Szukam wskazówek, jak wybrać zestaw kolorów (lub gradient kolorów), które są wyraźnie rozróżnialne, do zastosowania w postaciach naukowych. Czy były jakieś systematyczne badania w tym zakresie? Jeśli tak, doceniłbym kilka linków.
Podczas tworzenia postaci naukowych często stosuje się kolor do rozróżnienia elementów. Jednym z przykładów są linie na wykresie:
Innym przykładem jest gradient kolorów w celu oznaczenia wartości:
Interesują mnie dwa pytania:
Jak wybrać największy zestaw kolorów, które wciąż można od siebie odróżnić, do wykorzystania na wydruku? Podobnie, jaki gradient kolorów pozwoli oku rozpoznać największy zestaw wartości i wykryć najmniejszą zmianę? Czy stworzono specjalne schematy kolorów? Szukam czegoś, co działa dobrze zarówno na ekranie, jak i w druku.
Jak wybrać zestaw kolorów (lub gradientu), które nadal są wystarczająco widoczne, gdy zostaną przekonwertowane na skalę szarości, ale kontrast jest zwiększony, gdy są wyświetlane w kolorze? Czy istnieje gradient kolorów, który nie jest o wiele gorszy pod tym względem niż gradient bieli do pełnej czerni po przekształceniu w skalę szarości, ale daje znacznie zwiększony kontrast, gdy jest odtwarzany w pełnym kolorze? (Weź np. Mój przykładowy rysunek z góry w kolorze tęczy: ma doskonały kontrast w kolorze, ale nie nadaje się do użytku w skali szarości. Wiele czasopism naukowych opublikuje dane w kolorze online, ale proszą o rysunki, które można zastosować również w skali szarości, na wydruku wydanie.)