Techniki kartograficzne do symbolizowania danych routingu [zamknięte]

Niektóre typowe problemy z wyświetlaniem tras utworzonych z danych ulic, takich jak trasy autobusów, obejmują:

1. Trasy mogą się nakładać, na przykład gdy trasa wiedzie tą samą drogą w przeciwnych kierunkach
2. Trasy mogą nakładać się na inne trasy, które prowadzą tą samą ulicą.
3. Trasy są często zbyt szczegółowe lub „hałaśliwe” ze względu na ich pochodzenie z danych ulicznych.
4. Jednoznaczne wskazanie kierunku trasy bez przeciążania go strzałkami może być wyzwaniem.

Jakie są techniki radzenia sobie z tymi problemami, aby stworzyć praktyczną i użyteczną mapę trasy, taką jak mapa tras autobusowych na Manhattanie ? Czy znasz jakieś takie mapy transportu publicznego, które zostały opracowane przy użyciu automatycznych technik, a nie ręcznej ilustracji / digitalizacji?

W szczególności korzystam z ArcGIS 10, ale mile widziane są również rozwiązania obejmujące inne oprogramowanie.

Jedną z technik, z jaką miałem sukces w radzeniu sobie z 1), jest użycie kartograficznych symboli linii ArcMap z ujemnym przesunięciem - zakładając, że linie są zorientowane w kierunku podróży, spowoduje to przesunięcie linii tak, że prawa i lewa strona są wyraźne i zorientowane zgodnie z oczekiwaniami (przynajmniej w przypadku krajów o ruchu prawostronnym , w przypadku krajów o ruchu lewostronnym można zastosować dodatnie przesunięcie). Jednak wynik jest nieco nieporadny na zakrętach, zamianach i zwrotach i jest nieelastyczny w przypadku wielu tras.

Inną możliwością, której nie znam, ale która wydaje się obiecująca, są reprezentacje kartograficzne - nie miałem jednak dużo szczęścia w znajdowaniu przykładów użycia reprezentacji do map transportowych i tego, czy mogą one pasować do rachunku.

Jeszcze kilka lat temu nie korzystałem z ArcGIS Schematics więcej niż kilka szybkich wersji demonstracyjnych, ale na blogu Tworzenie map tras z rozszerzeniem ArcGIS Schemat znajduje się blog, który może stanowić rozwiązanie.

Nie sądzę, że poleciłbym to na początku (bardziej w ostateczności dla uproszczenia), ale widziałem, jak wiele map metra faktycznie manipuluje liniami, aby były bardziej uporządkowane. Oto przykład z blogu visual.ly przedstawiającego amerykańskie autostrady. Jestem prawie pewien, że jest ich znacznie więcej.

_{(źródło: netdna-cdn.com )}

Dotyczy to głównie punktu 3, ale pomaga również częściowo rozwiązać inne problemy. Kiedy linie są mniej kręcone, łatwiej jest rozwinąć symbolikę, aby odróżnić linie, a nadmierne drukowanie jest łatwiejsze do rozwiązania przez przesunięcie symboli.

Jeśli chodzi o czas, aby wyglądały jak dużo pracy. Również bolesne jest sugerowanie zniekształcania geograficznego, aby stworzyć ładnie wyglądającą mapę, ale istnieje kilka fajnych przykładów unoszących się wokół. Spróbuję znaleźć więcej przykładów i opublikować je tutaj.

Oto kilka zasobów, które znalazłem na temat automatycznego generowania map do transportu i innych danych:

• Stott i in. „Automatyczny układ mapy metra z wykorzystaniem optymalizacji wielokryterialnej” - streszczenie:

  „W tym artykule opisano automatyczny mechanizm rysowania map metra. Stosujemy optymalizację wielokryterialną, aby znaleźć skuteczne rozmieszczenie stacji o dobrym układzie linii i jednoznacznie oznaczyć mapę. Zdefiniowano szereg wskaźników, które są wykorzystywane w sumie ważonej do znalezienia wartość sprawności dla układu mapy. Optymalizator wspinaczki na wzgórze służy do obniżania wartości sprawności i znajdowania ulepszonych układów mapy. Aby uniknąć lokalnych minimów, stosujemy techniki grupowania mapy - alpinista porusza się zarówno stacjami, jak i klastrami, gdy znajdowanie ulepszonych układów. Pokazujemy metodę zastosowaną do wielu map metra i opisujemy badanie empiryczne, które dostarcza pewnych ilościowych dowodów na to, że automatycznie rysowane mapy metra mogą pomóc użytkownikom w znalezieniu tras bardziej efektywnie niż mapy opublikowane lub niezniekształcone.stwierdziliśmy, że w tych przypadkach badani wskazują na preferowane automatyczne mapy zamiast alternatyw ”.

  Poniżej znajduje się autogenerowana mapa tranzytu Sydney z pracy Stotta:

• Ten post na blogu autorstwa Chrisa Muellera zawiera streszczenie na wysokim poziomie Stott i in.

• Transitive.js - narzędzie do generowania dynamicznych stylizowanych map transportu publicznego, które są łatwe do zrozumienia na podstawie danych transportu. Przeczytaj więcej w tym poście na blogu . Oto wynik Transitive:

• Wolff - „Rysowanie wykresów i kartografia” - Podsumowanie rozdziału książki:

  W tym rozdziale przedstawiamy przegląd głównych typów sieci geometrycznych, które są wizualizowane w sposób zautomatyzowany, z wykorzystaniem diagramów połączeń węzłów. Dla każdego typu sieci rozważamy ograniczenia estetyczne zależne od aplikacji. Rodzaje sieci grupujemy według klas grafów, do których należą: ścieżki (uproszczone, schematyczne i uogólnione w sekcji 23.2), dopasowania (stosowane w etykietowaniu granic w sekcji 23.3), drzewa (jak w mapach przepływu; patrz sekcja 23.4), (bliskie) wykresy płaszczyzny (takie jak mapy ulic lub metra; patrz rozdział 23.5) i inne wykresy (takie jak wykresy rozkładu jazdy, szkielet multiemisji internetowej lub sieci społecznościowe; patrz rozdział 23.6).

• Unfolding - biblioteka do tworzenia interaktywnych map i geowizualizacji. W moim rozumieniu, to tylko wizualizuje istniejące dane i nie generalizuje żadnych tras.