Generowanie GeoJSON za pomocą Pythona


16

Chcę programowo utworzyć plik GeoJSON przy użyciu wielokątów z pliku kształtu, ale dodając atrybuty z własnej aplikacji.

Można to łatwo zrobić dla pliku kształtu:

def create_data_dayer(self,varlist, data):
    """
    Creates a new shape to contain data about nodes.
    varlist is the list of fields names associated with
    the nodes.
    data is a list of lists whose first element is the geocode
    and the remaining elements are values of the fields, in the
    same order as they appear in varlist.
    """
    if os.path.exists(os.path.join(self.outdir,'Data.shp')):
        os.remove(os.path.join(self.outdir,'Data.shp'))
        os.remove(os.path.join(self.outdir,'Data.shx'))
        os.remove(os.path.join(self.outdir,'Data.dbf'))
    # Creates a new shape file to hold the data
    if not self.datasource:
        dsd = self.driver.CreateDataSource(os.path.join(self.outdir,'Data.shp'))
        self.datasource = dsd
        dl = dsd.CreateLayer("sim_results",geom_type=ogr.wkbPolygon)
    #Create the fields
    fi1 = ogr.FieldDefn("geocode",field_type=ogr.OFTInteger)
    dl.CreateField(fi1)
    for v in varlist:
        #print "creating data fields"
        fi = ogr.FieldDefn(v,field_type=ogr.OFTString)
        fi.SetPrecision(12)
        dl.CreateField(fi)

    #Add the features (points)
    for n,l in enumerate(data):
        #Iterate over the lines of the data matrix.
        gc = l[0]
        try:
            geom = self.geomdict[gc]
            if geom.GetGeometryType() != 3: continue
            #print geom.GetGeometryCount()
            fe = ogr.Feature(dl.GetLayerDefn())
            fe.SetField('geocode',gc)
            for v,d in zip (varlist,l[1:]):
                #print v,d
                fe.SetField(v,str(d))
            #Add the geometry
            #print "cloning geometry"
            clone = geom.Clone()
            #print geom
            #print "setting geometry"
            fe.SetGeometry(clone)
            #print "creating geom"
            dl.CreateFeature(fe)
        except: #Geocode not in polygon dictionary
            pass
        dl.SyncToDisk()

ponieważ mam wszystkie geometrie w słowniku według geokodu (self.geomdict), po prostu tworzę obiekty, ustawiam pola i klonuję geometrie z wcześniej istniejącej warstwy (ładowanie kodu tę warstwę pominięto dla uproszczenia). Wszystko, czego teraz potrzebuję, to sposób na wygenerowanie GeoJSON z kombinacji pól i geometrii, oczywiście za pomocą OGR, aby uzyskać prawidłową resztę pliku (CRS itp. Z mapy źródłowej)

Jak eksportować wygenerowany zbiór funkcji jak wyżej?

Odpowiedzi:


14

Szczęśliwie OGR może zrobić dla ciebie, jak zarówno ogr.Featurei ogr.Geometryobiekty mają ExportToJson()metod. W twoim kodzie;

fe.ExportToJson()

A ponieważ GeoJSON FeatureCollection obiekty są po prostu słowniki z typeod FeatureCollectioni do featuresobiektu zawierającego listę obiektów funkcję.

feature_collection = {"type": "FeatureCollection",
                      "features": []
                      }

feature_collection["features"].append(fe.ExportToJson())

Obiekt CRS w zestawie funkcji może być jednym z dwóch typów:

  • Nazwany CRS (np. OGC URN lub kod EPSG)
  • Obiekt dowiązania z identyfikatorem URI i typem takim jak „proj4”

W zależności od formatu danych jest dość prawdopodobne, że nazwa będzie trudna do zdobycia z OGR. Zamiast tego, jeśli zapiszemy projekcję do pliku na dysku, do którego możemy odwołać się za pomocą URI. Możemy pobrać rzut z obiektu warstwy (który ma kilka funkcji eksportu)

spatial_reference = dl.GetSpatialRef()

with open("data.crs", "wb") as f:
    f.write(spatial_reference.ExportToProj4())

feature_collection["crs"] = {"type": "link",
                             "properties": {
                                 "href": "data.crs",
                                 "type": "proj4"
                                 }
                             }

To dobre rozwiązanie, ponieważ nie dodaje dodatkowej zależności do mojego projektu, jak (fajne) rozwiązanie @sgillies
fccoelho

Po prostu zakończyłem testy z tym rozwiązaniem i działało ładnie. Musiałem jednak obsługiwać ręcznie, gdy cechy miały znaki Unicode w nazwach pól, ponieważ ogr.py nie obsługiwał ich poprawnie.
fccoelho

Od tego czasu nie wiem, czy funkcjonalność się zmieniła, ale fe.ExportToJson()zwraca ciąg znaków, więc musisz się z tym skończyć json.loads(...). W przeciwnym razie jest to bardzo pomocne!
jon_two

35

Jeśli masz środowisko programistyczne GDAL / OGR (nagłówki, biblioteki lib), możesz radykalnie uprościć swój kod, używając Fiony . Aby odczytać elementy z pliku kształtu, dodaj nowe atrybuty i wypisz je, ponieważ GeoJSON to tylko garść linii:

import fiona
import json

features = []
crs = None
with fiona.collection("docs/data/test_uk.shp", "r") as source:
    for feat in source:
        feat['properties'].update(...) # with your attributes
        features.append(feat)
    crs = " ".join("+%s=%s" % (k,v) for k,v in source.crs.items())

my_layer = {
    "type": "FeatureCollection",
    "features": features,
    "crs": {
        "type": "link", 
        "properties": {"href": "my_layer.crs", "type": "proj4"} }}

with open("my_layer.json", "w") as f:
    f.write(json.dumps(my_layer))
with open("my_layer.crs", "w") as f:
    f.write(crs)

4
Dokumenty Fiona są zabójcze!
Chad Cooper

1
Głosowałbym więcej niż raz, gdybym mógł!
om_henners,

2
Czy nie ma sposobu na włączenie definicji crs do GeoJSON?
fccoelho

2

Jest to najprostszy i najłatwiejszy w Fiona. możesz ustawić SRS dla wyjścia GeoJSON.

import fiona
from fiona.crs import from_epsg

source= fiona.open('shp/second_shp.shp', 'r', encoding = 'utf-8')

with fiona.open('tool_shp_geojson/geojson_fiona.json','w',  driver ="GeoJSON", schema=source.schema, encoding = 'utf-8', crs=fiona.crs.from_epsg(4326)) as geojson:
     geojson.write(feat)
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.