Muszę wybrać niektóre elementy z podanej listy, znając ich indeks. Powiedzmy, że chciałbym utworzyć nową listę, która zawiera element o indeksie 1, 2, 5, z podanej listy [-2, 1, 5, 3, 8, 5, 6]. To co zrobiłem to:

a = [-2,1,5,3,8,5,6]
b = [1,2,5]
c = [ a[i] for i in b]

Czy jest na to lepszy sposób? coś jak c = a [b]?

Możesz użyć operator.itemgetter:

from operator import itemgetter 
a = [-2, 1, 5, 3, 8, 5, 6]
b = [1, 2, 5]
print(itemgetter(*b)(a))
# Result:
(1, 5, 5)

Lub możesz użyć numpy :

import numpy as np
a = np.array([-2, 1, 5, 3, 8, 5, 6])
b = [1, 2, 5]
print(list(a[b]))
# Result:
[1, 5, 5]

Ale tak naprawdę twoje obecne rozwiązanie jest w porządku. To chyba najładniejszy ze wszystkich.

Alternatywy:

>>> map(a.__getitem__, b)
[1, 5, 5]

>>> import operator
>>> operator.itemgetter(*b)(a)
(1, 5, 5)

Innym rozwiązaniem może być seria pand:

import pandas as pd

a = pd.Series([-2, 1, 5, 3, 8, 5, 6])
b = [1, 2, 5]
c = a[b]

Następnie możesz przekonwertować c z powrotem na listę, jeśli chcesz:

c = list(c)

Podstawowe i niezbyt obszerne testy porównujące czas wykonania pięciu dostarczonych odpowiedzi:

def numpyIndexValues(a, b):
    na = np.array(a)
    nb = np.array(b)
    out = list(na[nb])
    return out

def mapIndexValues(a, b):
    out = map(a.__getitem__, b)
    return list(out)

def getIndexValues(a, b):
    out = operator.itemgetter(*b)(a)
    return out

def pythonLoopOverlap(a, b):
    c = [ a[i] for i in b]
    return c

multipleListItemValues = lambda searchList, ind: [searchList[i] for i in ind]

przy użyciu następującego wejścia:

a = range(0, 10000000)
b = range(500, 500000)

prosta pętla pytona była najszybsza z operacją lambda w ułamku sekundy, mapIndexValues ​​i getIndexValues ​​były konsekwentnie dość podobne z metodą numpy znacznie wolniej po konwersji list na tablice numpy.Jeśli dane są już w tablicach numpy, metoda numpyIndexValues ​​z usuniętą konwersją numpy.array jest najszybszy.

numpyIndexValues -> time:1.38940598 (when converted the lists to numpy arrays)
numpyIndexValues -> time:0.0193445 (using numpy array instead of python list as input, and conversion code removed)
mapIndexValues -> time:0.06477512099999999
getIndexValues -> time:0.06391049500000001
multipleListItemValues -> time:0.043773591
pythonLoopOverlap -> time:0.043021754999999995

Jestem pewien, że zostało to już wzięte pod uwagę: Jeśli liczba wskaźników wb jest niewielka i stała, można po prostu zapisać wynik w następujący sposób:

c = [a[b[0]]] + [a[b[1]]] + [a[b[2]]]

Lub nawet prościej, jeśli same wskaźniki są stałymi ...

c = [a[1]] + [a[2]] + [a[5]]

Lub jeśli istnieje kolejny zakres indeksów ...

c = a[1:3] + [a[5]]

Oto prostszy sposób:

a = [-2,1,5,3,8,5,6]
b = [1,2,5]
c = [e for i, e in enumerate(a) if i in b]

Moja odpowiedź nie korzysta z kolekcji numpy ani python.

Jednym trywialnym sposobem znajdowania elementów byłoby:

a = [-2, 1, 5, 3, 8, 5, 6]
b = [1, 2, 5]
c = [i for i in a if i in b]

Wada: ta metoda może nie działać w przypadku większych list. Użycie numpy jest zalecane w przypadku większych list.

Indeksy statyczne i mała lista?

Nie zapominaj, że jeśli lista jest niewielka, a indeksy się nie zmieniają, jak w twoim przykładzie, czasami najlepszą rzeczą jest użycie rozpakowywania sekwencji :

_,a1,a2,_,_,a3,_ = a

Wydajność jest znacznie lepsza i można również zapisać jeden wiersz kodu:

 %timeit _,a1,b1,_,_,c1,_ = a
10000000 loops, best of 3: 154 ns per loop 
%timeit itemgetter(*b)(a)
1000000 loops, best of 3: 753 ns per loop
 %timeit [ a[i] for i in b]
1000000 loops, best of 3: 777 ns per loop
 %timeit map(a.__getitem__, b)
1000000 loops, best of 3: 1.42 µs per loop

Rodzaj pythonowego sposobu:

c = [x for x in a if a.index(x) in b]