Mam dużą bazę danych śladów GPS (długi, lat, znacznik czasu) i chciałbym sprawdzić, czy na podstawie tych danych mogę wykryć przekrwienie na drogach.
Masz jakieś pomysły lub wskazówki na temat dobrych algorytmów?
Widziałem mnóstwo rzeczy za pomocą kolektorów stałych (systemy ANPR, kamery wideo, detektory podczerwieni itp.), Ale nie ze śladów GPS.
Odpowiedzi:
Automatyczne wykrywanie wypadków drogowych za pomocą pojazdów wyposażonych w GPS
„W niniejszym artykule omówiono wyniki badania opartego na koncepcji, w którym flota pojazdów tranzytowych została wykorzystana jako sonda do wykrywania zdarzeń drogowych”.
Wyniki: „Wyniki wskazują na wysoce skuteczny wskaźnik wykrycia (DR) przy niskim wskaźniku fałszywego alarmu (FAR). Techniki dają również średni czas wykrycia (TTD) od 30 sekund do 3 minut, w zależności od wielkości populacji sondy pojazdu, charakterystyki zdarzenia i wydajność GPS ”
http://plan.geomatics.ucalgary.ca/papers/Basnayake%20GNSS2004_Footer.pdf
Podziękowania dla Chaminda Basnayake
Zobacz algorytm „Czas podróży” na stronie 4.
Ostatnio robiłem coś podobnego ze śladami statków AIS i modelowaniem ryzyka nawigacyjnego. Najlepszym miejscem do rozpoczęcia jest rozważenie oprogramowania i to, czy chcesz użyć GIS, czy też przeanalizować potencjalne kolizje, używając analizy SQL. Co chcesz w końcu wyprodukować? ... GĘSTOŚĆ ruchu jest dobrym wskaźnikiem przeciążenia w czasie, może stwórz około 90 percentyli lub moi koledzy byli BARDZO pod wrażeniem używania animacji w ArcScene do wyświetlania punktów szczypania i ruchu.