Odpowiedzi:
Maszyna wirtualna w chmurze zapewnia szybsze i tańsze uruchomienie. Możesz natychmiast uruchomić bez żadnych kosztów zakupu maszyny.
Jest również mniej problemów z konserwacją systemu. Jeśli brakuje Ci umiejętności informatycznych lub pomocy, warto o tym pomyśleć; esp dla zasięgu 24/7.
Natychmiastowa skalowalność to kolejna zaleta.
Ale oczywiście początkowe koszty własnej maszyny rozkładają się w czasie, a jest mniej skoków wymagających natychmiastowej skalowalności, więc im większa konfiguracja i im dłużej zamierzasz ją uruchamiać, tym bardziej warto wykonać własną instalację.
Opcja Experience the cloud przeważa nad własnym serwerem dedykowanym.
Dlaczego skalowalne - nie dni lub tygodnie, ale zrobione w kilka minut. W przyszłości można go również zmniejszyć. (przejdź z 10 GB na 1 TB - 4 rdzenie na 16 rdzeni)
Jak wspomina CDBrown - Przestoje i bardzo rzadko przestoje. 99,98% To samo przeważa nad własnym serwerem. (kiedy idzie w dół 4.59 po południu w piątek po południu)
* RAM kupić tyle, ile możesz sobie pozwolić. Pomoże 16 GB pamięci RAM. 32GB lepszy.
Jednym z wielkich zalet posiadania własnej maszyny fizycznej (... do której można uzyskać fizyczny dostęp!) Jest ładowanie danych z ukrycia.
Jest to mniejszy problem, jeśli nie hostujesz własnych danych - ale jeśli masz gigabajty lub terabajty danych i ciągle je aktualizujesz, będziesz musiał zainwestować czas i pieniądze [przepustowość] przesyłając je do Chmura". Jeśli jednak możesz podejść do fizycznego urządzenia za pomocą innego urządzenia fizycznego, to tygodniowe przesyłanie może stać się godzinną kopią pliku.
Widzę to tutaj, jest kilka rzeczy do rozważenia.
W przypadku usługi Amazon Cloud - zewnętrzne środowisko wirtualne - bezpieczeństwo i skalowalny czas przestoju - 0 przestojów - administrator dostępny gdziekolwiek jesteś
Przeciwko usłudze Amazon Cloud - potrzeba umieszczenia kosztownego oprogramowania na czyimś komputerze - potrzeba umieszczenia potencjalnie poufnych danych na czyimś komputerze - potrzeba spędzenia dużo czasu na organizowaniu sposobu aktualizacji usług - okresowa płatność, więc jeśli jedną płatność można pominąć w dół - na koniec, jeśli wszyscy mają dane w tej samej architekturze chmurowej, jak długo będą bezpieczne
Nie ma twardych i szybkich reguł w tej kwestii. Sugeruję, aby spojrzeć na chmurę jako lokalizację startową, a gdy migracja staje się większa, przejdź do lokalnego, wirtualnego środowiska wirtualnego serwera, którym możesz kontrolować.
FYI, biała księga ESRI na temat szacowania kosztu GIS w chmurze Amazon
Jeśli chodzi o GIS i chmurę obliczeniową w jej obecnym stanie, myślę, że największymi czynnikami decydującymi byłaby liczba użytkowników i ich lokalizacja. Jeśli użytkownicy końcowi, którzy będą uzyskiwać dostęp do usług i danych umieszczanych w chmurze, pochodzą z różnych niezależnych lokalizacji bez wspólnej infrastruktury sieciowej, przetwarzanie w chmurze może być dla Ciebie. Chociaż nie będziesz musiał zarządzać sprzętem, nadal będziesz musiał zarządzać systemem operacyjnym serwera i oprogramowaniem tak samo, jak w przypadku lokalnego urządzenia. Z drugiej strony, jeśli wszyscy użytkownicy zlokalizują się na terenie kampusu / budynku ze wspólną infrastrukturą sieciową, to lokalna instalacja prawdopodobnie zapewni znacznie lepszą wydajność.
Obecnie obsługujemy około 30 redaktorów w całym kraju na maszynie m1.large w regionie Północnej Kalifornii. Kosztuje około 350 USD / miesiąc. Naszym planem jest przeprowadzka do m3.medium w regionie Oregon. To powinno obniżyć nasze koszty do mniej niż 200 USD miesięcznie. Obsługujemy standardową wersję ArcGIS Server dla grup roboczych z SqlServer Express, SDE, usługami GIS, serwerem WWW i witryną FTP działającymi w tym samym urządzeniu. Jesteśmy bardzo zadowoleni z wydajności i kosztów.
Obecnie posiadamy wewnętrzny sprzęt do produkcji fizycznej, który czasami jest świetny (prędkość, moc). Innym razem to koszmar. Na przykład, gdy ktoś inny wypycha aktualizacje do twojego pudełka i całkowicie to psuje. Jeśli możesz mieć całkowitą kontrolę nad swoim otoczeniem, lepiej ci będzie. Niestety rzadko tak jest.
Rozważamy niektóre rozwiązania chmurowe ESRI / EC2. Czy ktoś może obciążyć cię kosztami?