Mam zestaw punktów 3D. Kierują się zakrzywionym wzorem o raczej stałej średnicy, jak pokazano poniżej. Jaki byłby algorytm do śledzenia przybliżonej linii środkowej tych punktów?
Mam zestaw punktów 3D. Kierują się zakrzywionym wzorem o raczej stałej średnicy, jak pokazano poniżej. Jaki byłby algorytm do śledzenia przybliżonej linii środkowej tych punktów?
Odpowiedzi:
Jest artykuł zatytułowany „Zakrzywiona rekonstrukcja z niezorganizowanych punktów” autorstwa In-Kwon Lee, który analizuje tworzenie linii / krzywych z zestawu punktów bez żadnego uporządkowania, wykorzystując metodę ruchomych najmniejszych kwadratów . Chociaż koncentruje się na aplikacjach 2D, wspomina o możliwości rozszerzenia go na wyższe wymiary. Poniższy obraz pochodzi z artykułu:
W „ Rozdziale 4 - Rozszerzenie 3D ” opisano, w jaki sposób metody nie można zastosować bezpośrednio do 3 wymiarów, ale można obliczyć krzywą regresji kwadratowej 3D poprzez:
Mam nadzieję że to pomoże! (Całkiem interesujący artykuł!)
Na to pytanie już udzielono odpowiedzi. Oto to samo pytanie:
zestaw dopasowanych krzywych-3d-danych
Jeśli szukasz gotowych do użycia narzędzi i kodów, istnieje wiele metod numerycznych do rozwiązania tego problemu, na przykład zachłanne podejście zaimplementowane w pakietach R, które można pobrać z GAM .
Jeśli szukasz czystych algorytmów do samodzielnego wdrożenia, sugeruję, abyś zapytał o to w społeczności matematyki ( http://math.stackexchange.com )
Ponadto ta strona wiki jest powiązana z twoim pytaniem ( http://en.wikipedia.org/wiki/Curve_fitting )
EDYCJA: Wygląda na to, że to zła odpowiedź, linia dopasowania jest prosta! =)