Wyświetlanie danych punktów odzwierciedlających czas / wiek

Mam warstwę 3000 punktów dla stanu, z których każdy wskazuje wiek określonego typu budynku. Jest to zalecany wyświetlacz wizualny, który skutecznie i równo podkreśla wiek tych struktur.

Pomyślałem o użyciu mapy temperatur, ale może to prowadzić do pewnych uprzedzeń, ponieważ w niewielkim sąsiedztwie możesz mieć 3 nowe budynki i 1 stary lub odwrotnie, zabierając prawdę. Chciałbym jednak wizualnej pomocy, która po krótkim spojrzeniu lub migawce może opowiedzieć historię o wieku tych struktur.

Podoba mi się twój pomysł na mapę cieplną dla skali całego stanu. Drobne nieregularności można przedstawić za pomocą map wstawianych (papierowych) lub zależności skali (mapa internetowa).

Jeśli naprawdę odczuwasz potrzebę pokazywania dyskretnych wartości, możesz uruchomić skrypt, aby rozproszyć cechy punktowe, tak aby nie były one ułożone jeden na drugim (wbudowane narzędzie ArcMap nazywa się „Rozpraszaj markery”) i symbolizuje wiek bldgs. na kolorowej rampie.

Jeśli te budynki są zapakowane w miastach, możesz użyć wykresów kołowych, aby zobrazować stosunek starych i nowych budynków (lub tyle klas, ile chcesz użyć).

Imho, mapa cieplna powinna reprezentować ciągłe zjawiska. Wiek określonego typu budynku może wcale nie być ciągły.

Podoba mi się odpowiedź Briana (i myślę, że wstawiane mapy mogą być naprawdę fajne i pouczające, aby podkreślić określone fragmenty lub nieprawidłowości), ale na początku po prostu użyłbym symbolu proporcjonalnego do reprezentowania wieku budynku (i stworzyłem dwie mapy, jedna ze starszymi budynkami otrzyma większy symbol i jeden z nowszymi budynkami otrzymuje większy symbol). Te dwie mapy są spowodowane tym, że jeśli masz obszary, które są przesadzone z próbkowania, prawdopodobnie będą miały większą liczbę zarówno nowych, jak i starych budynków.

Nie zadziała to tak dobrze, jeśli budynki są zbyt skupione, ponieważ symbole proporcjonalne będą się nakładać (jak zasugerowałeś w swoim pytaniu). Dlatego tutaj bardzo pomocne może być oszacowanie gęstości jądra (które tworzy ciągłą mapę cieplną).

Powiedziałbym również, że statystyki podsumowujące w twoim przypadku mogą być pomocne. Obliczanie globalnych miar autokorelacji przestrzennej (np. Morana I, Getisa Orda, Geary'ego C) będzie informowało o rozkładzie. Możesz także mapować lokalne miary powiązania przestrzennego, aby wizualizować skupiska starych lub młodych budynków.

Jeśli celem twojej wizualizacji jest pokazanie rozłożenia wieku budynków w całym stanie bez większego zagłębiania się w podobszary, wówczas prostym rozwiązaniem byłoby zebranie wieków budynków razem (np. 1850–1900) i pokazanie oddzielnych map stanów za każdym razem kropka z kropkami. 4 mapy działają dobrze, ponieważ wszystkie sąsiadują ze sobą i są szybko skanowane. Jest to bardzo użyteczne ze względu na swoją prostotę i możesz używać małych kropek do budynków, co oznacza, że ​​możesz pokazać rozkład tysięcy punktów danych na raz - bardziej złożone symbole nakładałyby się na siebie.

Jeśli jednak celem mapy jest umożliwienie użytkownikowi drążenia w dół i zobaczenia rozkładu wieku w podsekcji stanu lub jeśli ważne są dokładne rozróżnienia wieku, to prawdopodobnie nie jest to odpowiednie rozwiązanie.

Podobnie jak w przypadku mapy cieplnej, możesz renderować wiek jako wartość Z i tworzyć zacienioną mapę reliefową, która może nieco pomóc w zmniejszeniu odchylenia - naprawdę „wysokie” (stare) nadal by się wyróżniały , ale nie zniszczyłby „krótszych” (nowszych) budynków.

W zależności od tego, co próbujesz pokazać (próbujesz wyróżnić starsze budynki?), Możesz eksperymentować ze skalą logarytmiczną lub wykładniczą.

Na dużym obszarze stanu bardzo trudno byłoby uzyskać szczegółowe informacje na temat wieku budowania, z wyjątkiem średniej wizualnej. Dopiero gdy spojrzysz na poziom blokowy, każda reprezentacja będzie pomocna.