Czy istnieje opcja Pythona do „łączenia atrybutów według lokalizacji”?

Próbuję wykonać tę funkcję, join attributes by locationktóra znajduje się w menu QGIS Wektor> Narzędzia zarządzania danymi. Szukam do tego opcji python typu open source. Wiem, że arcpy ma spatial joinfunkcję, ale próbuję wykonać to poza środowiskiem ESRI.

Możesz rzucić okiem na Shapely i Fionę . Fiona to opakowanie dla gdal, aby ułatwić importowanie i eksportowanie plików przestrzennych. Shapely zapewnia funkcjonalność geometrii. Oto bardzo prosty przykład, który daje ci pomysł. Łączy atrybuty wielokąta ze wszystkimi punktami w tym wielokącie.

Przykładowe dane, których użyłem, to te wielokąty i te punkty .

import fiona
from shapely.geometry import shape
from copy import deepcopy

with fiona.open("planning_neighborhoods.shp", "r") as n: 

    with fiona.open("Schools_Private_Pt.shp", "r") as s:

        # create a schema for the attributes
        outSchema =  deepcopy(s.schema)
        outSchema['properties'].update(n.schema['properties'])

        with fiona.open ("Schools_withNbhd.shp", "w", s.driver, outSchema, s.crs) as output:

            for school in s: 
                for neighborhood in n:
                    # check if point is in polygon and set attribute
                    if shape(school['geometry']).within(shape(neighborhood['geometry'])):  
                        school['properties']['neighborho'] = neighborhood['properties']['neighborho'] 
                    # write out
                        output.write({                                 
                            'properties': school['properties'], 
                            'geometry': school['geometry']
                        })

Mimo że nadal jest nieco szorstki, szczególnie jeśli chodzi o dokumentację i przykłady, przyszłość geopandas wygląda dobrze. Zasadniczo łączy on moc ramek danych pand z możliwościami kształtowania geoprzestrzennego.

szukana funkcja nazywa się sjoin

Upewnij się, że twój komputer / instancja ma wystarczającą ilość pamięci do wykonania operacji

import geopandas as gpd
import pandas as pd
import os

gdfLeft = gpd.read_file(os.path.join(PATH,INPUT_FILE_NAME_1))
gdfRight = gpd.read_file(os.path.join(PATH,INPUT_FILE_NAME_2))

gdfJoined = gpd.sjoin(gdfLeft, gdfRight, how="left", op='intersects')