Plan i optymalizacja lokalizacji komórki telekomunikacyjnej za pomocą QGIS
Utwórz punkty lub lokalizacje witryny:
- Utwórz bazę danych w CSV (upewnij się, że rozmiary anten są posortowane w kolejności malejącej: od najwyższej do pierwszej do ostatniej, tak aby można było uniknąć maskowania przez nakładanie się komórek)
2. Zaimportuj do QGIS za pomocą „Dodaj rozdzielaną warstwę tekstową”

- Wybierz pola X i Y i wybierz Punkt odniesienia
Utwórz sektory witryny:
do utworzenia sektorów witryny użyj wtyczki „Narzędzia kształtów”

Utwórz sektor z „Azymutu”: w
tym scenariuszu wymaga 2 dodatkowo zdefiniowanych kolumn, aby utworzyć sektor, można go wyprowadzić z rzeczywistego „Azymutu” sektora.
Przesunięcie - / + 20 stopni w stosunku do faktycznej orientacji spowodowałoby, że sektor BW byłby 40 stopni od węzła lub, jak być może byłoby to wymagane na podstawie wymagań użytkownika.
Pole kąta początkowego: 1. kolumna pochodna z - 20 °. kąt: wybierz tutaj odpowiednią kolumnę
Pole kąta końcowego: 2. kolumna pochodna o +20 °. kąt: wybierz tutaj odpowiednią kolumnę
Pole promienia: Rozmiar anteny lub rozmiar sektora należy wyprowadzić jak zwykle w osobnej kolumnie, a dane wejściowe należy podać w polu Promień w „Narzędziach kształtów”

- Właściwości warstwy -> Styl -> Kontroluj kolejność renderowania funkcji -> Wyrażenie -> Rozmiar anteny -> wybierz Malejąco w (Asc / Description), aby nakładka sektora miała duży rozmiar renderowania i mały rozmiar na górze dla widoczność w przód, tworząc płótno mapy na wypadek, gdyby dane CSV lub dane tabeli nie były wcześniej ustawione
https://twitter.com/vamsi_uppala/status/984504617215049728
Macierz odległości: za pomocą tego wbudowanego algorytmu można zidentyfikować odległość między miejscem źródłowym a jego najbliższym sąsiadem w celu uzyskania wielkości sektora obszaru na podstawie gęstości / częstotliwości terenu w danej lokalizacji geograficznej, dzięki czemu można uniknąć nakładania się sektorów, zachowując odpowiednią widoczność przy każdym powiększeniu poziomy (per se 1/3 odległości obliczonej przy użyciu algorytmu użyto w poniższym przykładzie. W przypadku sieci wielowarstwowej / sieci warstwowej można użyć wielkości lub rozmiarów pod względem technologii do uzyskania motywu wizualizacji).
Ten proces ułatwiłby lepszą reprezentację sieci ze wszystkimi przybliżeniami podczas pracy z KPI lub analizą sąsiadów.

Uwaga: Należy przetworzyć listę unikalnych witryn, ponieważ narzędzie wygenerowałoby zerowe odległości, jeśli komórki z tego samego serwisu zostaną przetworzone w celu wyodrębnienia odległości do najbliższego sąsiada.
W celu szybszego przetwarzania wtyczka NNJoin może być wykorzystana jako zamiennik najbliższego sąsiada (może być wymagana konwersacja odległości w jednostkach mapy (stopnie) do metrów lub km (metryczne)).

Utwórz sąsiadów:
Utwórz format WKT zawierający początkowy i końcowy punkt linii znaczników sąsiada
Punkt początkowy to koordynacja witryny źródłowej (Lat1 Long2), a punkt końcowy to współrzędne witryny docelowej (Lat2 Long2).
Utwórz nową kolumnę z utworzeniem LineString (Long1 Lat1, Long2 Lat2), lub można ją później uzyskać za pomocą Kalkulatora pola za pomocą Właściwości warstwy.
Wykorzystanie centroidów sektorowych byłoby lepsze dla właściwego renderowania i łatwej identyfikacji, biorąc pod uwagę witryny z wieloma techno.
Relacje sąsiedzkie można załatać za pomocą statystyk sieci, takich jak „Liczba przełączeń / późny HO / wczesny HO / HO Fail itp” uzyskać temat dla grubości linii lub koloru dla łatwej identyfikacji. W akcyzie można użyć opcji „Stopniowanie” w menu „Styl”.
Ten proces tworzenia nbrs ze statystykami HO jest niemal natychmiastowy dla rozmiaru, który został wypróbowany z relacjami HO powyżej 800 000 i liczbą komórek ~ 40 000.

Algorytm tworzenia sąsiadów z matrycy odległości:
Sąsiad wyprowadzony za pomocą algorytmu macierzy odległości i reprezentacji na mapie według strony źródłowej, jednak jest to reprezentacja najbliższego sąsiada przy założeniu obecności omini, która mogłaby być zastosowana w przypadku dodania sąsiada na poziomie miejsca, takiego jak LNADJW i LNADJG, gdzie SON zdefiniowałby relacje z tego zdefiniowanego profilu (sąsiad z interesującego punktu dwóch punktów kierunkowych nie został jeszcze oceniony pod kątem dopasowania do scenariusza bezprzewodowego):

Poniższa formuła może być użyta w generatorze geometrii do przedstawienia relacji w locie (Właściwości warstwy-> Pojedynczy symbol-> Znacznik-> Prosty znacznik-> Typ warstwy symbolu-> Generator geometrii-> Typ geometrii-> LineString / MultiLineString): make_line (centroid (geometria (get_feature („NetworkSiteDatabase”, „Site”, „InputID”))), centroid (geometria (get_feature („NetworkSiteDatabase”, „Site”, „InputID”))))
Wyznaczanie granic TAC i LAC jest łatwe w QGIS (100,00 stron uważa, że jest to zrobione w ciągu 1 minuty):
1. Wykonaj „wielokąty Voronoi” z punktów
- Użyj algorytmu „Dissolve Boundaries” w „Grass Toolbox” Grass, aby połączyć granice poszczególnych komórek z całkowitymi TAC, LAC, BSC lub granicami klastrów itp.

Przykładowy przepływ pracy pokazano poniżej, biorąc odległość siatki 10 km x 10 km, aby umieścić miejsca komórkowe dla geografii indyjskiej, co daje 36 032 miejsca z 108 096 komórkami. I każda dzielnica jest przedstawiona unikalną granicą TAC dla łatwego zrozumienia, a następnie wyniki są następujące:
Jest to przybliżona reprezentacja planowania i w większości odpowiada codziennym zwiększeniom przepustowości i zasięgu przez operatorów sieci, chyba że mają bardzo rygorystyczne metody podejścia, w których przestrzegane są ograniczenia dotyczące wymiarowania. Modele propagacji radiowej, obietnice terenu, bałaganu, przepustowości i usług (przepustowość krawędzi komórki, średnia przepustowość, zasięg i rodzaj usług itp.)

Przeplatanie wskaźników KPI w sektorach:
CSV lub Excel można stosować z dodatkowymi wskaźnikami KPI na poziomie komórki, serwisu, relacji.
lub użyj przycisku „Dołącz” w wyskakującym oknie „Właściwości warstwy” jako funkcji WYSZUKAJ.PIONOWO, aby pobrać dane ze zwykłych raportów KPI i przedstawić je na mapie jako tematyczne przy użyciu wspólnego pola np. Nazwa komórki / segmentu w przypadku wskaźnika KPI na poziomie komórki lub relacji, gdy dotyczy przekazania itp.

I odpowiednio ułóż tematycznie: Użyj „Reguły” z „Stopniowaniem”, aby generować wiele warunków za jednym razem.
Użyj wtyczki „TimeManager”, aby sprawdzić wykresy wskaźników KPI w celu zidentyfikowania ich dynamiki poprzez wyznaczanie godzinnych, dobowych odstępów czasu w wybranych obszarach.
Przydatne wtyczki:
"Arkusz"
- Zaimportuj bezpośredni arkusz programu Excel do QGIS
- Klasyfikacja danych kolumny (liczba całkowita, dziesiętna, ciąg itp.)
- Dane pliku mogą być wykreślane podczas importu z odpowiednimi danymi geograficznymi (Lat Long dla punktów; WKT dla linii HO lub wielokątów, jeśli takie istnieją) przy wyborze układu odniesienia
- Raporty KPI można łatwo przenieść do mapowania za pomocą tego procesu

„TableManager” Do edycji nagłówków kolumn w drodze

„OpenLayer” i „QuickMapservices”: dla nakładek map np. Google Map, Bing Map, OSM, dane wysokości Aster itp.
Zaawansowany wykres czasowy:
Użyj opcji „Diagramy” w wyskakującym okienku „Właściwości warstwy” i utwórz wykres „kołowy” lub wykres słupkowy, aby wizualizować osiągalność sygnału strony przez próbki TA / PRACH.

Zastosowanie schematu tematycznego dla TA i reprezentowanie wszystkich próbek w metodzie ucznia:

Tematyczne TA lub PRACH dotyczące stosowania metody zmiennej wielkości lub skalowanego rozmiaru poprzez agregację próbek przekroczenia TA> 6,9 km:

Agregacja TA za pomocą kalkulatora pola (w tym przypadku dane zostały pomnożone przez 1, aby przeliczyć na liczbę całkowitą i wykonać sumowanie):

Przykładowy wykres testowy napędu pokazano poniżej:

QConsolidate: Do udostępniania kompletnych plików projektu zespołowi itp. Przy jednoczesnym zachowaniu wszystkich właściwości projektu.
Inne wskazówki:
Weź relacje HO z kolokowanego sektora strony 4G (ponieważ jest to SON) i powiel ten sam zestaw kolokowanych sektorów strony (na 2G <-> 2G lub 3G <-> 2G lub lub 3G <-> 2G lub 23G -> 4G, można to skalować do poziomu OSS co miesiąc lub co dwa miesiące i ograniczać do najwyższej liczby HO i maksymalnej dozwolonej liczby relacji.
Podobne do powyższego można zastosować w przypadku sąsiadów 3G <3G> na 3G <-> 2G, gdzie strona nie zbliża się do odległości 4G.
Zapisywanie stylu warstwy w bazie danych Spatlite:

Tematyka wykresu testu dysku może być łatwo obsługiwana, a proces można skalować do typowego klastra o rozmiarach plików przekraczających 200 MB lub więcej. Dopasowywanie trasy przed do postu może być wykonane z dużą łatwością poprzez buforowanie albo wykresu do błędu GPS lub odległości między binami (w zależności od tego, która wartość jest wysoka około ~ 20 m), tak że można wyciąć wykres Pre lub Post i porównać bin odpowiednio, a zatem i testy porównawcze. QGIS ma stylizację warstw w ruchu podczas przetwarzania (Kopiuj / Przeszłość) właściwości tematycznych, które są zapisywane na innej aktywnej warstwie lub zapisywane na lokalnym m / c (dostępne dla użytkownika i edytowalne przez edytor tekstu, taki jak NotePad ++, Submlime itp.), a tematyka jest również wspólna dla zespołu itp.

Przykładowe RSRP poprzez proste obliczenia ścieżki na ominiowym kierunkowym wzorze promieniowania (mapa Bin / Point z odstępem 100 m została utworzona wzdłuż wektora linii kolei indyjskich), indywidualna odległość (bufor wielopierścieniowy) może być wykorzystana do przedstawienia wykresu przewidywania zasięgu (Ograniczenia pominięte: pochylenie anteny, elewacje, odbicia, absorpcja i wiele innych):

Reprezentacja wykresu napędu z regularnych konturów pokrycia:
- Narysuj „bufor wielopierścieniowy o regularnej odległości” z wybranej lokalizacji miejsca (długość lat), aby utworzyć pierścienie o zmiennej odległości wokół danego punktu, rozpuszczenie buforów odległości ułatwiłoby reprezentację
- Generuj punkty wzdłuż wektorów liniowych
- Przeciągnij wektor punktów nad buforem pierścieniowym na wiele odległości, aby wybrać odpowiednie odległości do miejsca
- Użyj odpowiedniej formuły modelu RF, aby obliczyć ubytek wolnej przestrzeni i przedstawić bin
- Użyj podejścia opartego na widoku, aby włączyć prognozowanie wysokości gruntu (* Obecnie w trakcie eksploracji)
- Użyj nachylenia anteny, wzór anteny (* Obecnie w trakcie eksploracji)
- Użyj modelu absorpcji bałaganu (* Obecnie w trakcie badań)

Zastosuj COST 231 (miejski model propagacji RF) w powiązaniu z odległością obliczoną za pomocą MultiRingBuffer z centrum strony. Jednak proces ten można dodatkowo udoskonalić w celu wykreślenia kierunkowego wzoru promieniowania anteny w powiązaniu z interpolacją pojemników dla pożądanej pikselizacji.

Kalkulator polowy może być wykorzystany do sprawdzenia tematyki pokrycia mapy trasy (wykonanych punktów wzdłuż linii) w celu sprawdzenia iteracji różnych częstotliwości i innych stałych.

Koszt 231 miejskiego modelu RF: Wzór w kalkulatorze polowym: TX Moc- (46,3 + 33,9 * LOG10 (pasmo częstotliwości w MHz) -13,82 * LOG10 (20) - (3,2 * LOG10 (11,75 * 1) ^ 2-4,97) + (44,9–6,55 * LOG10 (Ht TX anteny Bt.)) * LOG10 („odległość w km”) + 3)

Model Hata Urban RF: Wzór zastosowany w kalkulatorze polowym Moc TX - (69,55 + 26,16 * log10 (1900) -13,89 * log10 (BTS TX Ht.) - (0,8+ (1,1 * log10 (1900) -0,7) * 1,5- 1,56 * log10 (pasmo częstotliwości w MHz)) + (44,9-6,55 * log10 (antena BTS TX Ht.)) * Log10 („odległość w km”)):

Hata Rural RF model: Zastosowana formuła: TX Moc - ((69,55 + 26,16 * log10 (Pasmo częstotliwości w MHz)) 13,89 * log10 (BTS TX Ht.) - (0,8+ (1,1 * log10 (Pasmo częstotliwości w MHz) ) -0,7) * 1,5-1,56 * log10 (pasmo częstotliwości w MHz)) + (44,9-6,55 * log10 (antena BTS TX HT)) log10 („odległość w km”)) - 4,78 (log10 ( pasmo częstotliwości) w MHz)) ^ 2 + 18,33 * log10 (pasmo częstotliwości w MHz) -40,94)

Obsługa reprezentacji komórek za pomocą hublines (tylko idealny stan FSL):
https://github.com/NationalSecurityAgency/qgis-shapetools-plugin/issues/9