Chociaż odpowiedź linq jest interesująca, jest również dość ciężka. Moje podejście jest nieco inne:
var DataGrouper = (function() {
var has = function(obj, target) {
return _.any(obj, function(value) {
return _.isEqual(value, target);
});
};
var keys = function(data, names) {
return _.reduce(data, function(memo, item) {
var key = _.pick(item, names);
if (!has(memo, key)) {
memo.push(key);
}
return memo;
}, []);
};
var group = function(data, names) {
var stems = keys(data, names);
return _.map(stems, function(stem) {
return {
key: stem,
vals:_.map(_.where(data, stem), function(item) {
return _.omit(item, names);
})
};
});
};
group.register = function(name, converter) {
return group[name] = function(data, names) {
return _.map(group(data, names), converter);
};
};
return group;
}());
DataGrouper.register("sum", function(item) {
return _.extend({}, item.key, {Value: _.reduce(item.vals, function(memo, node) {
return memo + Number(node.Value);
}, 0)});
});
Możesz to zobaczyć w akcji na JSBin .
W Underscore nie widziałem nic, co by działało has
, chociaż może mi tego brakować. Jest bardzo podobny _.contains
, ale używa _.isEqual
raczej niż ===
do porównań. Poza tym reszta tego jest specyficzna dla problemu, chociaż z próbą bycia ogólną.
Teraz DataGrouper.sum(data, ["Phase"])
wraca
[
{Phase: "Phase 1", Value: 50},
{Phase: "Phase 2", Value: 130}
]
I DataGrouper.sum(data, ["Phase", "Step"])
wraca
[
{Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Value: 15},
{Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Value: 35},
{Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Value: 55},
{Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Value: 75}
]
Ale sum
jest tu tylko jedna potencjalna funkcja. Możesz zarejestrować innych, jak chcesz:
DataGrouper.register("max", function(item) {
return _.extend({}, item.key, {Max: _.reduce(item.vals, function(memo, node) {
return Math.max(memo, Number(node.Value));
}, Number.NEGATIVE_INFINITY)});
});
a teraz DataGrouper.max(data, ["Phase", "Step"])
wróci
[
{Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Max: 10},
{Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Max: 20},
{Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Max: 30},
{Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Max: 40}
]
lub jeśli to zarejestrowałeś:
DataGrouper.register("tasks", function(item) {
return _.extend({}, item.key, {Tasks: _.map(item.vals, function(item) {
return item.Task + " (" + item.Value + ")";
}).join(", ")});
});
następnie wywołanie DataGrouper.tasks(data, ["Phase", "Step"])
będzie Ci
[
{Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Tasks: "Task 1 (5), Task 2 (10)"},
{Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Tasks: "Task 1 (15), Task 2 (20)"},
{Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Tasks: "Task 1 (25), Task 2 (30)"},
{Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Tasks: "Task 1 (35), Task 2 (40)"}
]
DataGrouper
sama w sobie jest funkcją. Możesz to nazwać danymi i listą właściwości, według których chcesz pogrupować. Zwraca tablicę, której elementy są obiektami o dwóch właściwościach: key
jest zbiorem właściwości pogrupowanych, vals
jest tablicą obiektów zawierających pozostałe właściwości nie zawarte w kluczu. Na przykład DataGrouper(data, ["Phase", "Step"])
da:
[
{
"key": {Phase: "Phase 1", Step: "Step 1"},
"vals": [
{Task: "Task 1", Value: "5"},
{Task: "Task 2", Value: "10"}
]
},
{
"key": {Phase: "Phase 1", Step: "Step 2"},
"vals": [
{Task: "Task 1", Value: "15"},
{Task: "Task 2", Value: "20"}
]
},
{
"key": {Phase: "Phase 2", Step: "Step 1"},
"vals": [
{Task: "Task 1", Value: "25"},
{Task: "Task 2", Value: "30"}
]
},
{
"key": {Phase: "Phase 2", Step: "Step 2"},
"vals": [
{Task: "Task 1", Value: "35"},
{Task: "Task 2", Value: "40"}
]
}
]
DataGrouper.register
akceptuje funkcję i tworzy nową funkcję, która akceptuje początkowe dane i właściwości do grupowania według. Ta nowa funkcja przyjmuje format wyjściowy jak wyżej i uruchamia twoją funkcję kolejno dla każdej z nich, zwracając nową tablicę. Wygenerowana funkcja jest przechowywana jako właściwość DataGrouper
według podanej przez Ciebie nazwy, a także zwracana, jeśli potrzebujesz tylko lokalnego odwołania.
To wiele wyjaśnień. Mam nadzieję, że kod jest dość prosty!