Wybierając bazę danych do przechowywania danych przestrzennych?

21

Kilka dni temu zainstalowałem wersję demo oprogramowania przestrzennego 4.9 z MapInfo do mojej instalacji SQL Server 2005 i załadowałem do niej cały większy zestaw danych. Byłem pod wrażeniem wydajności w porównaniu ze starym podejściem opartym na plikach, ale to sprawiło, że pomyślałem o innych opcjach i jakie są zalety i wady.

Wadą, którą chciałbym powiedzieć w przypadku oprogramowania przestrzennego jest fakt, że wynosi on 5000 USD rocznie i tylko MapInfo może odczytać z niego obiekty. Co w tej chwili jest w porządku, ponieważ korzystamy tylko z MapInfo.

Zastanawiam się, z czym poszli inni ludzie i jakie są ich doświadczenia.

— Nathan W.
źródło

Wygląda na to, że masz wiele opcji w MapInfo: pbinsight.com/products/location-intelligence/applications/… PostGIS, SQL Server itp. Wydają się obsługiwać rodzime typy danych przestrzennych.

— JasonBirch

1

To prawda, właśnie zainstalowałem PostGIS i mogę powiedzieć, że jestem pod wrażeniem, działa jak urok i można go używać z frameworkiem encji w języku C #, dzięki czemu mogę pisać wokół niego moje aplikacje mapujące. ZDOBYĆ!

— Nathan W

29

PostGIS oparty na PostgreSQL jest popularną bazą danych dla GIS.

Sam nie korzystałem z niego zbyt często, ale profesjonalistą jest to, że jest to oprogramowanie typu open source i wiele innych GIS z niego korzysta, więc ma aktywną społeczność GIS.

— Jonas
źródło

Uważam, że z PostGIS / pgroutingiem jest trochę stroma krzywa uczenia się, ale kiedy się z tym

— poradzisz

2

PostGIS jest w rzeczywistości najbardziej dojrzałą implementacją przestrzenną (porównując serwer SQL 2008, Oracle Oracle, DB 2 Space Block (lub jakkolwiek to jest nazwa), MySQL przestrzenne itp.) Routing, Geokodowanie, Rejestrowanie przestrzenne, Obsługa rastra. za darmo!

— George Silva,

1

+1 dla PostGIS. To mój centralny magazyn danych, który działa dobrze z Arc, R i Python bez dotychczasowej wady

— radek

1

Krzywa uczenia się też jest stroma, ale postgis / postgresql jest doskonały. Zdecydowanie polecam PostGIS w akcji ( postgis.us ), jeśli rozważasz jego użycie!

— djq

8

SQL Server 2008 ma wbudowane funkcje geoprzestrzenne. Nawet bezpłatna wersja Express Edition obsługuje wszystkie funkcje geoprzestrzenne, o ile mi wiadomo.

Dalsza lektura:

— Daniel Vassallo
źródło

1

Wygląda na to, że SQL Server 2008 działa dobrze, ale jest wyjątkowo powolny w porównaniu do bardziej dojrzałych produktów, takich jak PostGIS i Spatialware.

— Damien

1

jakieś wzorce na poparcie tego stwierdzenia?

— Simon

To najlepsza integracja, jeśli korzystasz z technologii Microsoft: SQL Server 2008 / C # / VB / IIS.

4

Chociaż mój głos dotyczyłby również PostGIS, rozszerzenie SpatiaLite dla SQLite mogłoby być lekką alternatywą.

— radek
źródło

Ponieważ Nathan używa MapInfo SpatialLite nie jest tak naprawdę opcją - przynajmniej nie w tej chwili - ponieważ MapInfo tego nie obsługuje.

— Peter Horsbøll Møller,

Od MapInfo Professional w wersji 11.5.2 i nowszych wersjach SQLite jest także obsługiwany przez MapInfo Professional

— Peter Horsbøll Møller

4

Na swoim blogu znajduje się porównanie wykonane przez Reginę Obe:

http://www.bostongis.com/blog/index.php?/archives/159-SQL-Server-2008-R2,-Oracle-11G-R2,-and-PostGISPostgreSQL-spatial-compares.html

— George Silva
źródło

4

Możesz także używać baz danych NoSQL do przechowywania danych geograficznych. Skalowanie danych GIS w nierelacyjnych magazynach danych jest łatwe ze względu na naturę jego architektury.

MongoDB obsługuje dwuwymiarowe indeksy geoprzestrzenne .
GeoCouch to rozszerzenie Apache CouchDB, które dodaje obsługę dwuwymiarowego indeksowania przestrzennego.
Neo4j Spatial to biblioteka narzędzi dla Neo4j, która ułatwia włączanie operacji przestrzennych na danych.
SimpleGeo zbudował skalowalną bazę danych geoprzestrzennych za pomocą Apache Cassandra .
Geodis jest biblioteką rozpoznawania geograficznego opartą na Redis

— Arturo Herrero
źródło

3

PostGIS jest z pewnością najlepszy, dla większości przypadków użycia w GIS.

Jeśli potrzebujesz zaawansowanego zarządzania topologią, doradziłbym Gothic .

— Julien
źródło

Myślałem, że Yeoman pozbył się wszystkich, którzy rozumieli Gothic, czy też to samo imię jest używane w nowym oprogramowaniu?

— Ian

1

Najpopularniejsze na świecie to Postgresql-PostGIS i Oracle-Spatial (lokalizator). Postgresql-PostGIS jest najbardziej zaawansowaną przestrzenną bazą danych typu open source. Jest niezawodny, stosowany z powodzeniem w wielu produktywnych systemach, dużej społeczności i testowany na wielu systemach. Mam złe doświadczenia z Oracle-Spatial i lokalizatorem. Jest wolniejszy, trudniejszy w użyciu, bardziej skomplikowany niż PostGIS. Nowe funkcje GIS (implementujące standard OGC) pojawiają się z dużym opóźnieniem. Występowanie wyroczni jest znacznie niższe niż postgis.

Test wydajności Oracle i PosGIS znajduje się tutaj: http://www.gise.cse.iitb.ac.in/wiki/images/c/c4/Finalreport.pdf

— bbarni
źródło

0

Pro Postgis - obwiednia, która jest jedną z najważniejszych opcji renderowania dużej liczby danych. MySQL nie ma opcji bbox.

— przeciwprąd
źródło

0

Oto kilka baz danych geoprzestrzennych w czasie rzeczywistym:

— ma11hew28
źródło