Jakie narzędzia w Pythonie są dostępne do tworzenia dużych odległości między okręgami + tworzenia linii?

Muszę użyć Pythona, aby utworzyć dużą odległość od okręgu - zarówno liczbę, a najlepiej jakąś „krzywą”, której mogę użyć do narysowania mapy po stronie klienta. Nie dbam o format krzywej - czy to WKT, czy o zestaw par współrzędnych - ale chcę tylko pobrać dane.

Jakie są tam narzędzia? Czego powinienem użyć?

Oto kilka linków, które mogą pomóc:

http://www.koders.com/python/fid0A930D7924AE856342437CA1F5A9A3EC0CAEACE2.aspx http://code.activestate.com/recipes/393241-calculating-the-distance-between-zip-codes/

Odpowiedzi udzielone przez innych są nieco bardziej eleganckie, ale oto ultrakrótki, nieco niepytoniczny kawałek Pythona, który zapewnia podstawy. Funkcja przyjmuje dwie pary współrzędnych i określoną przez użytkownika liczbę segmentów. Daje zestaw punktów pośrednich wzdłuż wielkiej ścieżki koła. Dane wyjściowe: tekst gotowy do zapisu jako KML. Ostrzeżenia: Kod nie uwzględnia antypodów i zakłada kulistą ziemię.

Kod Alan Glennon http://enj.com Lipiec 2010 (autor umieszcza ten kod w domenie publicznej. Użyj na własne ryzyko).

-

def tweensegs (długość1, szerokość1, długość2, szerokość2, liczba_sektów):

import math

ptlon1 = longitude1
ptlat1 = latitude1
ptlon2 = longitude2
ptlat2 = latitude2

numberofsegments = num_of_segments
onelessthansegments = numberofsegments - 1
fractionalincrement = (1.0/onelessthansegments)

ptlon1_radians = math.radians(ptlon1)
ptlat1_radians = math.radians(ptlat1)
ptlon2_radians = math.radians(ptlon2)
ptlat2_radians = math.radians(ptlat2)

distance_radians=2*math.asin(math.sqrt(math.pow((math.sin((ptlat1_radians-ptlat2_radians)/2)),2) + math.cos(ptlat1_radians)*math.cos(ptlat2_radians)*math.pow((math.sin((ptlon1_radians-ptlon2_radians)/2)),2)))
# 6371.009 represents the mean radius of the earth
# shortest path distance
distance_km = 6371.009 * distance_radians

mylats = []
mylons = []

# write the starting coordinates
mylats.append([])
mylons.append([])
mylats[0] = ptlat1
mylons[0] = ptlon1 

f = fractionalincrement
icounter = 1
while (icounter <  onelessthansegments):
        icountmin1 = icounter - 1
        mylats.append([])
        mylons.append([])
        # f is expressed as a fraction along the route from point 1 to point 2
        A=math.sin((1-f)*distance_radians)/math.sin(distance_radians)
        B=math.sin(f*distance_radians)/math.sin(distance_radians)
        x = A*math.cos(ptlat1_radians)*math.cos(ptlon1_radians) + B*math.cos(ptlat2_radians)*math.cos(ptlon2_radians)
        y = A*math.cos(ptlat1_radians)*math.sin(ptlon1_radians) +  B*math.cos(ptlat2_radians)*math.sin(ptlon2_radians)
        z = A*math.sin(ptlat1_radians) + B*math.sin(ptlat2_radians)
        newlat=math.atan2(z,math.sqrt(math.pow(x,2)+math.pow(y,2)))
        newlon=math.atan2(y,x)
        newlat_degrees = math.degrees(newlat)
        newlon_degrees = math.degrees(newlon)
        mylats[icounter] = newlat_degrees
        mylons[icounter] = newlon_degrees
        icounter += 1
        f = f + fractionalincrement

# write the ending coordinates
mylats.append([])
mylons.append([])
mylats[onelessthansegments] = ptlat2
mylons[onelessthansegments] = ptlon2

# Now, the array mylats[] and mylons[] have the coordinate pairs for intermediate points along the geodesic
# My mylat[0],mylat[0] and mylat[num_of_segments-1],mylat[num_of_segments-1] are the geodesic end points

# write a kml of the results
zipcounter = 0
kmlheader = "<?xml version=\"1.0\" encoding=\"UTF-8\"?><kml xmlns=\"http://www.opengis.net/kml/2.2\"><Document><name>LineString.kml</name><open>1</open><Placemark><name>unextruded</name><LineString><extrude>1</extrude><tessellate>1</tessellate><coordinates>"
print kmlheader
while (zipcounter < numberofsegments):
        outputstuff = repr(mylons[zipcounter]) + "," + repr(mylats[zipcounter]) + ",0 "
        print outputstuff
        zipcounter += 1
kmlfooter = "</coordinates></LineString></Placemark></Document></kml>"
print kmlfooter

GeographicLib ma interfejs Pythona :

Może to komputerowo geodezję na elipsoidzie (ustawić spłaszczanie na zero, aby uzyskać wielkie koła) i może generować punkty pośrednie na geodezyjnej (patrz polecenia „Linia” w przykładzie).

Oto jak wydrukować punkty na linii geodezyjnej z JFK na lotnisko Changi (Singapur):

from geographiclib.geodesic import Geodesic
geod = Geodesic.WGS84

g = geod.Inverse(40.6, -73.8, 1.4, 104)
l = geod.Line(g['lat1'], g['lon1'], g['azi1'])
num = 15  # 15 intermediate steps

for i in range(num+1):
    pos = l.Position(i * g['s12'] / num)
    print(pos['lat2'], pos['lon2'])

->
(40.60, -73.8)
(49.78, -72.99)
(58.95, -71.81)
(68.09, -69.76)
(77.15, -65.01)
(85.76, -40.31)
(83.77, 80.76)
(74.92, 94.85)
...

pyproj ma funkcję Geod.npts , która zwróci tablicę punktów wzdłuż ścieżki. Zauważ, że nie zawiera on punktów końcowych w tablicy, więc musisz wziąć je pod uwagę:

import pyproj
# calculate distance between points
g = pyproj.Geod(ellps='WGS84')
(az12, az21, dist) = g.inv(startlong, startlat, endlong, endlat)

# calculate line string along path with segments <= 1 km
lonlats = g.npts(startlong, startlat, endlong, endlat,
                 1 + int(dist / 1000))

# npts doesn't include start/end points, so prepend/append them
lonlats.insert(0, (startlong, startlat))
lonlats.append((endlong, endlat))

geopy Przybornik geokodowania dla Pythona

http://code.google.com/p/geopy/wiki/GettingStarted#Calculating_distances

Nie korzystałem z tego pakietu, ale wydaje się interesujące i możliwe rozwiązanie: http://trac.gispython.org/lab/wiki/Shapely