Eksportujesz dane z wyjścia Zbieraj wartości w ArcGIS ModelBuilder?

Obecnie gram z ModelBuilder. Dodałem zdjęcie aktualnie posiadanego modelu.

Ten model obecnie iteruje 6 plików kształtów, więc każda z „wartości wyjściowych” zawiera 6 cyfr na liście. Nie mogę znaleźć sposobu na wyodrębnienie wartości z tych list do pliku tabeli / pliku tekstowego lub podobnego.

Czy jest na to sposób?

Oto, co jest wyświetlane, gdy otwieram „wartości wyjściowe” po uruchomieniu modelu:

Chcę tylko jakoś złapać te 6 liczb ...

Możesz to zrobić za pomocą narzędzia Calculate Value (Data Management) i niektórych magii Python. Zobacz także podobne pytanie: Dodać dowolny kod do konstruktora modeli Arcgis?

Zmienna wielowartościowym jest po prostu ciągiem średnik rozdzielany wartości, więc to, co multivaluesToCsvponiżej funkcja nie jest podzielony zmiennych wielowartościowych na listy i ich transpozycji do wierszy, które są następnie zapisywane do pliku CSV (wartości oddzielonych przecinkami) pliku tekstowego.

Iteratory modeli uruchamiają WSZYSTKIE procesy w modelu raz na iterację - jest to niepożądane w przypadku naszego narzędzia Oblicz wartość, które chcemy uruchomić tylko raz na końcu. Sposób, w jaki to osiągasz, polega na utworzeniu innego, zewnętrznego modelu w celu owinięcia oryginalnego modelu wewnętrznego. Jest to omówione w temacie pomocy Integrowanie modelu w modelu .

Oto, co musisz zrobić, aby to działało:

Model wewnętrzny - Iteruje klasy elementów, przetwarza je, zbiera wartości:

1. W swoim oryginalnym modelu, który będzie naszym „wewnętrznym” modelem, dodaj kolejne narzędzie Zbieraj wartości, aby zebrać wartości Namezmiennej, abyśmy mogli zmapować wartości statystyki odległości na odpowiadające im nazwy klas obiektów.
2. Odsłoń zmienne wejściowe i wyjściowe jako parametry modelu (kliknij owal prawym przyciskiem myszy i sprawdź parametr modelu). Zrób to dla każdego z wyników narzędzi Zbieraj wartość, a także dla wszystkich potrzebnych parametrów wejściowych, takich jak Obszar roboczy wprowadzania.
3. Zapisz i zamknij model wewnętrzny.

Model zewnętrzny - uruchamia model wewnętrzny, uruchamia narzędzie Oblicz wartość tylko raz, gdy model wewnętrzny zostanie ukończony:

1. Utwórz nowy model - będzie to nasz „zewnętrzny” model.
2. Dodaj zmienną typu, Folderaby umożliwić określenie miejsca utworzenia wyjściowego pliku CSV.
3. Dodaj zmienną typu, Stringaby umożliwić określenie nazwy wyjściowego pliku CSV.
4. Dodaj model wewnętrzny do nowego modelu (przeciągnij i upuść z ArcToolbox lub kliknij prawym przyciskiem myszy i Dodaj dane lub narzędzie, przejdź do modelu wewnętrznego i kliknij Dodaj)
5. Utwórz zmienne dla dowolnych parametrów modelu wewnętrznego, które chcesz ustawić z modelu zewnętrznego, takich jak wejściowy obszar roboczy (kliknij model wewnętrzny prawym przyciskiem myszy i wybierz polecenie Utwórz zmienną z parametru).
6. Dodaj narzędzie Oblicz wartość do nowego modelu

7. Wklej następujące elementy w odpowiednie pola narzędzia Oblicz wartość:

   Wyrażenie :

   multivaluesToCsv(r"%Output CSV File Location%", "%Output CSV File Name%", "%Feature Class Names%", "%Minimum Distance Values%", "%Average Distance Values%", "%Maximum Distance Values%")

   • Wykorzystuje to podstawianie zmiennych w linii, aby przekazać zmienne modelu do funkcji. Dostosuj, aby dopasować nazwy zmiennych modelu.
   • rZanim "%Output CSV File Location%"jest znacząca: oznacza to, że jest to surowy ciąg ; ponieważ ścieżki systemu plików Windows zwykle zawierają ukośniki odwrotne ( znak zmiany znaczenia w Pythonie), musimy tego użyć, aby zapobiec błędnej interpretacji ukośników i kolejnych znaków jako specjalnych sekwencji znaków przez Python.
   • Pamiętaj, aby wstawiać cudzysłowy wokół zmiennych wbudowanych, ponieważ bez nich Python pomyśli, że są to identyfikatory zamiast ciągów.

   Blok kodu:

   import os, csv
   
   def multivaluesToCsv(csvfilepath, csvfilename, fcnames, minvalues, avgvalues, maxvalues):
       ext = 'csv' # Define output file extension (e.g. csv or txt)
       header = ['FC', 'MIN', 'AVG', 'MAX'] # Define header row (column names)
   
       # Join CSV file path and name, adding extension if necessary
       csvfile = os.path.join(csvfilepath, os.extsep.join((csvfilename, ext)) if not os.path.splitext(csvfilename)[1].lower().endswith(ext) else csvfilename)
   
       # Open text file for writing
       with open(csvfile, 'wb') as f:
           w = csv.writer(f)
           w.writerow(header) # Write header row
           rows = zip(*map(lambda x: x.split(';'), [fcnames, minvalues, avgvalues, maxvalues])) # Transpose the semicolon-delimited values into rows
           w.writerows(rows)
       return csvfile
   

8. (Opcjonalnie) Ujawnij zmienne wejściowe i wyjściowe jako parametry modelu, jeśli chcesz je uruchomić z okna dialogowego narzędzia modelu lub połączyć je z innymi modelami / skryptami. Jedynym wyjściem modelu zewnętrznego jest plik CSV.

9. (Opcjonalnie) Połącz zmienne wejściowe i dane wyjściowe modelu wewnętrznego z narzędziem Oblicz wartość jako warunki wstępne. Nie sądzę, żeby to faktycznie miało jakikolwiek efekt, po prostu wyjaśnia wizualnie, co się dzieje.

Przetestowałem to z ModelBuilder i sprawiłem, że działa (patrz zrzuty ekranu).

Model wewnętrzny :

Model zewnętrzny:

Model wewnętrzny uruchamia wszystkie procesy raz na klasę elementów, a następnie narzędzie Oblicz wartość uruchamia się na końcu, aby wyprowadzić plik CSV tylko raz.

Wynik, który opisuje Twój model, jest po prostu wartością zaktualizowaną w tabeli atrybutów, prawda? Czy nie możesz po prostu otworzyć pliku .dbf skojarzonego ze zaktualizowanym plikiem shapefile?

W przeciwnym razie Tabela Wybierz (Narzędzia analizy> Wyodrębnij) powinna współpracować z zapytaniem SQL.