Systemy Informacji Geograficznej machine-learning

7

Algorytmy uczenia maszynowego dla klasyfikacji pokrycia terenu

Jestem zainteresowany poznaniem oprogramowania do klasyfikacji gruntów za pomocą algorytmów uczenia maszynowego (np. K-NN, Random Forest, drzewa decyzyjne itp.) Jestem świadomy pakietu randomForest w R oraz MILK i SPy w Pythonie. Jakie algorytmy uczenia maszynowego typu open source lub komercyjne są odpowiednie do klasyfikacji pokrycia terenu?

37 remote-sensing land-cover land-classification machine-learning

4

Jak przeprowadzić klasyfikację pokrycia terenu w Random Forest?

Jest to kontynuacja poprzedniego postu: Algorytmy uczenia maszynowego dla klasyfikacji pokrycia terenu . Wydaje się, że metoda klasyfikacji Random Forest (RF) nabiera dużego rozmachu w świecie teledetekcji. RF szczególnie mnie interesuje ze względu na wiele jego mocnych stron: Nieparametryczne podejście dostosowane do danych z teledetekcji Wysoka zgłoszona dokładność klasyfikacji Podaje …

32 r land-classification random-forest machine-learning

3

Różnica między klasyfikacją opartą na pikselach a obiektami?

Usiłuję jasno zrozumieć różnicę między klasyfikacją opartą na pikselach i obiektach w dziedzinie teledetekcji i mam nadzieję, że ktoś z tej społeczności zapewni wgląd. W oparciu o informacje, które do tej pory posiadam, moje obecne rozumowanie jest następujące: Klasyfikacja oparta na pikselach : Klasyfikacja odbywa się na poziomie jednego piksela, …

14 remote-sensing classification machine-learning

1

Czy uczenie maszynowe jest często używane w GIS?

Jestem nowy w GIS. Czy uczenie maszynowe jest często używane w tej dziedzinie i gdzie? Badam możliwość pracy w firmie zajmującej się tworzeniem map, która pracuje nad zwiększaniem świadomości ruchu. Moje doświadczenie obejmuje nadzorowane uczenie maszynowe (w klasyfikacji tekstowej) i pewne korzystanie z Hadoop, i zapewniają mnie, że moje umiejętności …

9 gps land-classification machine-learning data-mining

Pytania otagowane jako machine-learning