błąd open cv: (-215) scn == 3 || scn == 4 w funkcji cvtColor

Obecnie korzystam z Ubuntu 14.04, używam Pythona 2.7 i cv2.

Kiedy uruchamiam ten kod:

import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread('2015-05-27-191152.jpg',0)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

zwraca:

 File "face_detection.py", line 11, in <module>
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.error: /home/arthurckl/Desktop/opencv-3.0.0-rc1/modules/imgproc/src/color.cpp:7564: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cvtColor

Szukałem już tutaj i jedna odpowiedź mówiła, że ​​mogę ładować swoje zdjęcie w niewłaściwy sposób, ponieważ powinno mieć 3 wymiary: rzędy, kolumny i głębokość.

Kiedy drukuję img.shape, zwraca on tylko dwie liczby, więc chyba robię to źle. Ale nie wiem, jak załadować moje zdjęcie.

Podaj pełną ścieżkę obrazu za pomocą ukośnika. Rozwiązało to za mnie błąd.

Na przykład

import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread('C:/Python34/images/2015-05-27-191152.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

Ponadto, jeśli podasz 0drugi parametr podczas wczytywania obrazu używając cv2.imreadniż nie ma potrzeby konwertowania obrazu za pomocą cvtColor, jest on już załadowany jako obraz w skali szarości np.

import numpy as np
import cv2

gray = cv2.imread('C:/Python34/images/2015-05-27-191152.jpg',0)

Ustaw jak poniżej

img = cv2.imread('2015-05-27-191152.jpg',1)     // Change Flag As 1 For Color Image
                                                //or O for Gray Image So It image is 
                                                //already gray

img = cv2.imread('2015-05-27-191152.jpg',0)

Powyższy wiersz kodu odczytuje obraz w modelu kolorów w skali szarości, ponieważ na końcu jest dołączone 0. A jeśli ponownie spróbujesz przekonwertować już szary obraz na szary obraz, pokaże ten błąd.

Więc użyj powyższego stylu lub wypróbuj poniższy kod:

img = cv2.imread('2015-05-27-191152.jpg')
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

Podaj tylko nazwę obrazu, bez konieczności 0:

img=cv2.imread('sample.jpg')

Pierwszą rzeczą, którą powinieneś sprawdzić, jest to, czy obraz istnieje w katalogu głównym, czy nie. Wynika to głównie z obrazu o wysokości = 0. Co oznacza, że cv2.imread(imageName)nie odczytuje obrazu.

Pojawił się ten komunikat o błędzie, z powodów zupełnie niezwiązanych z flagami 0 lub 1 wymienionymi w innych odpowiedziach. Można się widząc go zbyt ponieważ cv2.imreadbędzie nie błędu, jeśli ciąg ścieżki mijamy go nie jest obraz:

In [1]: import cv2
   ...: img = cv2.imread('asdfasdf')  # This is clearly not an image file
   ...: gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
   ...:

OpenCV Error: Assertion failed (scn == 3 || scn == 4) in cv::cvtColor, file C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp, line 10638
---------------------------------------------------------------------------
error                                     Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-19408d38116b> in <module>()
      1 import cv2
      2 img = cv2.imread('asdfasdf')  # This is clearly not an image file
----> 3 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

error: C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:10638: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cv::cvtColor

Widzisz więc cvtColorawarię, podczas gdy w rzeczywistości jest to cichy imreadbłąd. Miej to na uwadze, gdy następnym razem marnujesz godzinę swojego życia na tę tajemniczą metaforę .

Rozwiązanie

Może być konieczne sprawdzenie, czy ciąg ścieżki reprezentuje prawidłowy plik przed przekazaniem go do cv2.imread:

import os


def read_img(path):
    """Given a path to an image file, returns a cv2 array

    str -> np.ndarray"""
    if os.path.isfile(path):
        return cv2.imread(path)
    else:
        raise ValueError('Path provided is not a valid file: {}'.format(path))


path = '2015-05-27-191152.jpg'
img = read_img(path)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

Napisany w ten sposób, twój kod z wdziękiem zawiedzie.

Ta odpowiedź dotyczy osób, które mają ten sam problem, próbując uzyskać dostęp do kamery.

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

while(True):
    # Capture frame-by-frame
    ret, frame = cap.read()

    # Our operations on the frame come here
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    # Display the resulting frame
    cv2.imshow('frame',gray)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# When everything done, release the capture
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

W systemie Linux:

jeśli próbujesz uzyskać dostęp do kamery z komputera, najprawdopodobniej występuje problem z uprawnieniami, spróbuj uruchomić skrypt Pythona z sudo, powinno to naprawić.

sudo python python_script.py

Aby sprawdzić, czy kamera jest dostępna, uruchom następujące polecenie.

ffmpeg -f v4l2 -framerate 25 -video_size 640x480 -i /dev/video0 output.mkv 

cv2.error: /home/arthurckl/Desktop/opencv-3.0.0-rc1/modules/imgproc/src/color.cpp:7564: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cvtColor

Powyższy błąd jest wynikiem nieprawidłowej nazwy obrazu lub braku pliku w katalogu lokalnym.

img = cv2.imread('2015-05-27-191152.jpg',0)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

Również jeśli używasz drugiego argumentu cv2.imread () jako „0”, to jest on już przekonwertowany na obraz w skali szarości.

Różnica między konwersją obrazu przez przekazanie 0 jako parametru a zastosowaniem następującego:

img = cv2.cvtCOLOR(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 

jest to, że w tym przypadku img = cv2.cvtCOLOR(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)obrazy są obrazami typu 8uC1 i 32sC1.

Ten kod dla tych, którzy mają ten sam problem, próbując uzyskać dostęp do kamery, można napisać z kontrolą bezpieczeństwa.

if ret is True:
   gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
else:
   continue

LUB w przypadku, gdy chcesz zamknąć aparat / przerwać, jeśli wystąpi jakiś problem z samą ramką

if ret is True:
   gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
else:
   break

W celach informacyjnych https://github.com/HackerShackOfficial/AI-Smart-Mirror/issues/36

Oto, co zaobserwowałem, gdy użyłem własnych zestawów obrazów w .jpgformacie. W przykładowym skrypcie dostępnym w dokumencie Opencv zwróć uwagę, że ma on linie undistorti crop the imagejak poniżej:

# undistort
dst = cv2.undistort(img, mtx, dist, None, newcameramtx)

# crop the image
x,y,w,h = roi
dst = dst[y:y+h, x:x+w]
cv2.imwrite('calibresult.jpg',dst)

Tak więc, kiedy uruchamiamy kod po raz pierwszy, wykonuje on wiersz cv2.imwrite('calibresult.jpg',dst)zapisujący obraz calibresult.jpgw bieżącym katalogu. Kiedy więc uruchomiłem kod po raz kolejny, wraz z moimi przykładowymi zestawami obrazów, których użyłem do kalibracji aparatu w formacie jpg, kod próbował również rozważyć ten nowo dodany obraz, z calibresult.jpgpowodu którego wyskoczył błąd

error: C:\builds\master_PackSlaveAddon-win64-vc12-static\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:7456: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cv::ipp_cvtColor

Zrobiłem: po prostu usunąłem ten nowo wygenerowany obraz po każdym przebiegu lub alternatywnie zmieniłem typ obrazu, aby powiedzieć pnglub tifftyp. To rozwiązało problem. Sprawdź, czy calibresultwpisujesz i piszesz tego samego typu. Jeśli tak, po prostu zmień typ.

Na OS XI zdałem sobie sprawę, że chociaż cv2.imread radzi sobie z „filename.jpg”, nie może przetwarzać „file.name.jpg”. Będąc nowicjuszem w Pythonie, nie mogę jeszcze zaproponować rozwiązania, ale jak napisał François Leblanc, jest to raczej cichy błąd odczytu.

Więc ma problem z dodatkową kropką w nazwie pliku i prawdopodobnie również innymi znakami, jak z "" (Spacja), "%" i tak dalej.

Stwierdziłem również, że jeśli twoja kamera internetowa nie zamknęła się dobrze lub coś jej używa, to CV2 poda ten sam błąd. Musiałem ponownie uruchomić komputer, aby znów działał.

Najprostszym sposobem usunięcia tego błędu było uruchomienie polecenia

cap.release()
cv2.closeAllWindows()

U mnie to zadziałało, a czasami ponowne uruchomienie jądra było wymagane z powodu starych procesów działających w tle.

Jeśli obraz nie znajduje się w katalogu roboczym, to również nie będzie działać, spróbuj umieścić plik obrazu w pwd w tym samym folderze, w którym jest kod, w przeciwnym razie podaj pełną ścieżkę do pliku lub folderu obrazu.

Aby uniknąć tego problemu w przyszłości, spróbuj kodować z wyjątkową obsługą, aby w przypadku niepoprawnego zakończenia z jakiegoś przypadkowego powodu urządzenie przechwytujące zostało zwolnione po zakończeniu programu.

2015-05-27-191152.jpg << Patrząc wstecz na format obrazu, czasami myliłem się między .png i .jpg i napotykałem ten sam błąd.

Myślę, że to dlatego, że cv2.imreadnie mogę odczytać .jpgobrazu, musisz zmienić .jpgna .png.

W moim przypadku błąd został rozwiązany poprzez migrację do OpenCV 4.0 (lub nowszego).