(W jaki sposób) współdziałają problem modyfikowalnej jednostki powierzchni i problem modyfikowalnej jednostki czasu?


10

Rekonstruuję historyczne szeregi czasowe użytkowania gruntów i inne powiązane dane z różnych źródeł o różnych rozdzielczościach przestrzennych i czasowych i byłbym zainteresowany możliwymi (ukrytymi) problemami, które mogłyby powstać podczas agregowania i łączenia danych.

Szczególnie ciekawi mnie błąd ekologiczny i czy wybory w agregacji danych czasowych wpływają na zmianę wsparcia w wymiarze przestrzennym i odwrotnie?

Odniesienia do literatury są w porządku, ale bardziej interesują mnie przykłady, w jaki sposób te interakcje powstałyby, gdyby w ogóle.


Przeczytałem to na stronie stats.se i znam podstawy statystyki przestrzennej, ale jeszcze nie przeczytałem zbyt wielu faktycznych prac badawczych, które zajmują się tym problemem.
Torsti

Znalazłem wpis na blogu i streszczenie , ale nie do końca odpowiadają na pytanie.
Torsti

Odpowiedzi:


4

Czy czytałeś artykuły Openshaw (1984) i Cressie (1996)? To dobre miejsce na początek.

Openshaw, S. (1984). Problem modyfikowalnej jednostki powierzchni. CATMOG 38. Norwich: Geo Books. ISBN 0-86094-134-5. http://qmrg.org.uk/files/2008/11/38-maup-openshaw.pdf

Cressie, N. (1996) Zmiana wsparcia i problem z modyfikowalną jednostką powierzchniową. Geographical Systems, 3: 159–180.

Jeśli przestudiujesz literaturę podstawową, zrozumiesz, że problem modyfikowalnej jednostki powierzchni ma z natury charakter czasowy. Błąd ekologiczny powstaje, gdy próbujesz wyciągać wnioski na różnych poziomach organizacji.


Nie mam jeszcze pojęcia o Cressie (1996), ale Openshaw nie omawia bezpośrednio statystycznych konsekwencji agregacji czasowej i wyboru okresów oraz tego, czy modyfikują one efekty grupowania przestrzennego i podziału na strefy. de Jong i de Bruin (2012) doi: 10.5194 / bg-9-71-2012 omawiają agregację czasową, ale nie w kontekście MAUP.
Torsti

2
Ten krótki artykuł autorstwa Cressie (1998) wydaje się być bezpośrednio istotny: Zagadnienia agregacji i interakcji w statystycznym modelowaniu procesów czasoprzestrzennych. Geoderma , 85: 133-140. doi: 10.1016 / S0016-7061 (98) 00017-2 .
Torsti
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.