Obecnie zestawiam listę okazów z baz danych różnych muzeów historii naturalnej do dalszych badań. Jednak dobrze znanym problemem związanym z większością danych historycznych jest brak odpowiedniej szerokości i długości geograficznej, co uniemożliwia korzystanie z tych danych.
Istnieją sposoby na przezwyciężenie tych danych - takie jak utworzenie bufora wokół regionu i zapewnienie zakresu niepewności związanej z tą lokalizacją.
Na przykład funkcja - biogeomancer z pakietu „przestrzennego” w R automatyzuje proces georeferencji, pod warunkiem, że istnieje kilka opisów tekstowych, takich jak „2 mile na zachód od XYZ”. Zobacz dokumentację tutaj.
Jednak moim głównym zmartwieniem jest stosowanie takiego protokołu dla regionów o powierzchni 200 km kwadratowych. Czy istnieje sposób na rozwiązanie tego problemu? Chciałbym skorzystać z tej bogatej bazy danych muzealnych, pod warunkiem, że poradzę sobie z niepewnością związaną z jej lokalizacją.
Przykład niektórych okazów w moim zestawie danych pokazano poniżej. Należy pamiętać, że wiele z nich zawiera wzmiankę o wysokości, ale większość zapisów jest bardzo niejasna.
EDYTOWAĆ
W sekcji komentarzy jeden z was wspomniał o celu tego pytania i o tym, co zwykle osiągam z tego samego.
1. Interesuje mnie, jak kiedyś zmniejszyć promień niepewności z naprawdę szerokiego regionu wielokąta do mniejszego promienia niepewności (jeśli to możliwe).
2. Informacje te pomogą mi przeprowadzić przyszłą analizę przestrzenną, na przykład modelowanie rozmieszczenia gatunków / modelowanie zajmowania.