co powiesz na to?
public String fillSpaces(int len) {
/* the spaces string should contain spaces exceeding the max needed */
String spaces = " ";
return spaces.substring(0,len);
}
EDYCJA: Napisałem prosty kod, aby przetestować koncepcję i oto co znalazłem.
Metoda 1: dodanie pojedynczej spacji w pętli:
public String execLoopSingleSpace(int len){
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for(int i=0; i < len; i++) {
sb.append(' ');
}
return sb.toString();
}
Metoda 2: dołącz 100 spacji i zapętl, a następnie podciąg:
public String execLoopHundredSpaces(int len){
StringBuilder sb = new StringBuilder(" ")
.append(" ").append(" ").append(" ")
.append(" ").append(" ").append(" ")
.append(" ").append(" ").append(" ");
for (int i=0; i < len/100 ; i++) {
sb.append(" ")
.append(" ").append(" ").append(" ")
.append(" ").append(" ").append(" ")
.append(" ").append(" ").append(" ");
}
return sb.toString().substring(0,len);
}
Wynik otrzymuję tworząc 12 345 678 przestrzeni:
C:\docs\Projects> java FillSpace 12345678
method 1: append single spaces for 12345678 times. Time taken is **234ms**. Length of String is 12345678
method 2: append 100 spaces for 123456 times. Time taken is **141ms**. Length of String is 12345678
Process java exited with code 0
a dla 10 000 000 miejsc:
C:\docs\Projects> java FillSpace 10000000
method 1: append single spaces for 10000000 times. Time taken is **157ms**. Length of String is 10000000
method 2: append 100 spaces for 100000 times. Time taken is **109ms**. Length of String is 10000000
Process java exited with code 0
łączenie bezpośredniej alokacji i iteracji zawsze zajmuje mniej czasu, średnio 60 ms mniej przy tworzeniu dużych przestrzeni. W przypadku mniejszych rozmiarów oba wyniki są pomijalne.
Ale proszę, kontynuujcie komentowanie :-)