Szukam oprogramowania statystyki przestrzennej, które ma wiele zaawansowanych funkcji i obsługuje interfejs GIS.

Czy ktoś może mi udzielić porady?

To pytanie zostało przekonwertowane na Wiki Wiki i wiki zablokowane, ponieważ jest to przykład pytania, które szuka listy odpowiedzi i wydaje się być wystarczająco popularne, aby chronić je przed zamknięciem. Powinno to być traktowane jako szczególny przypadek i nie powinno być postrzegane jako rodzaj pytania, które jest zachęcane w tej lub dowolnej witrynie Stack Exchange, ale jeśli chcesz wnieść do niego więcej treści, możesz to zrobić, edytując tę ​​odpowiedź .

W skrócie: Zacznij od QGIS .

Istnieje kilka bezpłatnych i otwartych narzędzi do statystyki geoprzestrzennej.

QGIS (Quantum GIS)

Istnieje kilka wtyczek statystyk przestrzennych w Quantum GIS , takich jak

• fNarzędzia: narzędzia do analizy i zarządzania danymi wektorowymi
• Statystyki strefowe : Rozszerzone statystyki strefowe i generowanie raportów
• manageR : Interfejs do statystycznego języka programowania R.
• Statystyka ekologii krajobrazu : Zawiera kilka funkcji analitycznych do analizy pokrycia terenu
• Statystyki na żywo : wyświetlaj proste statystyki dotyczące danych wektorowych na małych paskach narzędzi, które zapewniają informacje zwrotne w czasie rzeczywistym.
• Statystyka : Oblicz i pokaż statystyki dla pola

Linfinity zapewnił krótki samouczek obejmujący QGIS Spatial Stastics .

Anita Graser napisała samouczek na temat wtyczki QGIS Group Statistics .

Przetwarzanie GGIS (konstruktor modeli)

QGIS 2.0 Processing to graficzne środowisko modelowania, które integruje się z kilkoma znaczącymi projektami, w tym SAGA i GRASS, z których niektóre zawierają różne algorytmy statystyczne.

System do automatycznej analizy naukowej

SAGA ma ponad 400 modułów do geoprzetwarzania i analizy statystycznej.

TRAWA

GRASS zawiera kilka funkcji statystyki strefowej .

R Język

Język R ma kilka rozszerzeń przestrzennych.

Spatstat

Moduł Spatstat dla R zapewnia wiele funkcji statystyki przestrzennej.

R Studio

R Studio to bardzo ładne IDE dla języka R, które pomoże ci łatwo zlokalizować i zainstalować biblioteki przestrzenne R.

GeoDa jest bezpłatnym, wieloplatformowym oprogramowaniem zaprojektowanym do dynamicznej wizualizacji, eksploracyjnej analizy danych przestrzennych i statystyki przestrzennej. Istnieje już od prawie 15 lat (począwszy od rozszerzenia ArcView 3.x, został przekodowany jako niezależny od ArcView po tym, jak ESRI porzucił starą architekturę AV). Jest powiązany z wybitną grupą nauczycieli i badaczy GIS .

Zobacz także integrację GRASS i R:

http://grass.osgeo.org/wiki/R_statistics

Na przykład wykresy pudełkowe:

... lub drzewa decyzyjne (przykład rpart):

ArcGIS posiada Spatial Statistics Toolbox do informacji statystycznych. analizuje rozkłady przestrzenne, wzorce, procesy i relacje.

Statystyki przestrzenne pozwalają:

Summarize the key characteristics of a distribution. 
Identify statistically significant spatial clusters (hot spots/cold spots) 
and spatial outliers. 
Assess overall patterns of clustering or dispersion. 
Model spatial relationships.

możesz uzyskać informacje tutaj .

Nowe oprogramowanie, które jest teraz również dostępne, to Gnsnsnsa na stronie www.insensa.org , „bezpłatne i otwarte oprogramowanie do obliczeń statystycznych i wyświetlania danych GIS”. Możesz także np. Obliczyć korelacje, przeglądać wykresy rozrzutu ... Jeśli funkcja, której chcesz użyć, nie jest dostępna, możesz także napisać własną wtyczkę.

Istnieje kilka interesujących pakietów od Spatial Data Mining i Visual Analytics Lab , zwłaszcza:

• EntroMap : wykrywanie przestrzennie zróżnicowanych relacji wielowymiarowych
• VIS-STAMP : System wizualizacji wzorców czasoprzestrzennych i wielowymiarowych
• SOMVIS : Wielowymiarowe mapowanie i wizualizacja

Grupa badawcza S4 ma również kilka przydatnych narzędzi , w szczególności:

• GéoGrapheur : Moduł analizy danych eksploracyjnych
• Zestaw do porównywania map
• Darcy 2.0

Warto również zajrzeć do CrimeStat . Chociaż koncentruje się na analizie przestępczości, funkcjonalność można dostosować do innych celów.

SANET to zestaw narzędzi ArcGIS do analizy opartej na sieciach.

GeoSOM to pakiet do tworzenia przestrzennych samoorganizujących się map.

Mimo braku możliwości mapowania, SaTScan jest niezbędnym narzędziem do eksploracji klastrów przestrzennych i czasoprzestrzennych. Szybkie skanowanie przestrzenne z Auton Lab radzi sobie z większymi zestawami danych.