Odpowiedzi:
Cóż, jeśli czytasz dane jako listę, po prostu zrób np.array(map(float, list_of_strings))
(lub równoważnie, użyj rozumienia listy). (W Pythonie 3, trzeba zadzwonić list
na map
wartości zwracanej, jeśli używasz map
, ponieważ map
zwraca iterator teraz).
Jeśli jednak jest to już numeryczna tablica ciągów, jest lepszy sposób. Użyj astype()
.
import numpy as np
x = np.array(['1.1', '2.2', '3.3'])
y = x.astype(np.float)
list
. Numpy tablice są celowo jednorodnie wpisywane. Jeśli naprawdę chcesz, możesz użyć tablicy obiektów (np np.array(['apple', 1.2, 1, {'b'=None, 'c'=object()}], dtype=object)
.). Jednak tablice obiektów nie mają żadnych znaczących zalet w porównaniu z używaniem listy.
Możesz również tego użyć
import numpy as np
x=np.array(['1.1', '2.2', '3.3'])
x=np.asfarray(x,float)
Inną opcją może być numpy.asarray :
import numpy as np
a = ["1.1", "2.2", "3.2"]
b = np.asarray(a, dtype=np.float64, order='C')
W przypadku Pythona 2 *:
print a, type(a), type(a[0])
print b, type(b), type(b[0])
w wyniku:
['1.1', '2.2', '3.2'] <type 'list'> <type 'str'>
[1.1 2.2 3.2] <type 'numpy.ndarray'> <type 'numpy.float64'>
Jeśli masz (lub tworzysz) pojedynczy ciąg, możesz użyć np.fromstring :
import numpy as np
x = ["1.1", "2.2", "3.2"]
x = ','.join(x)
x = np.fromstring( x, dtype=np.float, sep=',' )
Uwaga, x = ','.join(x)
przekształca tablicę x na ciąg '1.1, 2.2, 3.2'
. Jeśli czytasz wiersz z pliku txt, każda linia będzie już ciągiem.