Sposoby wizualizacji wielu dużych kafelków LiDAR?

Chcę załadować około 10 dużych płytek LiDAR do analizy. Próbowałem użyć ArcScene, ale wydaje się, że istnieje ograniczenie ilości danych, które ArcScene może obsłużyć jednocześnie. Każdy kafelek ma rozmiar 65-90 MB. Jedyne zwroty, których używam (i które są dostępne), to zwroty naziemne.

Mój komputer ma pamięć RAM 8 GB, 6-rdzeniowy procesor i naprawdę dobrą kartę graficzną. Jestem całkiem pewien, że obsłużenie dużych ilości danych jest więcej niż wystarczające.

Nie jestem przeciwny używaniu czegoś innego niż produkt ESRI do wykonania tego zadania. Jakie są inne opcje wizualizacji wielu dużych kafelków LiDAR?

_{Aby wizualizować dane LiDAR / cloid point w przeglądarkach internetowych, patrz Przeglądanie danych LiDAR z przeglądarki internetowej?}

Twój komputer ma wiele specyfikacji:

W miarę możliwości opracuj pełną lub częściową pamięć podręczną dysku. Pamięci podręczne dysków umożliwiają wstępne renderowanie danych w celu uzyskania optymalnej wydajności wyświetlania ArcGlobe / ArcScene. Przechowuj zestawy danych ArcSDE / ArcScene przy użyciu projekcji Cube. Pozwoli to uniknąć ponownego próbkowania piramidy i ponownej projekcji danych dla ArcGlobe.

http://webhelp.esri.com/arcgisdesktop/9.3/index.cfm?id=3482&pid=3453&topicname=Optimizing_ArcScene

http://webhelp.esri.com/arcgisdesktop/9.3/index.cfm?TopicName=Disk_cache_formats_in_ArcGlobe

Inne pomocne wskazówki ArcGIS ... (obejmuje procesory AMD) http://mapperz.blogspot.com/2007/02/esri-arcgis-92-tips-and-tricks.html ArcGIS / Utilities / ArcMap Ustawienia zaawansowane Użyj z uprawnieniami administratora .

W świecie lidar nie są to nawet duże płytki! Zamiast powtarzać nieprzyzwoitą prezentację z ostatniej konferencji użytkowników ESRI 2010, wskażę Ci pdf tej prezentacji.

Zasadniczo poprowadzi Cię przez to, jak szybko przyciągnąć dane chmury punktów do zrasteryzowanego zestawu danych 2.5d, zamiast interpolować punkty masy (ważne, jeśli używasz naziemnego zestawu danych, ponieważ jest on już interpolowany z reszty chmury i zwykle dość gęsty).

Jest to szczególnie przydatne, jeśli nie chcesz tracić czasu na oczekiwanie na załadowanie danych do zestawu danych terenu.

[EDYCJA] Niedługo potem ESRI ma typ danych zestawu danych LAS . Jeśli spędzasz trochę czasu z Lidarem, warto zrobić wszystko, aby spełnić wymagania licencyjne dotyczące działania z tym typem danych, ponieważ może to zaoszczędzić wiele czasu i wysiłku na przenoszeniu danych do i z ArcGIS.

ArcScene to aplikacja 32-bitowa, a nie wielowątkowa, więc istnieją ograniczenia.

Możesz wypróbować zestawy danych terenu.

Możesz także spróbować uogólnić swoje dane.

Możesz zajrzeć do LAStools , które mogą wykonywać szereg konwersji danych i podstawowych wizualizacji wejściowych plików LAS oraz konwersji do TIN i DEM. Ten sam autor napisał również narzędzie do analizy danych LIDAR za pomocą Google Earth, które mogą być przydatne.

Jeśli masz dostęp do oryginalnych plików .las, możesz spróbować wypróbować coś takiego jak LP360 . Został zaprojektowany tak, aby szybko renderować dane LiDAR ... znacznie szybciej niż raster (i światy szybciej niż punktowy plik kształtu lub klasa funkcji).

Oto kilka opcji darmowego oprogramowania do wizualizacji lidar:

• 3D Reshape Viewer
• Widok Bentley Pointools
• ccViewer
• FugroViewer
• LiMON Viewer
• M. Lidar
• MARS FreeView
• Szybki czytnik terenu
• Trimble RealWorks Viewer

* To badanie przeprowadzone przez Tobias Wittwer, który porównał wyżej wymienione przeglądarki lidar, biorąc pod uwagę: wersję testowaną oprogramowania, obsługiwane formaty plików (formaty chmur punktów i inne typy), opcje wyświetlania i inne funkcje (takie jak zadania przetwarzania, system operacyjny obsługiwane itp.). Na stronach 18 i 19 autor wymienia główne zalety i wady tego oprogramowania.

_{* Wittwer, T. Krótkie porównanie darmowo dostępnych przeglądarek chmur punktów dla Windows. v.1.8. www.geonext.nl. Lipiec 2015 r.}