Samouczki do obsługi danych przestrzennych w R?

Czy ktoś zna dobre tutoriale do obsługi danych przestrzennych w języku R? Wiem, że istnieją pewne pakiety, takie jak rgdal i maptools, ale tak naprawdę nie znalazłem przydatnych samouczków, które pozwalałyby się zapoznać z podstawowymi funkcjami (czytać, wykreślić, zmieniać symbolikę, łączyć dane itp.) I / lub uzyskać szerszy przegląd jakie są rzeczywiste możliwości R dla analizy przestrzennej i manipulacji danymi przestrzennymi. Serdecznie polecamy również rekomendacje dotyczące książek, artykułów, blogów itp.

To pytanie zostało przekonwertowane na Wiki Wiki i wiki zablokowane, ponieważ jest to przykład pytania, które szuka listy odpowiedzi i wydaje się być wystarczająco popularne, aby chronić je przed zamknięciem. Powinno to być traktowane jako szczególny przypadek i nie powinno być postrzegane jako rodzaj pytania, które jest zachęcane w tej lub dowolnej witrynie Stack Exchange, ale jeśli chcesz wnieść do niego więcej treści, możesz to zrobić, edytując tę ​​odpowiedź .

Istnieje wiele zasobów do nauki „przestrzennego” R online, niektóre z lepszych to:

• spatial-analyst.net
• Naprawdę solidny post na blogu autorstwa Franka Davenporta, z notatkami na temat niektórych podstawowych operacji na danych przestrzennych w języku R.
• R Wskazówki przestrzenne (link do archiwum internetowego, oryginalna strona wydaje się zniknąć)
• Witryna Barry'ego Rowlingsona zawierająca wspaniałe przykłady i ściągawki

Para, którą uważam za przydatną:

• Zdecydowanie polecam Analizowanie wzorów punktów przestrzennych w „R” autorstwa prof. Adriana Baddeleya z CSIRO w Australii. Obejmuje on spatstatmoduł dogłębnie i myślę, że jest to świetne źródło do analizy skupień.

• Stosowane analizy danych przestrzennych w R (Bivand, Roger S., Pebesma, Edzer J., Gómez-Rubio, Virgilio) oraz Statystyka przestrzenna i modelowanie (Gaetan, Carlo, Guyon, Xavier) są również świetnymi książkami.

Kilka więcej z mojej strony:

• Virgilio Gómez Rubio (on jest autorem słynnej książki ASDAR / superuseful, wspomniano w innych odpowiedzi) strona zawiera materiały do swoich tutoriali z użytkownikiem! konferencje - dostępne są slajdy, dane i kod.

• Oprócz ADAR pojawiła się nowa książka Brundson & Comber „ An Introduction to R for Spatial Analysis and Mapping ” z kodem dostępnym do pobrania .

• Kurs CSDE (University of Washington) na temat GIS zawiera pewne przestrzenne materiały R , koncentrując się na ESDA , GWR , regresji przestrzennej

• Mapy z serii postów na blogu RI ( II , III ) zawierają wiele szeroko komentowanych kodów, z których można się uczyć.
• Laboratorium zasobów glebowych UC Davis ma niezły zbiór wskazówek i przykładów przestrzennego R.
• Francisco Rodriguez-Sanchez ma ładne materiały na temat „Dane przestrzenne w R: Używanie R jako GIS”.

Kilka fajnych samouczków, w tym niektóre z naciskiem na interaktywność (często wymieniane jako słabość wykonywania GIS z R)

• Dane przestrzenne w R: Używanie R jako GIS : Samouczek do wykonywania podstawowych operacji na danych przestrzennych w R, takich jak importowanie i eksportowanie danych (zarówno wektorowych, jak i rastrowych), wykreślanie, analizowanie i tworzenie map. Francisco Rodriguez-Sanchez

• Wykorzystanie RStudio jako interaktywnego GIS z Ulotką Kyle Walker z Texas Christian University

• Praca z PostGIS od R autorstwa Duncana Golichera

• Przetwarzanie i analiza danych geoprzestrzennych w R autorstwa Andy'ego Lyonsa

Chciałbym dodać do listy:

• Praktyczny przewodnik po mapowaniu geostatystycznym autorstwa T. Hengl

• Kompleksowy samouczek dotyczący pakietu R czasoprzestrzennego (Bergen i in., 2013)

• ggmap: Wizualizacja przestrzenna za pomocą ggplot2 (Kahle i Wickham)

• DG Rossiter ( notatki z wykładów )

• Spatial.ly

Mam kilka samouczków przedstawiających analizę przestrzenną w języku R na mojej stronie internetowej:

http://evansmurphy.wix.com/evansspatial

Dr Alec Stephenson rozmawia o eksploracji danych przestrzennych za pomocą R: Slajdy i skrypty

Zrobiłem też szybki, łatwy i całościowy samouczek, który możecie sprawdzić tutaj https://github.com/mattjbayly/MapsProj . Wszystko czego potrzebujesz to skrypt tekstowy R, a wszystkie inne materiały są pobierane zdalnie z R.

Mój samouczek obejmował import / eksport danych GIS, podstawową manipulację danymi wektorowymi i rastrowymi, niektóre podstawowe wykresy i krótki przegląd prognoz. Szacowany czas wykonania: 60 minut

wizualizacja danych w języku R: Code School - Try R.