruchamiający, który usilnie stara się przekierować żądania otwarcia notatników do uruchomionych kopii interfejsu użytkownika. Ten ostatni jest sam binarny interfejsu użytkownika.

Przydatne jest połączenie ostatniej opcji wiersza poleceń z ustawieniem globalnej opcji FrontEnd, VersionedPreferences->True która wyłącza dzielenie się preferencjami między różnymi zainstalowanymi wersjami Mathematica :

SetOptions[$FrontEnd, VersionedPreferences -> True]

(Powyższe należy ocenić w najnowszej zainstalowanej wersji Mathematica ).

W Mathematica 8 jest to kontrolowane w oknie dialogowym Preferencje, w panelu System, w ustawieniu „Utwórz i utrzymuj preferencje interfejsu specyficzne dla wersji” .

Możliwe jest pobranie niepełnej listy opcji wiersza poleceń FrontEnd za pomocą nieudokumentowanego klucza -h(kod dla Windows):

SetDirectory[$InstallationDirectory <> 
   "\\SystemFiles\\FrontEnd\\Binaries\\Windows\\"];
Import["!Mathematica -h", "Text"]

daje:

Usage:  Mathematica [options] [files]
Valid options:
    -h (--help):  prints help message
    -cleanStart (--cleanStart):  removes existing preferences upon startup
    -clean (--clean):  removes existing preferences upon startup
    -nogui (--nogui):  starts in a mode which is initially hidden
    -server (--server):  starts in a mode which disables user interaction
    -activate (--activate):  makes application frontmost upon startup
    -topDirectory (--topDirectory):  specifies the directory to search for resources and initialization files
    -preferencesDirectory (--preferencesDirectory):  specifies the directory to search for user AddOns and preference files
    -password (--password):  specifies the password contents
    -pwfile (--pwfile):  specifies the path for the password file
    -pwpath (--pwpath):  specifies the directory to search for the password file
    -b (--b):  launches without the splash screen
    -min (--min):  launches as minimized

Inne opcje obejmują:

-directLaunch:  force this FE to start
-32:  force the 32-bit FE to start
-matchingkernel:  sets the frontend to use the kernel of matching bitness
-Embedding:  specifies that this instance is being used to host content out of process

Czy istnieją inne potencjalnie przydatne opcje wiersza poleceń MathKernel i FrontEnd? Udostępnij, jeśli wiesz.

Powiązane pytanie .

Moimi ulubionymi sztuczkami są małe makra generujące kod, które pozwalają zastąpić kilka standardowych poleceń standardowych jednym krótkim. Alternatywnie możesz utworzyć polecenia do otwierania / tworzenia notatników.

Oto, czego używam od jakiegoś czasu w moim codziennym przepływie pracy w Mathematica. Zauważyłem, że często wykonuję następujące czynności:

1. Spraw, aby notatnik miał prywatny kontekst, załaduj potrzebne mi pakiety, zrób to automatycznie.
2. Po dłuższej pracy z tym notatnikiem chciałbym wyrzucić obliczenia w osobnym notatniku, z własnym kontekstem prywatnym, mając jednocześnie dostęp do definicji, których używałem w "głównym" notatniku. Ponieważ skonfigurowałem kontekst prywatny, wymaga to ręcznego dostosowania $ ContextPath

Robienie tego wszystkiego ręcznie jest uciążliwe, więc zautomatyzujmy! Najpierw trochę kodu użytkowego:

(* Credit goes to Sasha for SelfDestruct[] *)
SetAttributes[SelfDestruct, HoldAllComplete];
SelfDestruct[e_] := (If[$FrontEnd =!= $Failed,
   SelectionMove[EvaluationNotebook[], All, EvaluationCell]; 
   NotebookDelete[]]; e)

writeAndEval[nb_,boxExpr_]:=(
    NotebookWrite[nb,  CellGroupData[{Cell[BoxData[boxExpr],"Input"]}]];
    SelectionMove[nb, Previous, Cell]; 
    SelectionMove[nb, Next, Cell];
    SelectionEvaluate[nb];
)

ExposeContexts::badargs = 
  "Exposed contexts should be given as a list of strings.";
ExposeContexts[list___] := 
 Module[{ctList}, ctList = Flatten@List@list; 
  If[! MemberQ[ctList, Except[_String]],AppendTo[$ContextPath, #] & /@ ctList, 
   Message[ExposeContexts::badargs]];
  $ContextPath = DeleteDuplicates[$ContextPath];
  $ContextPath]

    Autosave[x:(True|False)] := SetOptions[EvaluationNotebook[],NotebookAutoSave->x];

Teraz stwórzmy makro, które umieści następujące komórki w notatniku:

SetOptions[EvaluationNotebook[], CellContext -> Notebook]
Needs["LVAutils`"]
Autosave[True]

A oto makro:

MyPrivatize[exposedCtxts : ({__String} | Null) : Null]:=
  SelfDestruct@Module[{contBox,lvaBox,expCtxtBox,assembledStatements,strList},
    contBox = MakeBoxes[SetOptions[EvaluationNotebook[], CellContext -> Notebook]];
    lvaBox = MakeBoxes[Needs["LVAutils`"]];

    assembledStatements = {lvaBox,MakeBoxes[Autosave[True]],"(*********)"};
    assembledStatements = Riffle[assembledStatements,"\[IndentingNewLine]"]//RowBox;
    writeAndEval[InputNotebook[],contBox];
    writeAndEval[InputNotebook[],assembledStatements];
    If[exposedCtxts =!= Null,
       strList = Riffle[("\"" <> # <> "\"") & /@ exposedCtxts, ","];
       expCtxtBox = RowBox[{"ExposeContexts", "[", RowBox[{"{", RowBox[strList], "}"}], "]"}];
       writeAndEval[InputNotebook[],expCtxtBox];
      ]
 ]

Teraz, kiedy wpisuję, MyPrivatize[]tworzy kontekst prywatny i ładuje mój standardowy pakiet. Teraz stwórzmy polecenie, które otworzy nowy zeszyt z własnym kontekstem prywatnym (abyś mógł się tam włamać z dzikim porzuceniem bez ryzyka zepsucia definicji), ale ma dostęp do twoich obecnych kontekstów.

SpawnScratch[] := SelfDestruct@Module[{nb,boxExpr,strList},
    strList = Riffle[("\"" <> # <> "\"") & /@ $ContextPath, ","];
    boxExpr = RowBox[{"MyPrivatize", "[",
        RowBox[{"{", RowBox[strList], "}"}], "]"}];
    nb = CreateDocument[];
    writeAndEval[nb,boxExpr];
]

Fajne w tym jest to, że SelfDestructpo uruchomieniu polecenia nie pozostawia śladu w bieżącym notatniku - co jest dobre, ponieważ w przeciwnym razie po prostu stworzyłoby bałagan.

Aby uzyskać dodatkowe punkty dotyczące stylu, możesz utworzyć wyzwalacze słów kluczowych dla tych makr za pomocą InputAutoReplacements, ale zostawię to jako ćwiczenie dla czytelnika.

PutAppend with PageWidth -> Infinity

W Mathematica użycie PutAppendpolecenia jest najprostszym sposobem na utrzymanie uruchomionego pliku dziennika z wynikami obliczeń pośrednich. Ale używa domyślnego PageWith->78ustawienia podczas eksportowania wyrażeń do pliku, więc nie ma gwarancji, że każde pośrednie wyjście zajmie tylko jedną linię w dzienniku.

PutAppendsam nie ma żadnych opcji, ale śledzenie jego ocen pokazuje, że jest oparty na OpenAppendfunkcji, która ma PageWithopcję i umożliwia zmianę jej wartości domyślnej za pomocą SetOptionspolecenia:

In[2]:= Trace[x>>>"log.txt",TraceInternal->True]
Out[2]= {x>>>log.txt,{OpenAppend[log.txt,CharacterEncoding->PrintableASCII],OutputStream[log.txt,15]},Null}