Czołowe wykrywanie obrazu sst i chlorofilu

Pracuję nad zdjęciami satelitarnymi temperatury powierzchni morza i szukam wyznaczania gradientów w otwartym kodzie źródłowym na podstawie temperatury. Czy jest jakieś narzędzie, takie jak narzędzie do wykrywania frontu Cayula i Cornillon w ArcGIS, [1]które może w tym pomóc.

Jedną z proponowanych mi metod jest użycie filtra górnoprzepustowego i konturowania. Ale w obu przypadkach nie jestem w stanie narysować linii na froncie specyficznym dla temperatury. W filtrze górnoprzepustowym wykrywa całą krawędź, która mnie nie interesuje, aw konturach jest oparta na interwałach.

Szukam narzędzia w QGIS (lub dowolnym otwartym oprogramowaniu), które automatycznie:

• identyfikuje gradienty (fronty) na podstawie temperatury,
• narysuj linię i
• generuje plik kształtu.

Na prośbę komentatora: narzędzie do wykrywania frontu Cayula Cornillon automatycznie wykrywa fronty SST na podstawie danych satelitarnych SST. Oryginalny artykuł opublikowano tutaj:

Cayula, JF i Cornillon, P. (1992). Algorytm wykrywania krawędzi dla obrazów SST. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 9 (1), 67-80.

Oto przykładowy zestaw danych: https://www.dropbox.com/s/rtxhln299szonb1/may25.csv?dl=0

Odpowiedź na podstawie komentarza @ Cotton.Rockwood:

Według tego dokumentu autorstwa Petera Millera wersja MGET (Marine Geospatial Ecology Tools) wykrywająca front Cayula i Cornillon może być również uruchomiona z Pythona. Z jego komentarza nie wynika jednoznacznie, czy konieczne jest arkowanie, ale warto sprawdzić. Stwierdza także: „Jeśli jesteś ekspertem w Pythonie i planujesz używać MGET bez ArcGIS, możesz zignorować kroki związane z ArcGIS. Aby uzyskać pomoc dotyczącą instalacji, skontaktuj się z nami ”. na stronie instalacyjnej MGET.