Często pracuję nad mapowaniem wrażliwych danych na poziomie pacjenta. Chociaż wydaje mi się, że dobrze rozumiem wiele kwestii związanych z zarządzaniem w tym zakresie (tj. Kiedy stosować techniki binowania i anonimowości k ), ale chciałbym poprawić swoją wiedzę na ten temat.
Oto dobry przykład tego, dlaczego ma to znaczenie: Poufność przestrzenna i GIS: przeprojektowywanie miejsc śmiertelności z opublikowanych map o huraganie Katrina
Czy ktoś ma jakieś dobre ogólne zasady, które stosuje przy mapowaniu wrażliwych danych?
Czy istnieją jakieś dobre zasoby, które obejmują różne metody ochrony poufności lub dostarczają wskazówek w tej sprawie?
2
+1 (Nawiasem mówiąc, jedna metoda anonimizacji danych sugerowana w poprzednim wątku pojawia się na gis.stackexchange.com/questions/31236/... ) Czy możesz wyjaśnić, co rozumiesz przez „reguły praktyczne ”? Czy szukasz technicznych rozwiązań ukrywania szczegółów danych, czy szukasz wskazówek dotyczących tego, kiedy i na ile dane powinny być chronione?
—
whuber
Przydałyby się przede wszystkim rozwiązania techniczne, chociaż przydatne byłyby również wytyczne dotyczące poziomu ochrony. Widzę, że idą w parze. Na przykład bardzo wrażliwe dane składające się z wielu małych liczb powinny być wyświetlane przy użyciu techniki X lub techniki Y, jeśli uwzględniono informacje demograficzne. Zastanawiałem się nad użyciem binowania heksów do zadania, ale nagle nagle nie miałem pojęcia o populacji w każdym sześciokącie. Co jeśli pokażę wartość 20, a następnie stwierdzę, że w obrębie tego sześciokąta było tylko 20 mieszkańców? Niedawno słyszałem również o problemie z modyfikowalnym zespołem antenowym.
—
Tumbledown
Głosowałem za zamknięciem tego tekstu jako zbyt szerokiego, ponieważ szuka on zarówno „praktycznych zasad”, jak i listy zasobów.
—
PolyGeo