Czy można utworzyć bufory dla pikseli plików rastrowych? Właściwie muszę rozszerzyć piksele sklasyfikowane jako 1 (na rysunku na biało) o zakresie przestrzennym 1 lub 2 pikseli, aby wykonać pewne uogólnienie. Używam QGIS, czy jest to możliwe w przypadku gdal czy coś takiego?
Odpowiedzi:
QGIS zapewnia interfejs do GRASS GIS, który rozpoczął życie jako rastrowy GIS i dlatego powinien zapewnić wydajne narzędzia do rozwiązania tego problemu. Odnosząc się do stron podręcznika poleceń rastrowych , możemy znaleźć następujące rozwiązania:
r. bufor - bezpośrednie buforowanie białych krwinek.
r. koszt - potrafi obliczyć odległości do białych krwinek. Postępuj zgodnie z porównaniem, aby wybrać komórki bliskie odległości.
r.grow - lokalna operacja morfologiczna zaprojektowana specjalnie w celu rozszerzenia białych krwinek do ich bezpośrednich sąsiadów.
r.mfilter - ogólny filtr ogniskowy. Różne statystyki ogniskowe, takie jak maksimum, średnia, suma, mediana i odchylenie standardowe, mogą wykryć obecność białych krwinek w lokalnych dzielnicach. Postępuj zgodnie z porównaniem, aby wybrać takie komórki.
r.neighbors - jeszcze bardziej ogólny filtr ogniskowy, którego można używać podobnie jak r.mfilter.
r. próbka - ponowne próbkowanie na grubszej siatce jest jednym ze sposobów rozszerzenia białych komórek. Rezultat będzie nieco „blokowy”.
r.spread - pozwolenie białym komórkom „rozprzestrzenić się” w ich sąsiedztwie osiągnie pożądane buforowanie.
Powinniśmy oczekiwać, że r.buffer, r.grow i być może r.mfilter użyją najbardziej wydajnego kodu. (Nie testowałem ich, żeby się dowiedzieć.)
Twierdziłbym, że to możliwe. Po prostu nie jestem pewien, czy możesz to zrobić za pomocą QGIS, ponieważ nie znam go wystarczająco dobrze. Czy QGIS może przeprowadzać statystyki neigborhood? Zakładając, że czarne piksele mają zero, a białe piksele mają 1, to funkcja statystyczna sąsiedztwa 3x3 obliczająca maksimum komórek da „1” dla sąsiednich pikseli białej granicy. Następnie możesz wyizolować te piksele w drugiej procedurze (lub uruchomić statystyki sąsiedztwa po raz drugi dla drugiego rzędu pikseli).