Co zrobić z wartościami -3.4e + 38 wartości węzłów?

Próbuję przetworzyć niektóre bioklimatyczne pliki rastrowe, takie jak te, które można pobrać ze strony http://www.worldclim.org/current (zestaw bioklimatyczny). Wydaje się, że mają ustawione wartości nodata -3.4e+38zgodnie z QGIS (patrząc na wynik gdalinfo, to -3.39999999999999996e+38).

Wydaje się, że narzędzia gdal nie są w stanie poradzić sobie z tą wartością nodata, a qgis też nie jest w stanie jej rozpoznać. W stylizacji warstw jest pozycja dla -3,4e + 38 ustawiona na 100% przezroczystość, ale nadal wyświetla takie wartości, mimo że próbnik „Identyfikuj funkcje” pokazuje je jako mające wartość -3,4.4 + 38.

Próbowałem utworzyć vrt do konwersji wartości nodata na -9999, ale to też nie zadziałało.

Jak mogę przetwarzać takie pliki, aby miały użyteczne wartości węzłów?

GDAL może obsłużyć te wartości. W rzeczywistości domyślna wartość NoData GDAL jest prawie taka sama jak twoja. Myślę jednak, że problemem jest błąd zmiennoprzecinkowy w QGIS. Mam ten sam problem z wartościami zmiennoprzecinkowymi NoData.

Jeśli chcesz zmienić wartość NoData za pomocą GDAL, możesz użyć gdalwarp lub być może gdal_translate i ustawić wartość nodata na liczbę całkowitą (odpowiednio -dstnodata i -a_nodata). Na przykład w przeszłości miałem sukces w ustawianiu mojej wartości NoData na -999 w 64-bitowym rastrze float. Biorąc jednak pod uwagę, że ustaliliśmy, że pod tym względem istnieje problem zmiennoprzecinkowy, nie chciałbym zagwarantować, że to zadziała we wszystkich przypadkach.

Udało mi się znaleźć obejście tego problemu, konwertując format danych na Int16 z Float32. Minimalna wartość to -32768 i może być przetwarzana jako wartość nodata. Następujące polecenie załatwiło sprawę:

gdal_translate -ot Int16 -a_nodata -32768 input.tif output.tif

Prawdopodobnie jest lepsze rozwiązanie, ale to przynajmniej rozwiązuje mój bezpośredni problem.

Odpowiedź na to pytanie prawdopodobnie rozwiązałaby również ten problem: Zmiana pikseli węzłów o wartości -3.40282347e + 38 na inną liczbę w QGIS

Podsumowując, możesz użyć r.null z przybornika przetwarzania, aby zmienić wartości.

możesz spróbować gdal_calc.py input.tif --outfile = output.tif --calc = "A * (A> 0)" --NoDataValue = 0