Pracujesz z danymi LiDAR przy użyciu oprogramowania innego niż Esri?

Wkrótce będę pracować z danymi LiDAR i zastanawiam się, jakie są alternatywy do korzystania z oprogramowania Esri do tego, w tym rozwiązań open source?

Reklama: FME Desktop

„możliwość wzięcia chmury punktów, która nie zawiera informacji o kolorze, i nałożenia jej na ortofotografię, aby uzyskać kolorową chmurę punktów”

http://blog.safe.com/2012/01/beating-lidar-into-submission-with-fme-2012/

LP360 Dodatek do ArcGIS http://www.qcoherent.com/products/index.html LP360 dla ArcGIS ™ (Basic, Standard i Advanced)

Otwarte źródło

LasTools - teraz ma GUI

„zbiór wysoce wydajnych, skryptowalnych narzędzi z wielordzeniowym pakietowaniem, które przetwarzają LAS, skompresowany LAZ, Terrasolid BIN, ESRI Shapefiles i ASCII”.

http://www.cs.unc.edu/~isenburg/lastools/ (obejmuje opcję ArcToolBox)

Narzędzia Python Lidar

„ FullAnalyze to oprogramowanie do obsługi, wizualizacji i przetwarzania danych lidar (chmury punktów 3D i kształty fal)” http://code.google.com/p/fullanalyze/

lidR to świetny pakiet w języku R do zastosowań w leśnictwie.

Z dokumentacji GitHub lidR :

Pakiet R do Airborne LiDAR Manipulation Data and Visualization for Forestry Applications

Pakiet lidR zapewnia funkcje do odczytu i zapisu plików .las i .laz, kreślenia chmur punktów, obliczania metryk przy użyciu podejścia obszarowego, obliczania cyfrowych modeli czaszy, cienkich danych lidarowych, zarządzania katalogiem zbiorów danych, automatycznego wyodrębniania inwentaryzacji gruntu, przetwarzania zestaw kafelków z wykorzystaniem przetwarzania wielordzeniowego, indywidualnej segmentacji drzew, klasyfikowania danych z danych geograficznych i zapewnia inne narzędzia do manipulowania danymi LiDAR w kontekście badań i rozwoju.

Przeczytaj i wyświetl plik Las

Oblicz model wysokości czaszy

Przeczytaj i wyświetl katalog plików Las

Indywidualna segmentacja drzew

Przetwarzanie zestawu danych od ściany do ściany

FUSION / LDV to potężna i solidna opcja open source opracowana przez USDA Forest Service w celu analizy i wizualizacji danych LiDAR. Ogólne informacje na temat FUSION można znaleźć tutaj :

Przegląd funkcji FUSION:

• Generuje DEM na podstawie danych punktów
• Tworzy gołe powierzchnie ziemi z niefiltrowanych punktów
• Wyświetla dane obrazu jako odniesienie w tle
• Podpróbkuje duże zestawy danych
• Zapewnia szczegółowe dane dla danych punktów LiDAR
• Umożliwia przeglądanie wielu plików danych LiDAR jednocześnie

Opracowuję GIS typu open source o nazwie Whitebox Geospatial Analysis Toolsktóre można wykorzystać do wykonania szeregu zadań związanych z przetwarzaniem danych LiDAR. Działa z popularnym formatem plików LAS, a także z plikami kształtów. Oprogramowanie to może służyć do interpolacji siatek rastrowych, w tym DEM-ów bez ziemi i modeli baldachimów roślinności. Wiele interpolatorów zaprojektowano specjalnie do obsługi danych LiDAR. Można go również używać do badania metadanych LAS, konwertowania plików LAS do formatów ASCII lub shapefile, kafelkowania danych LiDAR i oceny gęstości punktów. W Whitebox dostępnych jest wiele narzędzi do analizy plików DEM z interpolacją LiDAR. Obejmuje to wszystko, od typowych operacji cyfrowej analizy terenu (nachylenie, aspekt, miary względnego położenia krajobrazu itp.), Analizy hydrologicznej (np. Wydobywanie zlewni i strumieni mapy), usuwanie obiektów poza terenem, wypełnianie brakujących otworów danych itp. Po więcej informacji,Tutaj . Uczę GIS i kursów teledetekcji i wcześniej korzystałem z Whitebox w laboratoriach LiDAR. Oto przykładowe (choć przestarzałe) zadanie laboratoryjne, które może być również przydatne. Jestem dość wrażliwy na żądania, więc jeśli istnieją jakieś funkcje analizy związane z LiDAR, które nie są obecnie dostępne, wyślij mi zapytanie, a dodam je do mojej listy rzeczy do zrobienia. Jednym z obecnych ograniczeń jest to, że Whitebox nie zawiera przeglądarki chmur punktów 3D. Pracuję nad tym, ale jeśli temperatura mętnienia wizualizacja jest twoim głównym celem, a następnie w tej chwili, to byłoby lepiej, patrząc na coś podobnego plas.io .

Pliki LAS można teraz wyświetlać natywnie w obszarze mapy Whitebox:

Użyłem SAGA-GIS do identyfikacji korony drzew i tworzenia DSM na podstawie danych Lidar. Byłem pod dużym wrażeniem.

SAGA wydaje się być wszechstronnym narzędziem do przetwarzania Vector / Rastor / Point Cloud. Jest darmowy i open source. Występuje w wersji 32-bitowej lub 64-bitowej. Ma pewne możliwości skryptowe, jeśli sam budujesz kod źródłowy za pomocą Wiązań Python, ale wszystkie narzędzia w GUI są dostępne jako narzędzia wiersza poleceń, więc właśnie napisałem swoje skrypty Python, subprocessaby wywołać narzędzia wiersza polecenia SAGA.

Moją jedyną skargą na to jak dotąd jest to, że dokumentacja nie jest zbyt dobra i niekoniecznie jest to najbardziej intuicyjne środowisko.

To zdecydowanie bardzo potężna platforma.

Ponieważ jest to link do /gis/132591 (od momentu usunięcia) dodam dwa centy za pomocą dodatkowych darmowych narzędzi typu open source. Po pierwsze, do przetwarzania w wierszu poleceń / wsadowym:

• libLAS (www.liblas.org): odczytuje, wysyła zapytania i tłumaczy pliki .las, a także wykonuje proste operacje transformacji (kadrowanie, ograniczanie, filtrowanie intensywności i klasyfikacji itp.)
• PDAL (www.pdal.io): Biblioteka danych abstrakcyjnych Point. Potrafi czytać i pisać w wielu formatach, w tym las, laz, bpf, rxp i więcej. Zawiera solidne i wydajne mechanizmy filtrowania i transformacji, w tym (ale nie wyłącznie) filtry bez ziemi, uprawy wielokątów, tworzenie siatki oraz wykrywanie i rejestrowanie zmian.

I do wizualizacji:

• Porównanie chmur (www.danielgm.net/cc): dobra wizualizacja, generowanie powierzchni, obliczanie odległości między chmurą a chmurą i siatką, i więcej

Te produkty są zarówno bezpłatne, jak i dostępne dla większości nowoczesnych systemów operacyjnych. Jednak PDAL jest w fazie rozwoju, więc dla najnowszej wersji będziesz chciał budować ze źródła.

Możesz także rozważyć GRASS GIS, ponieważ ma kilka dobrych modułów do przetwarzania i obsługi danych LiDAR.

R ma również kilka pakietów do przetwarzania LiDAR. Jeśli masz mały zestaw danych LiDAR, niedawno wydany pakiet rLiDAR może być interesujący. Został specjalnie zaprojektowany dla aplikacji do inwentaryzacji lasów i zapewnia funkcje odczytu, przetwarzania i wizualizacji małych zestawów danych LiDAR. Dodatkowo pakiet R, MBA (Multilevel B-spline Approximation), zapewnia opcje interpolacji danych LiDAR, których przykład podano w niniejszej prezentacji na Slajdach 46-48.

Do aplikacji leśnych znalazłem nowe, dość kompleksowe oprogramowanie o nazwie LiForest - zawiera narzędzia do generowania modeli terenu, modeli powierzchni, segmentacji drzewa punktów, narzędzi do regresji i konwersji.

LiForest: http://www.liforest.com/

W mojej firmie korzystamy z rozwiązań Terrasolid dla danych LIDAR. Działa jako wtyczka do mikrostatonu i jest odpowiedni zarówno dla TLS, jak i powietrznego lidaru.

Socet GXP jest również bardzo potężnym narzędziem do przetwarzania Lidar, wizualizacji, a także oferuje całą gamę narzędzi do zdjęć i danych geoprzestrzennych.

http://www.geospatialexploitationproducts.com/content/

Oprogramowanie LiDAR

Uważam, że dobrym programem do pracy z danymi LiDAR jest oprogramowanie LP360 dla ArcGIS. Jest to zestaw narzędzi do wizualizacji i edycji danych (LP360) uzyskanych przez skanowanie laserowe (LiDAR). Polecam również serwer aplikacji zapewniający chmury punktów LIDAR.

Możesz wypróbować oprogramowanie LASERDATA LiS dla SAGA. Jest to aplikacja służąca do przetwarzania, zarządzania i przechowywania danych LiDAR i modeli rastrowych.

Polecam stronę http://progea.pl/en/produkty/qcoherent/

Znajdziesz więcej informacji.

Pracuję z Geo-Plus VisionLiDAR. Polecam tę aplikację do zarządzania ogromnymi chmurami punktów (pracuję z ponad 5 miliardami punktów i jest naprawdę gładka ...

Wiem, że Geo-Plus może oferować różne funkcje w zależności od potrzeb, więc lepiej się z nimi skontaktować i zobaczyć, co mogą ci dać, jeśli masz specjalne życzenie.

Próbowałem VisionLiDAR za darmo i podobało mi się. Możesz więc zrobić to samo.

Oto link do strony oprogramowania: [ http://www.geo-plus.com/visionlidar_lidar_software/]

I link do bezpłatnego okresu próbnego: [ http://www.geo-plus.com/get-trial/]

W ten sposób możesz znaleźć więcej informacji i sprawdzić, czy odpowiada Twoim potrzebom.

Ponieważ żaden z plakatów jeszcze o tym nie wspomniał, istnieje również oprogramowanie, które pomoże Ci umieścić chmury punktów na stronie internetowej (sprawdź SceneMark ). Możesz wykonywać animacje, proste pomiary i używać modeli 3D w swoich prezentacjach. Możesz też tworzyć fajne filmy na podstawie skanowanych danych.