Wyodrębnij elementy listy na nieparzystych pozycjach

Dlatego chcę utworzyć listę, która jest podlistą jakiejś istniejącej listy.

Na przykład,

L = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]Chcę utworzyć podmenu litakie, że lizawiera wszystkie elementy Lw pozycjach nieparzystych.

Chociaż mogę to zrobić

L = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
li = []
count = 0
for i in L:
    if count % 2 == 1:
        li.append(i)
    count += 1

Ale chcę wiedzieć, czy istnieje inny sposób, aby zrobić to samo wydajnie i w mniejszej liczbie kroków.

Rozwiązanie

Tak, możesz:

l = L[1::2]

I to wszystko. Wynik będzie zawierał elementy umieszczone na następujących pozycjach ( 0oparte na podstawie, więc pierwszy element jest na pozycji 0, drugi na 1itd.):

1, 3, 5

więc wynik (rzeczywiste liczby) będzie:

2, 4, 6

Wyjaśnienie

Na [1::2]końcu jest tylko notacja do wycinania listy. Zwykle ma następującą postać:

some_list[start:stop:step]

Gdybyśmy pominęli start, 0użyto by domyślnej ( ). Zatem pierwszy element (na pozycji 0, ponieważ indeksy są 0oparte na indeksach ) zostałby wybrany. W tym przypadku wybrany zostanie drugi element.

Ponieważ pominięto drugi element, używany jest domyślny (koniec listy). Tak więc lista jest iterowana od drugiego elementu do końca .

Podaliśmy również trzeci argument ( step), którym jest 2. Co oznacza, że ​​jeden element zostanie wybrany, następny zostanie pominięty i tak dalej ...

Podsumowując, w tym przypadku [1::2]oznacza:

1. weź drugi element (który, nawiasem mówiąc, jest elementem nieparzystym, jeśli sądzisz po indeksie),
2. pomiń jeden element (ponieważ mamy step=2, więc pomijamy jeden , w przeciwieństwie do tego, step=1który jest domyślny),
3. weź następny element,
4. Powtórz kroki 2.-3. aż do końca listy,

EDYCJA : @PreetKukreti podał link do innego wyjaśnienia na temat notacji cięcia list w Pythonie. Zobacz tutaj: Wyjaśnij notację wycinków w Pythonie

Dodatki - zamiana licznika na enumerate()

W swoim kodzie jawnie tworzysz i zwiększasz licznik. W Pythonie nie jest to konieczne, ponieważ możesz wyliczyć kilka iteracyjnych za pomocą enumerate():

for count, i in enumerate(L):
    if count % 2 == 1:
        l.append(i)

Powyższe służy dokładnie temu samemu celowi, co kod, którego używałeś:

count = 0
for i in L:
    if count % 2 == 1:
        l.append(i)
    count += 1

Więcej na temat emulacji forpętli z licznikiem w Pythonie: Dostęp do indeksu w pętlach „for” w Pythonie

W przypadku nieparzystych pozycji prawdopodobnie chcesz:

>>>> list_ = list(range(10))
>>>> print list_[1::2]
[1, 3, 5, 7, 9]
>>>>

Lubię listy składane ze względu na ich składnię Math (Set). A co powiesz na to:

L = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
odd_numbers = [y for x,y in enumerate(L) if x%2 != 0]
even_numbers = [y for x,y in enumerate(L) if x%2 == 0]

Zasadniczo, jeśli wyliczysz na liście, otrzymasz indeks xi wartość y. To, co tutaj robię, to umieszczanie wartości yna liście wyników (parzystych lub nieparzystych) i używanie indeksu, xaby dowiedzieć się, czy ten punkt jest nieparzysty ( x%2 != 0).

Możesz użyć operatora bitowego AND &. Zobaczmy poniżej:

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
y = [i for i in x if i&1]
>>> 
[1, 3, 5, 7]

Operator bitowego AND jest używany z 1, a powód, dla którego działa, ponieważ liczba nieparzysta zapisana w systemie binarnym musi mieć pierwszą cyfrę równą 1. Sprawdźmy

23 = 1 * (2**4) + 0 * (2**3) + 1 * (2**2) + 1 * (2**1) + 1 * (2**0) = 10111
14 = 1 * (2**3) + 1 * (2**2) + 1 * (2**1) + 0 * (2**0) = 1110

Operacja AND z 1 zwróci tylko 1 (1 w systemie binarnym będzie również mieć ostatnią cyfrę 1), jeśli wartość jest nieparzysta.

Więcej informacji znajdziesz na stronie operatora bitowego języka Python .

PS: Możesz użyć tej metody taktycznie, jeśli chcesz wybrać nieparzyste i parzyste kolumny w ramce danych. Powiedzmy, że współrzędne x i y punktów kluczowych twarzy są podane jako kolumny x1, y1, x2 itd ... Aby znormalizować współrzędne xiy z wartościami szerokości i wysokości każdego obrazu, możesz po prostu wykonać

for i in range(df.shape[1]):
    if i&1:
        df.iloc[:, i] /= heights
    else:
        df.iloc[:, i] /= widths

Nie jest to dokładnie związane z pytaniem, ale dla naukowców zajmujących się danymi i inżynierów wizji komputerowej ta metoda może być przydatna.

Twoje zdrowie!

list_ = lista (zakres (9)) drukuj (lista_ [1 :: 2])