Znam te dane bardzo dobrze. Są to nieco znane dane o prędkości wiatru NOABL. Jesteś również na dobrej drodze, aby przekonwertować je na raster ASCII. Nagłówek, który dla nich stworzyłem (wiele lat temu) był następujący:
ncols 700
nrows 1300
xllcorner 0
yllcorner 0
cellsize 1000
nodata_value -999
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Wygląda na to, że użyłeś symboli potoku („|”) zamiast „l” dla xll i yll w nagłówku (co oznacza „lewy dolny”). Utrac również liczby w nawiasach na początku każdego wiersza, a także odwrócone przecinki. Po prostu ogranicz przestrzeń. Liczby w nawiasach (jak jestem pewien, że już to wypracowałeś) oznaczają 100-kilometrowe współrzędne początkowe rzędu danych (o rozdzielczości 1 km - więc po każdym zestawie nawiasów jest sto wartości). Liczby te są nie tylko zbędne w rastrze ESRI ASCII, ale również je „zepsują”.
PRZESTROGA:
Używaj tych danych ostrożnie. Są bardzo stare i zostały interpolowane z niewielkiej garstki stacji meteorologicznych rozmieszczonych w całej Wielkiej Brytanii. Interpolowano je również bez uwzględnienia chropowatości powierzchni i większości innych czynników wpływających na prędkość wiatru na poziomie lokalnym. Są OK jako przybliżony przewodnik, ale są znane z powodu przeszacowywania prędkości wiatru w wielu lokalizacjach. Na przykład regularnie uważam, że prędkość wiatru NOABL 45 m jest często porównywalna z prędkościami wiatru mierzonymi przez anemometr na wysokości 80 m, ale z drugiej strony, ponieważ NOABL nie używał żadnych danych z Wysp Północnych, zauważyłem, że NOABL żałośnie nie docenia prędkości wiatru w Szetlandy Najdalej na północ od jednej z niewielu spotkanych stacji (wydaje mi się, że tylko 10!) W danych NOABL był Wick.
Pomijając wszystkie ostrzeżenia, odkryłem, że przy rozsądnym stosowaniu, zrozumieniu przeszacowania (i odrobiny doświadczenia) znalazłem wyniki obliczeń wydajności farm wiatrowych przy użyciu tych danych, które są porównywalne z obliczeniami przy użyciu bardziej aktualnych i rygorystycznie gromadzone dane. Jednak nie bierz tego za ewangelię, ponieważ każde miejsce jest inne, a faktyczna prędkość wiatru jest w dużym stopniu zależna od szorstkości, otwartego zasięgu, topografii, aby wymienić tylko kilka czynników.
Jeśli prędkość wiatru ma kluczowe znaczenie dla twojego projektu, wykorzystaj to jako punkt wyjścia, ale nie stawiaj na nią farmy!
EDYCJA
Aby usunąć liczby w nawiasach, możesz napisać skrypt w Pythonie, aby przeanalizować dane lub łatwą alternatywą jest:
- otwórz plik w edytorze tekstu, usuń pierwszy wiersz („ Konwersja prędkości ... ”), globalnie zastąp wszystkie spacje niczym i ponownie zapisz z rozszerzeniem „.csv”
- Następnie otwórz w pakiecie arkusza kalkulacyjnego, ustawiając separator jako średnik (w Excelu i OpenOffice Calc pojawi się monit o otwarcie pliku). Teraz wybierz pierwszą kolumnę zawierającą wszystkie liczby w nawiasach kwadratowych i usuń ją.
- Wstaw sześć wierszy na samym początku i dodaj nagłówek („ncols 700” itp.).
- Na koniec zapisz z rozszerzeniem „.asc”, ale upewnij się, że Twój ogranicznik zajmuje mało miejsca.