Jakie czynniki należy wziąć pod uwagę, próbując wyprowadzić NDVI ze środowiska miejskiego?
Wyciągnąłem warstwę korony drzewnej z danych LAR-IAC i użyłem NDVI 0,38. Jednak to FAQ na temat wegetacji w teledetekcji zaleca użycie> 0,8, a przeczytałem> 0,6 jako dobry NDVI dla gęstej roślinności. Czy 0,38 jest zbyt niskie i czy jest możliwe niższe ze względu na środowisko miejskie (Pasadena, Kalifornia)? Czy powinienem używać alternatywnego indeksu, takiego jak SAVI (Soil Adjusted Vegetation Index), ale może dla obszarów miejskich?
1
NDVI powinien generować kontinuum wartości od -1 do +1, czy próbujesz wymyślić wartość progową dla określenia obecności roślinności? Z jakiego instrumentu RS jest iz jakiej skali?
—
scw
Wartość progowa, którą znaleźliśmy, wynosiła 0,38, ale wydaje się niska, zgodnie z FAQ, które podałem powyżej. Byłem ciekawy, czy to z powodu uruchomienia NDVI na terenie miejskim, a może istnieją metody korekty? Dane zostały skategoryzowane jako kolorowe ortogonalne obrazy, rozdzielczość 4 ”(obszary miejskie). Ten pdf f / LAR-IAC mówi, że piktometria zebrała dane dla samolotu, ale nie jaki instrument. Na jaki aspekt NDVI wpływa wariancja w instrumencie, biorąc pod uwagę NIR i czerwone długości fali?
—
htomita
Pytam dlatego, że większość ortofotografii zawiera tylko trzy pasma w widmie widzialnym i nie ma czujnika NIR podczas wykonywania estakady. Ponadto, przy której długości fali czerwony i NIR może pomóc ustalić zgodność danych z innymi, bardziej ugruntowanymi zastosowaniami NDVI.
—
scw
ah, dobra wskazówka scw. Sugerujesz więc, że jeśli dowiem się o długościach fali Red i NIR z estakady, mogę porównać z innymi studiami przypadków? Tak, nie znam dokładnego zakresu długości fal, ale dowiem się jutro.
—
htomita
dowiedziałeś się czegoś więcej na temat danych?
—
scw