Używasz klasyfikacji obiektowej Orfeo Toolbox w tutorialu / obiegu pracy QGIS?

Mam zestaw zdjęć lotniczych roślinności, które należy sklasyfikować. Zamiast korzystać z interpretacji ręcznej, chcę spróbować użyć klasyfikacji obiektowej opartej na zestawie narzędzi Orfeo w przetwarzaniu QGIS.

Nie mogę jednak znaleźć samouczka wyjaśniającego, jak to zrobić w QGIS. W przewodniku Orfeo kroki są następujące

1. Segmentacja obrazu (cała lub tylko jego część);
2. Obraz do LabelObjectMap (rodzaj std :: map) transformacja;
3. Ostateczne oznakowanie;
4. Obliczanie atrybutów dla regionów wykorzystujących obraz przed segmentacją:
5. Filtrowanie obiektów
6. LabelObjectMap do transformacji obrazu.

Ale nie mogę znaleźć żadnego konkretnego kroku, którego algorytmu geograficznego użyć. Próbowałem śledzić przepływ pracy LSMC (Large-Scale Mean-shift Classification), a także uruchomić segmentację (Meanshift). Wynik LSMC był całkiem dobry, ale nie mam pojęcia, co zrobić, aby oznaczyć obiekt (lub zrobić obiekt szkoleniowy) i sklasyfikować go.

Próbowałem TrainImageClassifier (SVM), TrainORGLayerClassifier, ORGLayerClassifier, ale nie było żadnych wyjść. Próbowałem znaleźć tutoriale, ale nie mogłem znaleźć żadnych. Jestem całkowicie zdezorientowany co do przepływu pracy.

Tutaj znalazłem samouczek

Ale to nie jest tak pomocne, ponieważ kiedy przygotowuję dane referencyjne (łączę atrybuty według lokalizacji), to powoduje, że tworzony jest plik kształtu i nie ma pliku XML. Tymczasem następny krok wymaga pliku XML. Nadal utknąłem.

Ostatecznie sklasyfikowałem je na podstawie zestawu reguł takich jak eCognition, ale muszę zapisać skrypt w kalkulatorze polowym

Plik XML w następnym kroku przeznaczony jest na wyjście ... doc . mówi:

„Plik wyjściowy XML: nazwa pliku XML, w którym zapisywane są statystyki do ponownego wykorzystania w przyszłości.”

SORRY, ta instrukcja ma inne narzędzie ... naprawdę wydaje się, że czegoś brakuje w tym samouczku. Spróbuję użyć scikit-learn. Ponieważ mam teraz warstwę z segmentami i jej cechami (w czwartym etapie segmentacji wykorzystałem jako wejściowy stos warstw, który chcę wykorzystać jako cechy klasyfikacji). Zamelduję tutaj.