Różnicowanie rodzaju lodu przy użyciu danych satelitarnych

Chciałbym sklasyfikować obszar lodowcowy według kategorii śniegu (jeśli jest) i lodu, ale co najważniejsze: między starym lodem a świeżym lodem. Mają różne właściwości, które można rozpoznać w terenie, ale czy można to zrobić z danymi satelitarnymi? (najlepiej Landsat ze względu na rozdzielczość przestrzenną 30/15 m)

— adamczi
źródło

Jakie cechy ma stary i nowy lód na polu?

— Aaron

1) Świeży śnieg jest znacznie mniej zagęszczony niż stary lód lodowcowy (zamienia się w lód). Dlatego może to być w jakiś sposób związane z odbiciem IR, który jest absorbowany przez wodę. 2) Również świeży śnieg ma albedo nawet do prawie 100%, ale stary śnieg może spaść nawet do ~ 40% (oczywiście nie ma ścisłej klasyfikacji). Chciałbym skorzystać z IR, ponieważ kompozycja True Color nie jest tak przydatna, jak bym tego chciał.

— adamczi

To brzmi jak prosty problem z klasyfikacją obrazu. Musisz zacząć od danych treningowych, które można zebrać w terenie lub przez fachowy wybór pikseli ze zdjęć.

— Aaron

Myślę, że droga tutaj to nadzorowany algorytm klasyfikacji, taki jak Maximum Likelihood, Random Forests itp., Który wykorzystuje wszystkie dostępne pasma widmowe. Czy znasz te metody? Nie jestem pewien, co rozumiesz przez „skład IR”. Czy masz na myśli tworzenie obrazów kompozytowych, takich jak kompozyt w fałszywych kolorach (tj. NIR, R, G)? Jeśli tak, masz bardzo ograniczone zastosowania takich produktów.

— Aaron

@adamczi spróbuj pracować na Google-Earth-Engine. nadzorowane algorytmy klasyfikacji będą dostępne, podobnie jak dane SAR (Twoja przesłana lub Google chmura).

— csheth

Odpowiedzi:

W tym celu będziesz musiał użyć danych mikrofalowych. Dane optyczne po prostu tego nie wycinają. Jeśli nadal chcesz korzystać z optyki, powiedz mi, jaką metodologię zastosowałeś. Wiele zależy również od topografii, LULC twojej okolicy. Klasyfikacja danych mikrofalowych sama w sobie nie jest prosta, będziesz musiał zapoznać się z dużą literaturą i wybrać metodologię, która najbardziej Ci odpowiada. Proszę zapoznać się z metodologią, którą zastosowałem w mojej pracy magisterskiej: http://www.iirs.gov.in/iirs/sites/default/files/StudentThesis/Sanjay_MTech_2013-15.pdf

Proszę pytać, czy masz jakieś pytania po przejrzeniu literatury.

— OverArch
źródło

Oto przykład, który może pomóc w rozpoczęciu pracy w Google-Earth-Engine za pomocą pasma C Sentinel-1:

var pt = ee.Geometry.Point(96.7868, 29.31409);

// Filter collection around point. Also read up on Sentinel-1's 
// polarization 
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S1_GRD').filterBounds(pt)
.filter(ee.Filter.listContains('transmitterReceiverPolarisation', 'VV'))
.select('VV');

// select an appropriate date
var beforesnow = collection.filterDate('2016-11-01', '2016-12-01').mosaic();
var aftersnow = collection.filterDate('2017-02-01', '2017-03-01').mosaic();

// bands for Sentinel-2
var bands = ['B2', 'B3', 'B4'];

// Some Sentinel-2 images for reference
var S2 = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2').filterBounds(pt)
.select(bands);
var S2before = S2.filterDate('2016-10-01', '2016-11-30').mosaic();
var S2after = S2.filterDate('2017-01-01', '2017-02-01').mosaic();

Map.addLayer(S2before, {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 300,max: 5000}, 'S2 Before');
Map.addLayer(S2after, {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min:873,max: 12522}, 'S2 After');

Map.centerObject(pt, 13);

// you may change the min, max later when tinkering with the layers tab in // the map
Map.addLayer(beforesnow, {min:-30,max:0}, 'Before snow');
Map.addLayer(aftersnow, {min:-30,max:0}, 'After snow');

//Some information on the Sentinel-1 collection
print('Collection: ', collection);

Będziesz musiał sklasyfikować obraz przy użyciu nadzorowanych algorytmów klasyfikacji wymienionych tutaj: https://developers.google.com/earth-engine/classification

Więcej informacji na temat korzystania z Sentinel-1 https://developers.google.com/earth-engine/sentinel1

W Google Earth Engine i lodowcach: http://www.geo.uzh.ch/~mzemp/share/scratch/msc/MSc.Thesis_NoahZeltner_UsingGoogleEarthEngineForGlobalGlacierChangeAssessment.pdf

W sprawie stref SAR i lodowców: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425713001703

— csheth
źródło