Jak odfiltrować tablicę ze wszystkich elementów innej tablicy

139


Chciałbym zrozumieć najlepszy sposób filtrowania tablicy ze wszystkich elementów innej . Próbowałem z funkcją filtru, ale nie przychodzi mi do głowy, jak nadać jej wartości, które chcę usunąć.
Coś jak:

var array = [1,2,3,4];
var anotherOne = [2,4];
var filteredArray = array.filter(myCallback);
// filteredArray should now be [1,3]


function myCallBack(){
    return element ! filteredArray; 
    //which clearly can't work since we don't have the reference <,< 
}

jeśli funkcja filtrująca nie jest użyteczna, jak byś to zaimplementował?
Edycja: sprawdziłem możliwe zduplikowane pytanie i może być przydatne dla tych, którzy łatwo rozumieją JavaScript. Odpowiedź zaznaczona jako dobra ułatwia sprawę.

javascript  arrays  filter 
— Koop4
źródło
8
Przekaż drugą tablicę, aby odfiltrować wywołanie zwrotne i użyj return arrTwo.indexOf(e) === -1; kodu: var filteredArr = firstArr.filter(el => secondArr.indexOf(el) === -1);
— Tushar
1
— Dawid Rutkowski
czy obie tablice są uporządkowane?
— Nina Scholz
tablice nie są uporządkowane, również druga tablica ma losową liczbę elementów.
— Koop4

Odpowiedzi:

145

Możesz użyć thisparametru filter()funkcji, aby uniknąć przechowywania tablicy filtrów w zmiennej globalnej.

var filtered = [1, 2, 3, 4].filter(
    function(e) {
      return this.indexOf(e) < 0;
    },
    [2, 4]
);
console.log(filtered);
Rozwiń fragment

— Simon Cześć
źródło
To działa jak urok. Czy można przenieść tę funkcję na zewnątrz i nazwać ją w bardziej zrozumiały sposób? Na przykład: var filter = [1,2,3,4] .filter (myfunct (), [2,4]);
— Koop4
1
Jasne: var myFunct = function (e) {return this.indexOf (e) <0;}; var filter = [1, 2, 3, 4] .filter (myFunct, [2,4]);
— Simon Hi
1
Czy można to osiągnąć za pomocą wyrażenia lambda w ES2016 lub TypesScript?
— Prabu
1
— Sunil Raj
Kiedy używam tego podejścia, drugi parametr filtru nie trafia do mojej funkcji jako this. thiszawsze wydaje się być nieokreślone ?! Dziwne
— coś
149

Zrobiłbym co następuje;

var arr = [1,2,3,4],
    brr = [2,4],
    res = arr.filter(f => !brr.includes(f));
console.log(res);
Rozwiń fragment

— Redu
źródło
6
Gwiazda rocka. Dziękuję, było to niezwykle pomocne w rozwiązaniu nieco innego problemu. const filteredResults = this.state.cards.filter( result => !this.state.filterOut.includes(result.category) ) Odfiltrowywanie tablicy obiektów na podstawie tablicy wartości w komponencie reagującym: gdzie this.state.cards w tablicy obiektów, a this.state.filterOut jest tablicą wartości odpowiadających kluczowi „category” w obiektach, które Chciałem usunąć.
— Josh Pittman
Wiem, to starsza odpowiedź, ale po prostu chciałem powiedzieć, że podobała mi się ta odpowiedź o wiele bardziej i pomogła mi w rozwiązaniu jednego z moich problemów. Jest bardzo czytelny i dzięki temu łatwiej mi było lepiej zrozumieć problem.
— ak
1
include będzie działać tylko z ES7. Jeśli używasz ES6, użyj zaakceptowanego rozwiązania.
— rudrasiva86
39 
var array = [1,2,3,4];
var anotherOne = [2,4];
var filteredArray = array.filter(myCallBack);

function myCallBack(el){
  return anotherOne.indexOf(el) < 0;
}

W wywołaniu zwrotnym sprawdzasz, czy każda wartość array jest wanotherOne

https://jsfiddle.net/0tsyc1sx/

Jeśli używasz lodash.js, użyj_.difference 

filteredArray = _.difference(array, anotherOne);

Próbny

Jeśli masz tablicę obiektów:

var array = [{id :1, name :"test1"},{id :2, name :"test2"},{id :3, name :"test3"},{id :4, name :"test4"}];

var anotherOne = [{id :2, name :"test2"}, {id :4, name :"test4"}];

var filteredArray  = array.filter(function(array_el){
   return anotherOne.filter(function(anotherOne_el){
      return anotherOne_el.id == array_el.id;
   }).length == 0
});

Demo tablica obiektów

Demo tablica różnic obiektów z lodash

— AshBringer
źródło
Cześć, czy możesz rozszerzyć ten w tablicy obiektów? Będę bardzo wdzięczny
— Roel
Czy używasz lodash?
— AshBringer
Nie, proszę pana, wolę postępować zgodnie z metodą oddzwaniania
— Roel
cóż, sir, to naprawdę zadziałało, ale oprócz identyfikatora, jak mogę filtrować inną nazwę za pomocą nazwy?
— Roel
Hummm ... Po prostu trzeba się do zmian idw anotherOne_el.id == array_el.idz kluczem cokolwiek masz w swoim własnym obiekcie. Powinieneś zdobyć wiedzę na temat tablic i obiektów w javascript, pomoże ci to lepiej zrozumieć odpowiedź
— AshBringer
26 

        /* Here's an example that uses (some) ES6 Javascript semantics to filter an object array by another object array. */

        // x = full dataset
        // y = filter dataset
        let x = [
            {"val": 1, "text": "a"},
            {"val": 2, "text": "b"},
            {"val": 3, "text": "c"},
            {"val": 4, "text": "d"},
            {"val": 5, "text": "e"}
            ],
            y = [
            {"val": 1, "text": "a"},
            {"val": 4, "text": "d"}               
            ];

        // Use map to get a simple array of "val" values. Ex: [1,4]
        let yFilter = y.map(itemY => { return itemY.val; });

        // Use filter and "not" includes to filter the full dataset by the filter dataset's val.
        let filteredX = x.filter(itemX => !yFilter.includes(itemX.val));

        // Print the result.
        console.log(filteredX);
Rozwiń fragment

— David Alan Condit
źródło
Dokładnie to, czego potrzebowałem. Dzięki
— vikrantnegi
12

Poniższy kod to najprostszy sposób filtrowania tablicy w odniesieniu do innej tablicy. Obie tablice mogą zawierać obiekty zamiast wartości.

let array1 = [1, 3, 47, 1, 6, 7];
let array2 = [3, 6];
let filteredArray1 = array1.filter(el => array2.includes(el));
console.log(filteredArray1);
Rozwiń fragment

Wynik: [3, 6]

— Awais Jameel
źródło
8

Jest wiele odpowiedzi na Twoje pytanie, ale nie widzę nikogo używającego wyrażenia lambda:

var array = [1,2,3,4];
var anotherOne = [2,4];
var filteredArray = array.filter(x => anotherOne.indexOf(x) < 0);
— Mati Cassanelli
źródło
6

Wszystkie powyższe rozwiązania "działają", ale są mniej niż optymalne dla wydajności i wszystkie podchodzą do problemu w ten sam sposób, czyli liniowe przeszukiwanie wszystkich wpisów w każdym punkcie przy użyciu Array.prototype.indexOf lub Array.prototype.includes . Znacznie szybszym rozwiązaniem (o wiele szybszym nawet niż wyszukiwanie binarne dla większości przypadków) byłoby posortowanie tablic i przeskoczenie do przodu w trakcie, jak pokazano poniżej. Jednak jedną wadą jest to, że wymaga to, aby wszystkie wpisy w tablicy były liczbami lub łańcuchami. Jednak w niektórych rzadkich przypadkach wyszukiwanie binarne może być szybsze niż progresywne wyszukiwanie liniowe. Przypadki te wynikają z faktu, że moje progresywne wyszukiwanie liniowe ma złożoność O (2n 1 + n 2 ) (tylko O (n 1+ n 2 ) w szybszej wersji C / C ++) (gdzie n 1 to przeszukiwana tablica an 2 to tablica filtrów), podczas gdy wyszukiwanie binarne ma złożoność O (n 1 ceil (log 2 n 2 )) ( ceil = zaokrąglenie w górę - do górnego pułapu ) i wreszcie indeks wyszukiwania ma wysoce zmienną złożoność między O (n 1 ) a O (n 1 n 2 ) , uśredniając do O (n 1 ceil (n 2) ÷ 2)) . Zatem indexOf będzie średnio najszybszy tylko w przypadkach(n 1 , n 2 ) równa {1,2} , {1,3} lub {x, 1 | x∈N} . Jednak nadal nie jest to idealna reprezentacja nowoczesnego sprzętu. IndexOf jest natywnie zoptymalizowany w najszerszym możliwym zakresie, jaki można sobie wyobrazić w większości nowoczesnych przeglądarek, dzięki czemu podlega prawom przewidywania gałęzi . Tak więc, jeśli przyjmiemy to samo założenie na indexOf, co w przypadku progresywnego wyszukiwania liniowego i binarnego - że tablica jest wstępnie posortowana - to zgodnie ze statystykami podanymi w linku możemy spodziewać się około 6-krotnego przyspieszenia dla IndexOf, przesunięcie jego złożoności między O (n 1 ÷ 6) a O (n 1 n 2 ), uśredniając do O (n 1 ceil (n 2 7 ÷ 12)) . Na koniec zwróć uwagę, że poniższe rozwiązanie nigdy nie będzie działać z obiektami, ponieważ obiektów w JavaScript nie można porównywać za pomocą wskaźników w JavaScript.

function sortAnyArray(a,b) { return a>b ? 1 : (a===b ? 0 : -1); }
function sortIntArray(a,b) { return (a|0) - (b|0) |0; }
function fastFilter(array, handle) {
    var out=[], value=0;
    for (var i=0,  len=array.length|0; i < len; i=i+1|0)
        if (handle(value = array[i])) 
            out.push( value );
    return out;
}

const Math_clz32 = Math.clz32 || (function(log, LN2){
  return function(x) {
    return 31 - log(x >>> 0) / LN2 | 0; // the "| 0" acts like math.floor
  };
})(Math.log, Math.LN2);

/* USAGE:
  filterArrayByAnotherArray(
      [1,3,5],
      [2,3,4]
  ) yields [1, 5], and it can work with strings too
*/
function filterArrayByAnotherArray(searchArray, filterArray) {
    if (
        // NOTE: This does not check the whole array. But, if you know
        //        that there are only strings or numbers (not a mix of
        //        both) in the array, then this is a safe assumption.
        // Always use `==` with `typeof` because browsers can optimize
        //  the `==` into `===` (ONLY IN THIS CIRCUMSTANCE)
        typeof searchArray[0] == "number" &&
        typeof filterArray[0] == "number" &&
        (searchArray[0]|0) === searchArray[0] &&
        (filterArray[0]|0) === filterArray[0]
    ) {filterArray
        // if all entries in both arrays are integers
        searchArray.sort(sortIntArray);
        filterArray.sort(sortIntArray);
    } else {
        searchArray.sort(sortAnyArray);
        filterArray.sort(sortAnyArray);
    }
    var searchArrayLen = searchArray.length, filterArrayLen = filterArray.length;
    var progressiveLinearComplexity = ((searchArrayLen<<1) + filterArrayLen)>>>0
    var binarySearchComplexity= (searchArrayLen * (32-Math_clz32(filterArrayLen-1)))>>>0;
    // After computing the complexity, we can predict which algorithm will be the fastest
    var i = 0;
    if (progressiveLinearComplexity < binarySearchComplexity) {
        // Progressive Linear Search
        return fastFilter(searchArray, function(currentValue){
            while (filterArray[i] < currentValue) i=i+1|0;
            // +undefined = NaN, which is always false for <, avoiding an infinite loop
            return filterArray[i] !== currentValue;
        });
    } else {
        // Binary Search
        return fastFilter(
            searchArray,
            fastestBinarySearch(filterArray)
        );
    }
}

// see https://stackoverflow.com/a/44981570/5601591 for implementation
//  details about this binary search algorithm

function fastestBinarySearch(array){
  var initLen = (array.length|0) - 1 |0;
  
  const compGoto = Math_clz32(initLen) & 31;
  return function(sValue) {
    var len = initLen |0;
    switch (compGoto) {
      case 0:
        if (len & 0x80000000) {
          const nCB = len & 0x80000000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 1:
        if (len & 0x40000000) {
          const nCB = len & 0xc0000000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 2:
        if (len & 0x20000000) {
          const nCB = len & 0xe0000000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 3:
        if (len & 0x10000000) {
          const nCB = len & 0xf0000000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 4:
        if (len & 0x8000000) {
          const nCB = len & 0xf8000000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 5:
        if (len & 0x4000000) {
          const nCB = len & 0xfc000000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 6:
        if (len & 0x2000000) {
          const nCB = len & 0xfe000000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 7:
        if (len & 0x1000000) {
          const nCB = len & 0xff000000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 8:
        if (len & 0x800000) {
          const nCB = len & 0xff800000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 9:
        if (len & 0x400000) {
          const nCB = len & 0xffc00000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 10:
        if (len & 0x200000) {
          const nCB = len & 0xffe00000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 11:
        if (len & 0x100000) {
          const nCB = len & 0xfff00000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 12:
        if (len & 0x80000) {
          const nCB = len & 0xfff80000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 13:
        if (len & 0x40000) {
          const nCB = len & 0xfffc0000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 14:
        if (len & 0x20000) {
          const nCB = len & 0xfffe0000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 15:
        if (len & 0x10000) {
          const nCB = len & 0xffff0000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 16:
        if (len & 0x8000) {
          const nCB = len & 0xffff8000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 17:
        if (len & 0x4000) {
          const nCB = len & 0xffffc000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 18:
        if (len & 0x2000) {
          const nCB = len & 0xffffe000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 19:
        if (len & 0x1000) {
          const nCB = len & 0xfffff000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 20:
        if (len & 0x800) {
          const nCB = len & 0xfffff800;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 21:
        if (len & 0x400) {
          const nCB = len & 0xfffffc00;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 22:
        if (len & 0x200) {
          const nCB = len & 0xfffffe00;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 23:
        if (len & 0x100) {
          const nCB = len & 0xffffff00;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 24:
        if (len & 0x80) {
          const nCB = len & 0xffffff80;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 25:
        if (len & 0x40) {
          const nCB = len & 0xffffffc0;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 26:
        if (len & 0x20) {
          const nCB = len & 0xffffffe0;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 27:
        if (len & 0x10) {
          const nCB = len & 0xfffffff0;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 28:
        if (len & 0x8) {
          const nCB = len & 0xfffffff8;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 29:
        if (len & 0x4) {
          const nCB = len & 0xfffffffc;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 30:
        if (len & 0x2) {
          const nCB = len & 0xfffffffe;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 31:
        if (len & 0x1) {
          const nCB = len & 0xffffffff;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
    }
    // MODIFICATION: Instead of returning the index, this binary search
    //                instead returns whether something was found or not.
    if (array[len|0] !== sValue) {
       return true; // preserve the value at this index
    } else {
       return false; // eliminate the value at this index
    }
  };
}

Zobacz mój drugi post , aby uzyskać więcej informacji na temat zastosowanego algorytmu wyszukiwania binarnego

Jeśli niepokoisz się rozmiarem pliku (co szanuję), możesz poświęcić trochę wydajności, aby znacznie zmniejszyć rozmiar pliku i zwiększyć łatwość konserwacji.

function sortAnyArray(a,b) { return a>b ? 1 : (a===b ? 0 : -1); }
function sortIntArray(a,b) { return (a|0) - (b|0) |0; }
function fastFilter(array, handle) {
    var out=[], value=0;
    for (var i=0,  len=array.length|0; i < len; i=i+1|0)
        if (handle(value = array[i])) 
            out.push( value );
    return out;
}

/* USAGE:
  filterArrayByAnotherArray(
      [1,3,5],
      [2,3,4]
  ) yields [1, 5], and it can work with strings too
*/
function filterArrayByAnotherArray(searchArray, filterArray) {
    if (
        // NOTE: This does not check the whole array. But, if you know
        //        that there are only strings or numbers (not a mix of
        //        both) in the array, then this is a safe assumption.
        typeof searchArray[0] == "number" &&
        typeof filterArray[0] == "number" &&
        (searchArray[0]|0) === searchArray[0] &&
        (filterArray[0]|0) === filterArray[0]
    ) {
        // if all entries in both arrays are integers
        searchArray.sort(sortIntArray);
        filterArray.sort(sortIntArray);
    } else {
        searchArray.sort(sortAnyArray);
        filterArray.sort(sortAnyArray);
    }
    // Progressive Linear Search
    var i = 0;
    return fastFilter(searchArray, function(currentValue){
        while (filterArray[i] < currentValue) i=i+1|0;
        // +undefined = NaN, which is always false for <, avoiding an infinite loop
        return filterArray[i] !== currentValue;
    });
}

Aby udowodnić różnicę w szybkości, przyjrzyjmy się niektórym plikom JSPerf. W przypadku filtrowania tablicy 16 elementów , wyszukiwanie binarne jest około 17% szybsze niż indexOf, podczas gdy filterArrayByAnotherArray jest około 93% szybsze niż indexOf. W przypadku filtrowania tablicy składającej się z 256 elementów , wyszukiwanie binarne jest około 291% szybsze niż indexOf, podczas gdy filterArrayByAnotherArray jest około 353% szybsze niż indexOf. W przypadku filtrowania tablicy zawierającej 4096 elementów wyszukiwanie binarne jest około 2655% szybsze niż indexOf, podczas gdy filterArrayByAnotherArray jest około 4627% szybsze niż indexOf.

Odwrotne filtrowanie (jak bramka AND)

W poprzedniej sekcji podano kod, który pobierze tablicę A i tablicę B oraz usunie wszystkie elementy z A, które istnieją w B:

filterArrayByAnotherArray(
    [1,3,5],
    [2,3,4]
);
// yields [1, 5]

Ta następna sekcja zawiera kod do odwrotnego filtrowania, w którym usuwamy wszystkie elementy z A, które NIE istnieją w B. Ten proces jest funkcjonalnie równoważny zachowaniu tylko elementów wspólnych dla obu A i B, takich jak bramka AND:

reverseFilterArrayByAnotherArray(
    [1,3,5],
    [2,3,4]
);
// yields [3]

Oto kod odwrotnego filtrowania:

function sortAnyArray(a,b) { return a>b ? 1 : (a===b ? 0 : -1); }
function sortIntArray(a,b) { return (a|0) - (b|0) |0; }
function fastFilter(array, handle) {
    var out=[], value=0;
    for (var i=0,  len=array.length|0; i < len; i=i+1|0)
        if (handle(value = array[i])) 
            out.push( value );
    return out;
}

const Math_clz32 = Math.clz32 || (function(log, LN2){
  return function(x) {
    return 31 - log(x >>> 0) / LN2 | 0; // the "| 0" acts like math.floor
  };
})(Math.log, Math.LN2);

/* USAGE:
  reverseFilterArrayByAnotherArray(
      [1,3,5],
      [2,3,4]
  ) yields [3], and it can work with strings too
*/
function reverseFilterArrayByAnotherArray(searchArray, filterArray) {
    if (
        // NOTE: This does not check the whole array. But, if you know
        //        that there are only strings or numbers (not a mix of
        //        both) in the array, then this is a safe assumption.
        // Always use `==` with `typeof` because browsers can optimize
        //  the `==` into `===` (ONLY IN THIS CIRCUMSTANCE)
        typeof searchArray[0] == "number" &&
        typeof filterArray[0] == "number" &&
        (searchArray[0]|0) === searchArray[0] &&
        (filterArray[0]|0) === filterArray[0]
    ) {filterArray
        // if all entries in both arrays are integers
        searchArray.sort(sortIntArray);
        filterArray.sort(sortIntArray);
    } else {
        searchArray.sort(sortAnyArray);
        filterArray.sort(sortAnyArray);
    }
    var searchArrayLen = searchArray.length, filterArrayLen = filterArray.length;
    var progressiveLinearComplexity = ((searchArrayLen<<1) + filterArrayLen)>>>0
    var binarySearchComplexity= (searchArrayLen * (32-Math_clz32(filterArrayLen-1)))>>>0;
    // After computing the complexity, we can predict which algorithm will be the fastest
    var i = 0;
    if (progressiveLinearComplexity < binarySearchComplexity) {
        // Progressive Linear Search
        return fastFilter(searchArray, function(currentValue){
            while (filterArray[i] < currentValue) i=i+1|0;
            // +undefined = NaN, which is always false for <, avoiding an infinite loop
            // For reverse filterning, I changed !== to ===
            return filterArray[i] === currentValue;
        });
    } else {
        // Binary Search
        return fastFilter(
            searchArray,
            inverseFastestBinarySearch(filterArray)
        );
    }
}

// see https://stackoverflow.com/a/44981570/5601591 for implementation
//  details about this binary search algorithim

function inverseFastestBinarySearch(array){
  var initLen = (array.length|0) - 1 |0;
  
  const compGoto = Math_clz32(initLen) & 31;
  return function(sValue) {
    var len = initLen |0;
    switch (compGoto) {
      case 0:
        if (len & 0x80000000) {
          const nCB = len & 0x80000000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 1:
        if (len & 0x40000000) {
          const nCB = len & 0xc0000000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 2:
        if (len & 0x20000000) {
          const nCB = len & 0xe0000000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 3:
        if (len & 0x10000000) {
          const nCB = len & 0xf0000000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 4:
        if (len & 0x8000000) {
          const nCB = len & 0xf8000000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 5:
        if (len & 0x4000000) {
          const nCB = len & 0xfc000000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 6:
        if (len & 0x2000000) {
          const nCB = len & 0xfe000000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 7:
        if (len & 0x1000000) {
          const nCB = len & 0xff000000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 8:
        if (len & 0x800000) {
          const nCB = len & 0xff800000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 9:
        if (len & 0x400000) {
          const nCB = len & 0xffc00000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 10:
        if (len & 0x200000) {
          const nCB = len & 0xffe00000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 11:
        if (len & 0x100000) {
          const nCB = len & 0xfff00000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 12:
        if (len & 0x80000) {
          const nCB = len & 0xfff80000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 13:
        if (len & 0x40000) {
          const nCB = len & 0xfffc0000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 14:
        if (len & 0x20000) {
          const nCB = len & 0xfffe0000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 15:
        if (len & 0x10000) {
          const nCB = len & 0xffff0000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 16:
        if (len & 0x8000) {
          const nCB = len & 0xffff8000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 17:
        if (len & 0x4000) {
          const nCB = len & 0xffffc000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 18:
        if (len & 0x2000) {
          const nCB = len & 0xffffe000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 19:
        if (len & 0x1000) {
          const nCB = len & 0xfffff000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 20:
        if (len & 0x800) {
          const nCB = len & 0xfffff800;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 21:
        if (len & 0x400) {
          const nCB = len & 0xfffffc00;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 22:
        if (len & 0x200) {
          const nCB = len & 0xfffffe00;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 23:
        if (len & 0x100) {
          const nCB = len & 0xffffff00;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 24:
        if (len & 0x80) {
          const nCB = len & 0xffffff80;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 25:
        if (len & 0x40) {
          const nCB = len & 0xffffffc0;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 26:
        if (len & 0x20) {
          const nCB = len & 0xffffffe0;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 27:
        if (len & 0x10) {
          const nCB = len & 0xfffffff0;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 28:
        if (len & 0x8) {
          const nCB = len & 0xfffffff8;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 29:
        if (len & 0x4) {
          const nCB = len & 0xfffffffc;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 30:
        if (len & 0x2) {
          const nCB = len & 0xfffffffe;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 31:
        if (len & 0x1) {
          const nCB = len & 0xffffffff;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
    }
    // MODIFICATION: Instead of returning the index, this binary search
    //                instead returns whether something was found or not.
    // For reverse filterning, I swapped true with false and vice-versa
    if (array[len|0] !== sValue) {
       return false; // preserve the value at this index
    } else {
       return true; // eliminate the value at this index
    }
  };
}

Dla wolniejszej, mniejszej wersji kodu odwrotnego filtrowania, zobacz poniżej.

function sortAnyArray(a,b) { return a>b ? 1 : (a===b ? 0 : -1); }
function sortIntArray(a,b) { return (a|0) - (b|0) |0; }
function fastFilter(array, handle) {
    var out=[], value=0;
    for (var i=0,  len=array.length|0; i < len; i=i+1|0)
        if (handle(value = array[i])) 
            out.push( value );
    return out;
}

/* USAGE:
  reverseFilterArrayByAnotherArray(
      [1,3,5],
      [2,3,4]
  ) yields [3], and it can work with strings too
*/
function reverseFilterArrayByAnotherArray(searchArray, filterArray) {
    if (
        // NOTE: This does not check the whole array. But, if you know
        //        that there are only strings or numbers (not a mix of
        //        both) in the array, then this is a safe assumption.
        typeof searchArray[0] == "number" &&
        typeof filterArray[0] == "number" &&
        (searchArray[0]|0) === searchArray[0] &&
        (filterArray[0]|0) === filterArray[0]
    ) {
        // if all entries in both arrays are integers
        searchArray.sort(sortIntArray);
        filterArray.sort(sortIntArray);
    } else {
        searchArray.sort(sortAnyArray);
        filterArray.sort(sortAnyArray);
    }
    // Progressive Linear Search
    var i = 0;
    return fastFilter(searchArray, function(currentValue){
        while (filterArray[i] < currentValue) i=i+1|0;
        // +undefined = NaN, which is always false for <, avoiding an infinite loop
        // For reverse filter, I changed !== to ===
        return filterArray[i] === currentValue;
    });
}
— Jack Giffin
źródło
4
Dziękuję za odpowiedź, jestem pewien, że prędzej czy później komuś się przyda, nawet jeśli powinien być używany w skrajnych przypadkach (tj. Tylko wtedy, gdy pojawiają się problemy z wydajnością). We wszystkich innych przypadkach sugerowałbym użycie wersji możliwej do utrzymania / czytelnej.
— Koop4
1
@JackGiffin Myślę, że przez czytelność oznacza łatwy w obsłudze i szybki do przeczytania i zrozumienia przez przeciętnego programistę WWW, gdy potrzebna jest zmiana lub proste zrozumienie. Świetne rozwiązanie, ale nie w większości przypadków.
— zardilior
1
@JackGiffin wczesna optymalizacja jest jedną z najgorszych rzeczy w projektach, wydajność powinna być ogólnie stosowana na różne sposoby, pisząc wydajny kod, jeśli jest wystarczająco prosty, co oznacza, że ​​nie należy pisać bezpośrednio przez zły kod i kiedy potrzebna jest optymalizacja, ponieważ wydajność nie spełnia wymagań . Tak więc osoba taka jak ty powinna pracować nad optymalizacją innych projektów, które wymagają umiejętności wywodzących się z obsesji. Mam nadzieję, że to pomoże :)
— zardilior
1
@zardilior To naprawdę pomaga. Bardzo dziękuję za radę zardilior. Wezmę to sobie do serca i zacznę działać.
— Jack Giffin,
1
@JackGiffin cieszy się, że mogę służyć
— zardilior
3

OA można również zaimplementować w ES6 w następujący sposób

ES6:

 const filtered = [1, 2, 3, 4].filter(e => {
    return this.indexOf(e) < 0;
  },[2, 4]);
— Hemadri Dasari
źródło
Poza składnią strzałek, jaką przewagę ES6 ma to rozwiązanie, jeśli chodzi o filtrowanie?
— Carl Edwards
1

Możesz skonfigurować funkcję filtru, aby iterowała po „tablicy filtrów”.

var arr = [1, 2, 3 ,4 ,5, 6, 7];
var filter = [4, 5, 6];

var filtered = arr.filter(
  function(val) {
    for (var i = 0; i < filter.length; i++) {
      if (val == filter[i]) {
        return false;
      }
    }
    return true;
  }
);
— metapod
źródło
1

Możesz użyć filtru, a następnie dla funkcji filtrującej użyć redukcji tablicy filtrującej, która sprawdza i zwraca prawdę, gdy znajdzie dopasowanie, a następnie odwraca po powrocie (!). Funkcja filtrująca jest wywoływana raz na element tablicy. Nie wykonujesz porównania żadnego z elementów funkcji w swoim poście.

var a1 = [1, 2, 3, 4],
  a2 = [2, 3];

var filtered = a1.filter(function(x) {
  return !a2.reduce(function(y, z) {
    return x == y || x == z || y == true;
  })
});

document.write(filtered);
Rozwiń fragment

— Goblinlord
źródło
1 

var arr1= [1,2,3,4];
var arr2=[2,4]

function fil(value){
return value !=arr2[0] &&  value != arr2[1]
}

document.getElementById("p").innerHTML= arr1.filter(fil)
<!DOCTYPE html> 
<html> 
<head> 
</head>
<body>
<p id="p"></p>
Rozwiń fragment

— hypemichael
źródło
Dzięki, działa, ale wolałbym zachować lokalny zakres. Również arr2 ma losową liczbę elementów.
— Koop4
1 

function arr(arr1,arr2){
  
  function filt(value){
    return arr2.indexOf(value) === -1;
    }
  
  return arr1.filter(filt)
  }

document.getElementById("p").innerHTML = arr([1,2,3,4],[2,4])
<p id="p"></p>
Rozwiń fragment

— hypemichael
źródło
1

Bardziej elastyczna tablica filtrująca z innej tablicy, która zawiera właściwości obiektu

function filterFn(array, diffArray, prop, propDiff) {
    diffArray = !propDiff ? diffArray : diffArray.map(d => d[propDiff])
    this.fn = f => diffArray.indexOf(f) === -1
    if (prop) {
         return array.map(r => r[prop]).filter(this.fn)
    } else {
         return array.filter(this.fn)
    }
}

//You can use it like this;

var arr = [];

for (var i = 0; i < 10; i++) {
    var obj = {}
    obj.index = i
    obj.value = Math.pow(2, i)
    arr.push(obj)
}

var arr2 = [1, 2, 3, 4, 5]

var sec = [{t:2}, {t:99}, {t:256}, {t:4096}]

var log = console.log.bind(console)

var filtered = filterFn(arr, sec, 'value', 't')

var filtered2 = filterFn(arr2, sec, null, 't')

log(filtered, filtered2)
Rozwiń fragment

— syarul
źródło
1

Możesz napisać ogólną funkcję filterByIndex () i skorzystać z wnioskowania o typie w TS, aby zaoszczędzić sobie kłopotów z funkcją wywołania zwrotnego:

powiedzmy, że masz swoją tablicę [1,2,3,4], którą chcesz przefiltrować () z indeksami określonymi w tablicy [2,4].

var filtered = [1,2,3,4,].filter(byIndex(element => element, [2,4]))

funkcja byIndex oczekuje funkcji elementu i tablicy i wygląda następująco:

byIndex = (getter: (e:number) => number, arr: number[]) => (x: number) => {
    var i = getter(x);
    return arr.indexOf(i); 
}

wynik jest wtedy 

filtered = [1,3]
— lama
źródło
1

Poniższe przykłady służą new Set()do tworzenia przefiltrowanej tablicy, która ma tylko unikalne elementy:

Tablica z prymitywnymi typami danych: string, number, boolean, null, undefined, symbol:

const a = [1, 2, 3, 4];
const b = [3, 4, 5];
const c = Array.from(new Set(a.concat(b)));

Tablica z obiektami jako elementami:

const a = [{id:1}, {id: 2}, {id: 3}, {id: 4}];
const b = [{id: 3}, {id: 4}, {id: 5}];
const stringifyObject = o => JSON.stringify(o);
const parseString = s => JSON.parse(s);
const c = Array.from(new Set(a.concat(b).map(stringifyObject)), parseString);
— didinko
źródło
1

Poniżej przykład

let firstArray=[1,2,3,4,5];
let secondArray=[2,3];  
let filteredArray = firstArray.filter((a) => secondArray.indexOf(a)<0);
console.log(filteredArray); //above line gives [1,4,5]
Rozwiń fragment

— Sagar M
źródło
0

Rozwiązanie Jacka Giffina jest świetne, ale nie działa dla tablic z liczbami większymi niż 2 ^ 32. Poniżej znajduje się refaktoryzowana, szybka wersja filtrująca tablicę w oparciu o rozwiązanie Jacka, ale działa ona dla tablic 64-bitowych.

const Math_clz32 = Math.clz32 || ((log, LN2) => x => 31 - log(x >>> 0) / LN2 | 0)(Math.log, Math.LN2);

const filterArrayByAnotherArray = (searchArray, filterArray) => {

    searchArray.sort((a,b) => a > b);
    filterArray.sort((a,b) => a > b);

    let searchArrayLen = searchArray.length, filterArrayLen = filterArray.length;
    let progressiveLinearComplexity = ((searchArrayLen<<1) + filterArrayLen)>>>0
    let binarySearchComplexity = (searchArrayLen * (32-Math_clz32(filterArrayLen-1)))>>>0;

    let i = 0;

    if (progressiveLinearComplexity < binarySearchComplexity) {
      return searchArray.filter(currentValue => {
        while (filterArray[i] < currentValue) i=i+1|0;
        return filterArray[i] !== currentValue;
      });
    }
    else return searchArray.filter(e => binarySearch(filterArray, e) === null);
}

const binarySearch = (sortedArray, elToFind) => {
  let lowIndex = 0;
  let highIndex = sortedArray.length - 1;
  while (lowIndex <= highIndex) {
    let midIndex = Math.floor((lowIndex + highIndex) / 2);
    if (sortedArray[midIndex] == elToFind) return midIndex; 
    else if (sortedArray[midIndex] < elToFind) lowIndex = midIndex + 1;
    else highIndex = midIndex - 1;
  } return null;
}
— Edgard
źródło
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.