Współrzędne narożne statycznego kafelka mapy Google


12

Jak obliczyć współrzędne narożne (obwiednia) statycznego obrazu mapy Google, pobranego np. Z http://maps.googleapis.com/maps/api/staticmap?center=40.714728,-73.998672&zoom=12&size=400x400&sensor=false ?


czy możesz wyjaśnić, dlaczego potrzebujesz współrzędnych narożnych każdego obrazu?
Mapperz

Nie jestem OP, ale mam podobną potrzebę. Mam współrzędne GPS, które chcę narysować i potrzebuję obrazu tła, aby narysować dane. Aby działki działały, muszę upewnić się, że mam dokładne współrzędne ramki granicznej z obrazu mapy google.
Joon

Odpowiedzi:


9

Myślę, że nie jest to trudny problem do rozwiązania, ale mam wątpliwości, czy dokładność jest absolutnie poprawna. Przede wszystkim musisz przekonwertować swoje centrum lat / lon na piksele za pomocą kodów gdal2tiles. Jeśli znajdę trochę czasu i jeśli chcesz, mogę przekonwertować go na stabilny kod do wyszukiwania współrzędnych narożnych.

To jest kod Pythona:

tileSize = 256
initialResolution = 2 * math.pi * 6378137 / tileSize
# 156543.03392804062 for tileSize 256 pixels
originShift = 2 * math.pi * 6378137 / 2.0
# 20037508.342789244

def LatLonToMeters( lat, lon ):
        "Converts given lat/lon in WGS84 Datum to XY in Spherical Mercator EPSG:900913"

        mx = lon * originShift / 180.0
        my = math.log( math.tan((90 + lat) * math.pi / 360.0 )) / (math.pi / 180.0)

        my = my * originShift / 180.0
        return mx, my


def MetersToPixels( mx, my, zoom):
        "Converts EPSG:900913 to pyramid pixel coordinates in given zoom level"

        res = Resolution( zoom )
        px = (mx + originShift) / res
        py = (my + originShift) / res
        return px, py


# Dont forget you have to convert your projection to EPSG:900913
mx = -8237494.4864285 #-73.998672
my = 4970354.7325767 # 40.714728
zoom = 12

pixel_x, pixel_y = LatLonToMeters(MetersToPixels( mx, my, zoom))

Następnie możesz użyć dodawania lub odejmowania, patrząc na następujący obraz:

MATEMATYKA

Jeśli chcesz znaleźć punkt A:

x = pixel_x - 200
y = pixel_y + 200

lub chcesz znaleźć punkt B:

x = pixel_x + 200
y = pixel_y + 200

a ostatnią rzeczą, którą musisz zrobić, to przekonwertować swoje piksele na lat / lon.

def PixelsToMeters( px, py, zoom):
    "Converts pixel coordinates in given zoom level of pyramid to EPSG:900913"

    res = Resolution(zoom)
    mx = px * res - originShift
    my = py * res - originShift
    return mx, my

def MetersToLatLon( mx, my ):
    "Converts XY point from Spherical Mercator EPSG:900913 to lat/lon in WGS84 Datum"

    lon = (mx / originShift) * 180.0
    lat = (my / originShift) * 180.0

    lat = 180 / math.pi * (2 * math.atan(math.exp(lat * math.pi / 180.0)) - math.pi / 2.0)
    return lat, lon




#Result

llx, lly = MetersToLatLon( PixelsToMeters( x, y, zoom) )

więc wynik mam:

point A - UpperLeftLatLon = 40.7667530977 -74.0673365509
point B - UpperRightLatLon = 40.7667530977 -73.9300074493
point C - LowerRightLatLon = 40.6626622172 -73.9300074493
point D - LowerLeftLatLon = 40.6626622172 -74.0673365509

Mam nadzieję, że Ci to pomoże....


Dzięki. Dokładność jest OK. Jakiś prosty sposób na obliczenie Resolution(zoom)? Jest to znane z OSM, ale nie mogę go znaleźć dla map Google.
Boocko,

spróbuj użyć initialResolution / (2**zoom).
Aragonia

Mam wątpliwości co do ostatniej części, w jaki sposób przekonwertować projekcję (-73.998672, 40.714728) na EPSG: 900913 (-8237494.4864285, 4970354.7325767)?
norman784,

Tutaj jest wskazane, że rozdzielczość (zoom) zależy od szerokości geograficznej: gis.stackexchange.com/questions/108373/…
arivero
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.