Generał
Geografowie pośród innych naukowców szukają wzorców geograficznych, mając nadzieję, że pomoże im to lepiej zrozumieć procesy, które wytworzyły te wzorce. Jak pokazano, proces ten rozpoczyna się od mapowania lokalizacji, w których zlokalizowane są zjawiska. Często takie mapy, które stworzyłeś powyżej, są znane jako mapy wzorów punktowych .
Rozkład przestrzenny
Kiedy czytelnik bada taką mapę, stara się znaleźć rozkład przestrzenny (lub układ przestrzenny lub geograficzny) interesującej zmiennej i czy istnieje jakiś wzorzec. Zazwyczaj istnieją cztery typy rozkładu zdefiniowane dla mapy wzorów punktowych (które również narysowałeś powyżej). To są:
- skupione
- normalna
- losowy
- regularne / jednolite / rozproszone
Z Wikipedii :
Oprócz badania wizualnego często należy zastosować analizę częstotliwości lub gęstości punktów w regionie (wykonaną za pomocą analizy kwadratu ) lub odległości między sąsiednimi punktami (wykonaną za pomocą analizy najbliższego sąsiada ).
Problem jednostek modyfikowalnych
Wspomniał Pan również o problemie modyfikowalnych jednostek powierzchniowych (znanym również jako problem modyfikowalnych jednostek ).
W analizie przestrzennej cztery główne problemy kolidują z dokładnym oszacowaniem parametru statystycznego: problem brzegowy, problem skali, problem wzoru (lub autokorelacja przestrzenna) oraz problem modyfikowalnej jednostki powierzchni (Barber 1988)
Myślę, że ma to znaczenie w tym przykładzie, ale chciałbym również wspomnieć o kilku innych problemach:
Problem brzegowy
Granica problemem w analizie jest zjawiskiem, w którym wzorce geograficzne są zróżnicowane przez kształt i układ granic, które są sporządzone dla celów administracyjnych lub pomiarowych.
Dla prostego przykładu, jeśli masz punkty reprezentujące liczbę osób z określonej grupy etnicznej, w zależności od użytych granic możesz uzyskać inne spojrzenie na rozkład punktów między, na przykład, okręgami spisowymi.
Jeśli punkty znajdują się blisko siebie, a jeszcze znajdują się w różnych okręgach spisowych, możesz uzyskać fałszywe zrozumienie rozkładu, ponieważ wskazywałoby to na równomierny rozkład grupy etnicznej na tym obszarze badań. Przeciwnie, jeśli użyjesz innych granic, możesz uzyskać inny widok wskazujący na znaczną koncentrację obszarową grupy etycznej. W końcu możesz być zdezorientowany, czy obserwujesz segregację etniczną czy integrację etniczną.
Problem jednostek modyfikowalnych
Można to omówić w dwóch aspektach - w kategoriach „skali” i „kształtu”.
Problem skali
Wartości dla różnych statystyk opisowych mogą się zmieniać w sposób systematyczny, gdy używasz coraz większej liczby zagregowanych danych powierzchniowych.
Prosta ilustracja: każda komórka jest naszym obszarem wielokąta z liczbą punktów.
6 10 3
5
2
6
4
12
3
5
8
12
4
12
1
3
Następnie agregujemy wielokąty, aby uzyskać średnią liczbę punktów:
8 4
4
8
4
10
8
2
I jeszcze raz:
6
6
6
6
Hej, mamy równą dystrybucję! Jednym słowem: agregacja przestrzenna zazwyczaj minimalizuje zmienność pokazaną na mapie.
Kolejny naprawdę prosty przykład zależy od tego, w jakiej skali patrzysz na swoje punkty. Spójrz na obraz Wikipedii, aby zobaczyć wzór punktowy; rozkład normalny może wyglądać jak klastrowy, gdy pomniejszasz mapę cyfrową.
Problem z kształtem
Moglibyśmy agregować wielokąty w powyższej tabeli za pomocą pionu lub poziomu (łącząc sąsiadujące północ-południe zamiast sąsiadów wschód-zachód). Oznacza to, że różne definicje terenowe mogą mieć znaczący wpływ na wartości dystrybucji danych i statystyki opisowej.
Problem z wzorem
Krótko mówiąc, wyżej wymienione metody nie są zbyt dobre w ocenie rodzaju problemu, który człowiek z łatwością odczytałby na mapie. Aby móc rozróżnić wzorce powierzchniowe i rozkłady punktowe, należałoby zastosować przestrzenne metody autokorelacji ).
