Co wziąć pod uwagę przy wynajmowaniu anteny LiDAR? [Zamknięte]

Moja organizacja rozważa zatrudnienie firmy do przechwytywania nowych danych LiDAR, aby pomóc w bieżących problemach z wodą opadową, których obecnie doświadczamy. Jestem analitykiem GIS, któremu przydzielono to zadanie.

Nasza aktualna wycena dotyczy około 70 km kwadratowych, a rezultaty projektu obejmują:

• Zdjęcia ortofoto TIFF o rozdzielczości 1m.
• Zdjęcia ortofoto TIFF o rozdzielczości 50 cm.
• Kafelkowe obrazy ortofoto TIFF o rozdzielczości 11 cm - każdy obraz dostarczany w sekcjach ATS.
• Dane LiDAR zebrane z około 7 punktami na metr kwadratowy.
• Raster gołej ziemi DEM wyprodukowany z danych LiDAR. Dostarczone zostaną dwa pliki:
  • Rozstaw siatki 1 - 50 cm.
  • Odstępy między 1 a 1 m.
• 6 nowych punktów kontrolnych ankiety.

Podano nam około 30000 CAD (dolary kanadyjskie).

1. Czy zapewniony jest koszt nowych danych LiDAR dla dostarczanych produktów?
2. Co jeszcze należy wziąć pod uwagę przy wynajmowaniu anteny LiDAR?

Jakakolwiek opinia byłaby świetna. Nigdy nie miałem luksusu włączania się do zakupów danych, więc jest to dla mnie zupełnie nowe.

Z punktu widzenia ceny wydaje się to bardzo rozsądne. Określiłbym, że spełnia on standard dokładności XXXX i podałbym, że plik będzie w las 1.2 (lub innej specyfikacji według potrzeb). Określ wymagane klasy i akceptowalny RMSEz (często w pionie tylko w lidar). 7 punktów na m jest wysoka.

Uważam ten dokument za bardzo przydatny. Wyjaśnia, czego FEMA oczekuje od lidera od linii po linii.

Powiedziałbym, że twoje dwa główne problemy nie określają wymaganych klas i nie określają poziomu dokładności.

Zazwyczaj bardziej sensowne jest porównywanie ofert różnych dostawców dla tej samej sytuacji / umowy. Starałem się jednak z grubsza porównać z twórczością Hummela i in. (2011).

1. OP.

30 tys. CAD / (70 km² x 247,105 akrów / km²) = 1,73 USD / akr lub 1,92 USD / akr.
_{(Biorąc pod uwagę stosunek CAD / USD = 1,11 w październiku 2014 r .).}

2. Hummel i in. (2011).

Podają w tabeli 4, koszt pozyskania i przetwarzania danych LiDAR (6,31 punktów / m²) w stanie Oregon / USA w 2007 r., Równy 2,62 USD / akr (w 32 tys. Akrów).

Na podstawie takiego porównania wydaje się rozsądną ceną; jest to wartość niższa niż koszt w 2007 r. (gdyby doprowadziła do obecnej wartości, byłaby większa), dla podobnej gęstości chmury punktów. Z drugiej strony, rezultaty są różne, więc prawdopodobnie będzie to również ukształtowanie terenu i terenu.

Jeśli chodzi o kwestie, które należy wziąć pod uwagę w procesie rekrutacji, oprócz punktów podniesionych w If you do not know - just GISodpowiedzi (określanie klas i sprawdzanie dokładności pionowych / poziomych), na uwagę zasługują również następujące:

• upewnij się, że umowa określa harmonogram i rezultaty (określone przez Nicka O).

Uważam, że Reutebuch i in. (2005) zalecenie (na stronach 290 i 291) bardzo przydatne w kwestii tego, które produkty dostawcy powinni dostarczyć; co najmniej: (i) model wzniesienia gołej ziemi, (ii) modele wysokości czaszy (CHM), (iii) mapy pokrycia czaszy, (iv) obrazy intensywności LiDAR, (v) wszystkie zestawy danych zwrotnych. Podają także:

Ten zestaw danych powinien zawierać co najmniej numer impulsu, numer powrotu, współrzędną wschodnią, współrzędną północną, wysokość i intensywność powrotu dla każdego powrotu LIDAR i metadane dokumentujące parametry lotu misji LIDAR, typ i ustawienia czujnika, kontrolę GPS, poziomą i pionową dane, jednostki współrzędnych i rzuty oraz data i godzina misji. W idealnym przypadku wszystkie zwracane pliki danych powinny być w formacie wymiany danych LIDAR American Society for Photogrammetry and Remote Sensing (.las).

• pobierz surowe pliki LAS (chmury punktów), z których będą generowane nagie ziemskie DEM-y. Później możliwe jest stosowanie alternatywnych algorytmów przetwarzania danych, zawsze można wrócić do chmury punktów. (stwierdzone przez WhiteboxDev).

• interesujące jest sprecyzowanie, że 7 punktów na m² to minimalna wymagana gęstość zwrotna w x% (np. 95%, 99%, 100% itd.) powierzchni pokrycia. W przeciwnym razie można osiągnąć średnią gęstość powrotu, ale przy standardowym odchyleniu tak dużym, że gęstość powrotu nie będzie zadowalająca w niektórych obszarach.

• określ także, co się stanie, jeśli umowy nie zostaną dostarczone (np. ponowne badanie, uzyskanie rabatu itp.).

_{Bibliografia.}

_{- Hummel, S., Hudak, AT, Uebler, EH, Falkowski, MJ, Megown, KA (2011). Porównanie dokładności i kosztu LiDAR w porównaniu do danych z egzaminu na stanowisko dla gospodarki krajobrazowej w lesie narodowym Malheur. Journal of Forestry, 109 (sierpień), 267–273.}

_{- Reutebuch, SE, Andersen, HE, McGaughey, RJ (2005). Wykrywanie światła i określanie odległości (LIDAR): nowe narzędzie do inwentaryzacji wielu zasobów. Journal of Forestry, 103 (6), 286–292.}

Oprócz punktów w innych odpowiedziach upewnij się, że masz dobrze zdefiniowane punkty kontrolne i kalibrację. Z LiDAR uzyskasz maksymalne wykorzystanie, które możesz porównać od kolekcji do kolekcji. Jeśli firma nie dostarczy Ci tych danych, najlepiej zapłacić trochę więcej. Przyszedłem do projektu, aby stwierdzić, że nie ma sposobu na porównanie drugiego pliku z pierwszym, z powodu braku punktów kontrolnych.

Jedną z rzeczy, które polecam, jest wyszukanie „LiDAR Lessons Learned” zarówno z „deszczówką”, jak i bez „burzy” lub innych potencjalnych zastosowań twojej kolekcji. Utah DOT ma artykuł na temat „Kalibrowania chmury punktów”, który zawiera wyciągnięte wnioski. Karolina Północna ma wyciągnięte wnioski na temat gromadzenia danych LiDAR dotyczących powodzi