Jak stworzyć dokładną wskaźnik Tissot?


31

Wskaźnik Tissot jest użyteczną metodą komunikowania na pierwszy rzut oka rodzajów zniekształceń, na jakie narażona jest dana projekcja (na poniższym rysunku każde z czerwonych kółek zajmuje ten sam obszar). Powiedziano mi, że popularne metody generowania TI mają swoje własne problemy, do tego stopnia, że ​​czasami są żałośnie niedokładne.

Na czym polega problem z popularnymi metodami i jaki jest najbardziej poprawny sposób generowania TI, który jest dostępny dla przeciętnego kolesia z GIS (ette)?

Mercator i globusy z tkankami


2
świetne pytanie. Też chciałbym to wiedzieć.
George Silva,

Odpowiedzi:


23

Każde oprogramowanie, które może dokładnie rzutować współrzędne, może obliczyć dokładne wskaźniki Tissot .

Dobrym źródłem formuł jest Snyder, John, Map Projections - A Working Manual , głównie na s. 20–26. (Nie będę ich tutaj reprodukować, ponieważ ta strona nie ma odpowiednich narzędzi do przekazywania wzorów matematycznych). Wymagają one wszystkich czterech pierwszych pochodnych rzutowanych współrzędnych (x, y) w odniesieniu do współrzędnych sferycznych (lat, lon) = (phi, lambda):

dx / d(phi), dx / d(lambda);
dy / d(phi), dy / d(lambda).

Cała reszta w TI jest obliczana w kategoriach tych (przy użyciu niektórych funkcji arytmetycznych i trygonometrycznych: cosinus, sinus główny odwrotny i główna styczna odwrotna). Obliczenia wymagają opisu kształtu ziemi. Aby uzyskać największą dokładność, należy zastosować elipsoidalny układ odniesienia z półosiową osią a i mimośrodowością e. (Będą one znane oprogramowaniu.)

Książka Snydera zawiera instrukcje, jak obliczyć wszystko oprócz tych pochodnych. Zrób to numerycznie. Miałem doskonałe wyniki, stosując szacunki centralnej różnicy skończonych pierwszego rzędu w odległości h = 10 ^ (- 5,2) radianów (zwykle około 50 metrów): jest to dobry kompromis między próbą zbliżenia się do nieskończenie bliskiego i utratą zbyt dużej precyzji od zaokrąglenie zmiennoprzecinkowe (przy założeniu podwójnej precyzji), ponieważ popełniony błąd jest proporcjonalny do (10 ^ (- 5.2)) ^ 2 = 10 ^ (- 10.4), a 10 ^ (- 5.2) jest równy 10 ^ 10.4 razy dokładność podwójnej precyzji IEEE z 10 ^ (- 15,6) i wciąż jest znacznie większa niż typowa precyzja w rzutach, które zwykle wynoszą od 10 ^ (- 10) do około 10 ^ (- 14).

Jak zatem obliczyć szacunki różnic skończonych? Ta część jest zaskakująco łatwa. Aby uzyskać dx / d (phi) w punkcie (phi, lambda), poproś GIS o rzutowanie punktów

(phi - h/2, lambda) --> (x0,y0),
(phi + h/2, lambda) --> (x1,y1).

Użyj szacunków

dx / d(phi) = (x1 - x0)/h,
dy / d(phi) = (y1 - y0)/h.

Podobnie rzutuj punkty

(phi, lambda - h/2) --> (x2,y2),
(phi, lambda + h/2) --> (x3,y3)

i użyj szacunków

dx / d(lambda) = (x3 - x2)/h,
dy / d(lambda) = (y3 - y2)/h.

To wymaga czterech projekcji i odrobiny arytmetyki. (Możesz zredukować go do trzech, stosując różnice niecentralne, ale dokładność nieco się obniża. Mądrze jest dążyć do wysokiej dokładności, nie pozwalając, by h stał się zbyt mały, chyba że masz pewność, że twój GIS używa oceny ankietowej (milimetr) dokładność w formułach projekcyjnych.)

Z tych pochodnych, wraz ze wzorami Snydera (zwracając uwagę na modyfikacje opisane w 4-19 i 4-21), można uzyskać długości osi wskaźnika Tissot w (phi, lambda) i jego orientacji. Na mapach na skalę światową TI będzie tak mały, że będzie niewidoczny, więc ostateczną rzeczą do zrobienia jest decyzja, ile chcesz przeskalować każdego TI. Współczynnik skali określam, sprawdzając, jak duża będzie mapa, znajdując rozmiary typowych wskaźników TI na mapie i skalując, aby te wskaźniki miały około 6% szerokości tak jak mapa. W każdym razie to dobry początek; Pozwalam użytkownikowi dostosować rozmiar TI. Oczywiście przeskalujesz wszystkie TI o tę samą wartość, aby można je było porównać, a każdy z nich zostanie przeskalowany wokół własnego centrum (uzyskanego w piątej projekcji (phi, lambda) -> (x, y) ).

Miłym dodatkiem do eliptycznego przedstawienia TI jest pokazanie kierunków lokalnego południka i równoległości: wtedy, na pierwszy rzut oka, możesz ocenić zbieżność siatki . Pokazuję również standardowy okrąg (reprezentujący brak zniekształceń) koncentryczny z każdym TI, ponieważ poprawia on zdolność czytelnika do oceny stopnia zniekształcenia reprezentowanego przez każdą elipsę.

alternatywny tekst

Godne uwagi w tej projekcji Mollweide jest ekstremalne TI w pobliżu bieguna południowego. Jest to nadal idealna elipsa i dokładnie opisuje zniekształcenie mapy.


2
whuber jest najlepszy: P.
George Silva,

1
Zauważyłem, że ESRI opublikował artykuł o tworzeniu wskaźnika tkankowego z buforami, czy metoda buforowania jest poprawna, ponieważ wskaźnik i bufor „wcale nie są takie same”? blogs.esri.com/Support/blogs/mappingcenter/archive/2011/03/28/…
SaultDon

1
@Sault Bufory zastępują prawidłowe identyfikatory TI. Będą ogólnie działać całkiem dobrze, pod warunkiem, że nie rozciągają się więcej niż o kilka stopni, z wyjątkiem przypadków, gdy zniekształcenia stają się ekstremalne, gdzie albo wcale nie będą działać (ponieważ bufor rozlewa się w regionie nieskończonych zniekształceń, jak pokazano na ta mapa ESRI ) lub skutkują nieeliptycznymi kształtami. Niewielka zmiana sprawiłaby, że to podejście działałoby znacznie lepiej: oblicz małe bufory, takie jak bufory 50 m, i rozszerzaj je równomiernie (na mapie) wokół jego środka, aby było widoczne.
whuber

1
Jak obliczyłeś orientację elips?
Jason Davies

3
@Jason Wskaźnik Tissot jest niczym innym jak obrazowym przedstawieniem pochodnej projekcji zastosowanej do okręgu w płaszczyźnie stycznej w punkcie. Najprostszym sposobem na jego narysowanie jest obliczenie tej pochodnej (jest to macierz 2 na 2 A ), sparametryzowanie koła i zastosowanie pochodnej do sparametryzowanych wierzchołków. Voila, masz elipsę. (To jest dokładnie jak elipsy w moim rysunku zostały sporządzone). Jej osie mogą być obliczane jako wektory własne A'A ; jest to proste obliczenie obejmujące nic bardziej skomplikowanego niż formuła kwadratowa.
whuber
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.