Odpowiedź Dana S. jest tym, o czym myślałem pierwotnie, chociaż myślenie o tym bardziej, takie dwuetapowe podejście nie rozróżniałoby między tym, czy błąd wystąpił w pierwszej transformacji, czy w drugiej transformacji.
Nadal mam nadzieję, że zbiór danych, który chcesz, istnieje, chociaż zawsze mogą istnieć ograniczenia i niezależnie od tego, jaki jest twój cel, co powoduje, że chcesz generować dane w określony sposób (oprócz absolutnego błędu między punktami, który może być zainteresowany kierunkowym błąd lub błąd w odległości między punktami lub błąd w wielkości obszarów).
A co z tym rozwiązaniem, kradnącym podejście Dana S.;
Powiedzmy, że masz dane ze złotego standardu w CRS B. Następnie generujesz dane w CRS A, które po przekształceniu idealnie dopasowują się do twojego złotego standardu w CRS B (zakładam, że takie transformacje nie zawierają błędów stochastycznych). Następnie możesz przekształcić złote standardowe punkty w CRS B z powrotem w CRS A, a będziesz wiedział, gdzie powinny leżeć.
Eliminuje to możliwość, że transformacja z CRS A -> CRS B jest przyczyną błędu, a każdy błąd można przypisać jedynie transformacji CRS B -> CRS A.
EDYTOWAĆ:
Niestety nie spotkałem żadnego zestawu danych, który spełniałby Twoje wymagania. Większość dokumentów dotyczących geokodowania, które mam w swojej bibliotece, wykorzystuje stacje monitorowania powietrza EPA. W tym artykule wykorzystano szerszą gamę źródeł, z których nie sądzę, aby którekolwiek spełniały twoje wymagania. Spośród tych, może chcesz sprawdzić Narodowego geodezyjne Survey stronę . Sądzę, że mają oni najlepszy stosunek do posiadania takich informacji (źródeł, które widziałem).
Powodzenia, a jeśli znajdziesz coś z powrotem z tego źródła.