Odpowiedzi:
Oto przykład.
library(raster)
# example data
x <- raster(system.file("external/test.grd", package="raster"))
Aby uzyskać zasięg prostokątny
e <- extent(x)
# coerce to a SpatialPolygons object
p <- as(e, 'SpatialPolygons')
Aby uzyskać wielokąt otaczający komórki, które nie są NA
# make all values the same. Either do
r <- x > -Inf
# or alternatively
# r <- reclassify(x, cbind(-Inf, Inf, 1))
# convert to polygons (you need to have package 'rgeos' installed for this to work)
pp <- rasterToPolygons(r, dissolve=TRUE)
# look at the results
plot(x)
plot(p, lwd=5, border='red', add=TRUE)
plot(pp, lwd=3, border='blue', add=TRUE)
r > -Inf
jest podstawowy R
. Sprawdź, c(1,NA,3,NA) > -Inf
jak to działa. Dodałem alternatywę ( reclassify
). Twoja alternatywa działa, ale nie jest dobra dla dużych obiektów.
rasterToPolygons()
część, i wtedy ocenię twoją odpowiedź. Dzięki za -Inf
kawałek będzie bardzo przydatny!
aggregate
ponieważ i tak nie zobaczysz różnicy.
aggregate()
on r, nie przetworzył (komputer wyposażony w 16 GB pamięci RAM). Problem polega na tym, że muszę zachować granicę tak natywną, jak to tylko możliwe, ponieważ DEM musi zostać wyodrębniony z powstałego wielokąta. Jeśli spróbuję dalej pobrać próbkę rastra, utracę tę granicę. Masz jakieś prace?
r <- r > -Inf
strony. Co to właściwie robi? I jak różni się odvalues(r)[!is.na(values(r))] <- 1
(co ustawia wszystkie lokalizacje, które nie są NA w r na 1).