Jak posortować listę / krotkę list / krotkę według elementu o danym indeksie?

Mam niektóre dane na liście list lub liście krotek, takie jak to:

data = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
data = [(1,2,3), (4,5,6), (7,8,9)]

I chcę posortować według 2. elementu w podzbiorze. Oznacza to, że sortowanie według 2,5,8 skąd 2pochodzi (1,2,3), 5pochodzi z (4,5,6). Jak to najczęściej robić? Czy powinienem przechowywać krotki lub listy na mojej liście?

sorted_by_second = sorted(data, key=lambda tup: tup[1])

lub:

data.sort(key=lambda tup: tup[1])  # sorts in place

from operator import itemgetter
data.sort(key=itemgetter(1))

Chcę tylko dodać odpowiedź Stephena, jeśli chcesz posortować tablicę od wysokiej do niskiej, innym sposobem niż w powyższych komentarzach jest dodanie tego do wiersza:

reverse = True

a wynik będzie następujący:

data.sort(key=lambda tup: tup[1], reverse=True)

Aby posortować według wielu kryteriów, mianowicie na przykład według drugiego i trzeciego elementu w krotce, pozwól

data = [(1,2,3),(1,2,1),(1,1,4)]

i tak zdefiniuj na przykład lambda, która zwraca krotkę opisującą priorytet

sorted(data, key=lambda tup: (tup[1],tup[2]) )
[(1, 1, 4), (1, 2, 1), (1, 2, 3)]

Odpowiedź Stephena jest tą, której użyłbym. Dla kompletności, oto wzór DSU (decorate-sort-undecorate) z listami:

decorated = [(tup[1], tup) for tup in data]
decorated.sort()
undecorated = [tup for second, tup in decorated]

Lub bardziej zwięźle:

[b for a,b in sorted((tup[1], tup) for tup in data)]

Jak zauważono w Pythonie sortowania w Pythonie , nie jest to konieczne od Python 2.4, kiedy dostępne są kluczowe funkcje.

Aby posortować listę krotek (<word>, <count>), countw porządku malejącym i wordalfabetycznym:

data = [
('betty', 1),
('bought', 1),
('a', 1),
('bit', 1),
('of', 1),
('butter', 2),
('but', 1),
('the', 1),
('was', 1),
('bitter', 1)]

Używam tej metody:

sorted(data, key=lambda tup:(-tup[1], tup[0]))

i daje mi wynik:

[('butter', 2),
('a', 1),
('betty', 1),
('bit', 1),
('bitter', 1),
('bought', 1),
('but', 1),
('of', 1),
('the', 1),
('was', 1)]

Bez lambda:

def sec_elem(s):
    return s[1]

sorted(data, key=sec_elem)

itemgetter() jest nieco szybszy niż lambda tup: tup[1] , ale wzrost jest stosunkowo niewielki (około 10 do 25 procent).

(Sesja IPython)

>>> from operator import itemgetter
>>> from numpy.random import randint
>>> values = randint(0, 9, 30000).reshape((10000,3))
>>> tpls = [tuple(values[i,:]) for i in range(len(values))]

>>> tpls[:5]    # display sample from list
[(1, 0, 0), 
 (8, 5, 5), 
 (5, 4, 0), 
 (5, 7, 7), 
 (4, 2, 1)]

>>> sorted(tpls[:5], key=itemgetter(1))    # example sort
[(1, 0, 0), 
 (4, 2, 1), 
 (5, 4, 0), 
 (8, 5, 5), 
 (5, 7, 7)]

>>> %timeit sorted(tpls, key=itemgetter(1))
100 loops, best of 3: 4.89 ms per loop

>>> %timeit sorted(tpls, key=lambda tup: tup[1])
100 loops, best of 3: 6.39 ms per loop

>>> %timeit sorted(tpls, key=(itemgetter(1,0)))
100 loops, best of 3: 16.1 ms per loop

>>> %timeit sorted(tpls, key=lambda tup: (tup[1], tup[0]))
100 loops, best of 3: 17.1 ms per loop

Odpowiedź Stephena jest do rzeczy! Oto przykład lepszej wizualizacji,

Wołajcie o fanów Ready Player One! =)

>>> gunters = [('2044-04-05', 'parzival'), ('2044-04-07', 'aech'), ('2044-04-06', 'art3mis')]
>>> gunters.sort(key=lambda tup: tup[0])
>>> print gunters
[('2044-04-05', 'parzival'), ('2044-04-06', 'art3mis'), ('2044-04-07', 'aech')]

keyto funkcja, która zostanie wywołana w celu przekształcenia elementów kolekcji w celu porównania .. jak compareTometoda w Javie.

Parametr przekazany do klucza musi być czymś, co można wywołać. Tutaj użycie lambdatworzy anonimową funkcję (którą można wywołać).
Składnia lambda to słowo lambda, po którym następuje iterowalna nazwa, a następnie pojedynczy blok kodu.

Poniżej przykład sortujemy listę krotek, która zawiera informacje o czasie określonego wydarzenia i nazwę aktora.

Sortujemy tę listę według czasu wystąpienia zdarzenia - który jest 0 elementem krotki.

Uwaga - s.sort([cmp[, key[, reverse]]]) sortuje pozycje s na miejscu

Sortowanie krotki jest dość proste:

tuple(sorted(t))