Określanie colClasses w pliku read.csv

108

Próbuję określić colClassesopcje w read.csvfunkcji w R. W moich danych pierwsza kolumna „czas” jest w zasadzie wektorem znakowym, podczas gdy pozostałe kolumny są liczbami.

data <- read.csv("test.csv", comment.char="" , 
                 colClasses=c(time="character", "numeric"), 
                 strip.white=FALSE)

W powyższym poleceniu chciałbym, aby R czytał w kolumnie „czas” jako „znak”, a resztę jako liczbę. Chociaż zmienna „data” miała poprawny wynik po zakończeniu polecenia, R zwrócił następujące ostrzeżenia. Zastanawiam się, jak mógłbym naprawić te ostrzeżenia?

Warning messages:
 1: In read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote = quote,  :
    not all columns named in 'colClasses' exist
 2: In tmp[i[i > 0L]] <- colClasses :
    number of items to replace is not a multiple of replacement length

Derek

r csv read.csv

— defoo
źródło

78

Wektor colClasses musi mieć długość równą liczbie zaimportowanych kolumn. Przypuśćmy, że pozostałe kolumny w Twoim zestawie danych to 5:

colClasses=c("character",rep("numeric",5))

— George Dontas
źródło

7

prawdopodobnie można użyć poniższego, aby przeczytać pierwszą linię csv i określić, ile jest kolumn. scan (csv, sep = ',', what = "character", nlines = 1)

— defoo

34

To właściwie jest niepoprawna odpowiedź i na chwilę mnie wyrzuciło. Prawidłowa odpowiedź znajduje się poniżej. Nie próbowałem być palantem, chciałem tylko upewnić się, że to nie przydarzy się nikomu innemu.

— Rob

3

@Rob W moim przypadku jest to nadal poprawna odpowiedź, kiedy trzeba również określić klasy innych zmiennych, a nie są one automatycznie rozpoznawane jako takie przez read.table.

— tchakravarty

173

Możesz określić colClasse tylko dla jednej kolumny.

W swoim przykładzie powinieneś użyć:

data <- read.csv('test.csv', colClasses=c("time"="character"))

— Etienne
źródło

21

Nie żeby to miało duże znaczenie, ale okazało się, że działa to bez cytowania nazwy kolumny.

— Hendy,

To podejście jest w rzeczywistości bardzo przydatne, gdy próbuje się odczytać liczby całkowite w cudzysłowach jako znak. Dzięki!

— nils-holmberg

14

Zakładając, że kolumna „czas” zawiera co najmniej jedną obserwację ze znakiem nienumerycznym, a wszystkie pozostałe kolumny zawierają tylko liczby, wówczas domyślną wartością parametru „read.csv” będzie odczytanie „czasu” jako „czynnika” i całej reszty kolumny jako „numeryczne”. Dlatego ustawienie „stringsAsFactors = F” będzie miało taki sam skutek, jak ręczne ustawienie „colClasses”, tj.

data <- read.csv('test.csv', stringsAsFactors=F)

— wkmor1
źródło

10

Jeśli chcesz odwoływać się do nazw z nagłówka zamiast numerów kolumn, możesz użyć czegoś takiego:

fname <- "test.csv"
headset <- read.csv(fname, header = TRUE, nrows = 10)
classes <- sapply(headset, class)
classes[names(classes) %in% c("time")] <- "character"
dataset <- read.csv(fname, header = TRUE, colClasses = classes)

— scentoni
źródło

4

W przypadku wielu kolumn z datą i godziną bez nagłówka i wielu kolumn powiedzmy, że moje pola daty i godziny znajdują się w kolumnach 36 i 38 i chcę, aby były odczytywane jako pola znakowe:

data<-read.csv("test.csv", head=FALSE,   colClasses=c("V36"="character","V38"="character"))

— Odyseusz Itaka
źródło

3

Wiem, że OP zapytał o utils::read.csvfunkcję, ale pozwól mi odpowiedzieć na te, które przychodzą tutaj, szukając, jak to zrobić, używając readr::read_csvz tidyverse.

read_csv ("test.csv", col_names=FALSE, col_types = cols (.default = "c", time = "i"))

Powinno to ustawić domyślny typ dla wszystkich kolumn jako znak , podczas gdy czas będzie analizowany jako liczba całkowita.

— elcortegano
źródło

0

Jeśli połączymy to, co wnieśli @Hendy i @Oddysseus Ithaca, otrzymamy czystszy i bardziej ogólny (tj. Dający się dostosować?) Fragment kodu.

    data <- read.csv("test.csv", head = F, colClasses = c(V36 = "character", V38 = "character"))

— seapen
źródło