mała biblioteka dyskretyzacji JS do reprezentacji choropleth

Chciałbym wiedzieć, czy istnieje mała gotowa do użycia biblioteka js stat / discretization js.

Wiem o istnieniu jStat (który mogę nieco dokładniej zbadać) i wiem, że mapfish ma moduł / widget geostats do tworzenia mapy choropleth - tutaj znalazłem kod . Ale to zależy od openlayerów i chciałbym mieć niezależną bibliotekę i ostatecznie mieć swobodę komunikacji z openlayers.

Chciałbym mieć kilka podstawowych metod:

• min
• max
• oznaczać
• mediana

i być w stanie wprowadzić następującą dyskretyzację z możliwością określenia liczby klas i dokładności (dziesiętne):

• Kwantyl
• Równy interwał
• Natural Breaks (Jenks)

Jeśli jeszcze nie istnieje, prawdopodobnie sam coś koduję i wypuszczam na github na wolnej licencji. Wszelkie zasoby i porady są mile widziane.

Cóż, zakodowałem coś wczoraj i wydałem na licencji MIT.

Biblioteka o nazwie geostats jest dostępna na github . Pakiet zawiera przykłady. Będziesz także mógł zobaczyć go w akcji na stronie http://www.intermezzo-coop.eu/mapping/geostats/ (z konkretną próbką reprezentacji choropleth ).

Obsługuje 8 metod wymienionych powyżej:

• Kwantyl
• Równe odstępy czasu
• Odchylenie standardowe
• Postęp arytmetyczny
• Postęp geometryczny
• Natural Breaks (Jenks): Kod klasyfikacji Jenks został zaczerpnięty z Douga Curla .
• Unikalne wartości
• Klasyfikacja zdefiniowana przez użytkownika

Biblioteka zawiera także metodę renderowania legendy w formacie HTML . Zobacz przykłady legendy HTML, aby zobaczyć dostępne opcje (ciągłe, nieciągłe, odrębne klasy).

Próbka klasyfikacji kwantowej:

Przykład klasyfikacji unikatowych wartości:

Zobacz wersję demonstracyjną, która odczytuje wartości bezpośrednio z pliku kształtu (przy użyciu biblioteki Marc Harter).

Jeśli chcesz spróbować samodzielnie w 2 krokach, używając jsconsole :

Najpierw skopiuj / wklej do konsoli :

load("https://raw.github.com/simogeo/geostats/master/lib/geostats.js");

Następnie skopiuj / wklej:

var data = Array(12, 22, 5, 8, 43, 2, 34, 12, 34, 36, 5, 21, 23, 45, 12, 31, 38); 
serie = new geostats(data); 
serie.getEqInterval(4);
alert('Classification method : ' + serie.method + "\n\nClasses : " + serie.ranges.join(' | '));

Daj mi znać, jeśli znajdziesz jakiś błąd. Po raz kolejny mile widziane są wszelkie pomysły i sugestie dotyczące rozszerzenia biblioteki.

To wszystko! Mam nadzieję, że ci się przyda.

Zachary Forest Johnson wykonał naprawdę świetną robotę, dostarczając analizy tematycznej na temat openlayerów.

Biblioteka jest na licencji BSD, dostępna na github . Więcej wyjaśnień na temat projektu i próbek można znaleźć na jego blogu .

science.js to dobrze zaimplementowany zbiór statystyk i funkcji algebry liniowej bez zależności.

Myślę, że obecnie najlepsza biblioteka to prawdopodobnie proste statystyki . Jest bardzo wysokiej jakości i używany przez TurfJS. Wykorzystuje „ ckmeans ” jako ulepszenie w stosunku do Jenks.

(Starsza) wersja demo: http://bl.ocks.org/tmcw/4969184