Szukasz pełnej listy kodów krajów ISO ALPHA-2 i ISO ALPHA-3?

Szukam pełnej listy krajów z ich kodami krajów .

Jak na tej stronie (potrzebujesz pełnej i poprawnej):

http://www.nationsonline.org/oneworld/country_code_list.htm

Oficjalna strona ISO 3166-1 jest prawdopodobnie najbardziej aktualizowane źródło kodów dwóch liter. Niestety nie mają online alfa-3, cytując swoją stronę :

Gdzie mogę znaleźć kod kraju ISO 3166-1 alfa-3 do bezpłatnego pobrania na stronie internetowej ISO 3166 / MA?

Nigdzie. Kod alfa-3 nie jest udostępniany bezpłatnie. Możesz kupić międzynarodowy standard ISO 3166-1 w naszym sklepie ISO. Zawiera trzyliterowy kod.

Trochę dziwne w erze Internetu, ale na szczęście jest artykuł w Wikipedii z pełną listą i oficjalnym dokumentem ONZ, który obejmuje ten temat, z kodami krajów .

Aktualizacja:

Na stronie CIA znajduje się lista z FIPS 10, ISO 3166 Alpha2, ISO 3166 Alpha3, STANAG i Internetową TLD (np. .Il lub .uk).

Podsumowanie linku :

• Kody alfa-2: oficjalna strona ISO 3166-1
• Kody alfa-3: Wikipedia lub ONZ
• Oba kody plus STANAG i internetowa TLD: strona CIA

Pamiętaj, że te listy zawierają podmioty spoza kraju, takie jak Antartica.

Jeśli chcesz okresowo aktualizować listę, możesz zeskrobać jedno ze źródeł i przeanalizować jego wyniki w przydatnym formacie. Zrobiłem to tutaj, aby przekonwertować listę kodów krajów Wikipedii na CSV :

import csv
import urllib2
from BeautifulSoup import BeautifulSoup

opener = urllib2.build_opener()
opener.addheaders = [('User-agent', 'Mozilla/5.0')]

url = 'http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_3166-1'

page = opener.open(url)
soup = BeautifulSoup(page.read())

# "Current Codes" is second table on the page
t = soup.findAll('table', {'class' : 'wikitable sortable'})[1]

# create a new CSV for the output
iso_csv = csv.writer(open('wikipedia-iso-country-codes.csv', 'w'))

# get the header rows, write to the CSV
iso_csv.writerow([th.findAll(text=True)[0] for th in t.findAll('th')])

# Iterate over the table pulling out the country table results. Skip the first 
# row as it contains the already-parsed header information.
for row in t.findAll("tr")[1:]:
    tds = row.findAll('td')
    raw_cols = [td.findAll(text=True) for td in tds]
    cols = []
    # country field contains differing numbers of elements, due to the flag -- 
    # only take the name
    cols.append(raw_cols[0][-1:][0])
    # for all other columns, use the first result text
    cols.extend([col[0] for col in raw_cols[1:]])
    iso_csv.writerow(cols)

Wszystkie (większość?) Dwuliterowe i trzyliterowe kody można znaleźć na stronie http://download.geonames.org/export/dump/countryInfo.txt - zawiera także kody numeryczne ISO i kody fips oraz inne informacje o kraju.

W wielu dystrybucjach Linuksa lista kodów krajów ISO jest domyślnie instalowana pod:

/usr/share/xml/iso-codes/iso_3166.xml

W Fedorze / CentOS / RHEL / Debian pakiet zawierający ten plik nazywa się iso-codes( strona główna projektu ).

Plik XML zawiera odwzorowanie w strukturze hierarchicznej:

<iso_3166_entries>
    <iso_3166_entry
            alpha_2_code="AF"
            alpha_3_code="AFG"
            numeric_code="004"
            name="Afghanistan"
            official_name="Islamic Republic of Afghanistan" />
[..]

Można go przekształcić do formatu opartego na rekordach (np. Do importu bazy danych) przez XPath i jeden wiersz powłoki:

$ xmllint --noout --xpath \
     '//iso_3166_entry/@*[name() = "alpha_2_code" or name()="alpha_3_code"]' \
     /usr/share/xml/iso-codes/iso_3166.xml \
    | sed 's/alpha_2/\nalpha_2/g' \
    | awk -F'"' 'OFS="," {print $2,$4}'

Alternatywnie można użyć pycountry modułu Pythona do odczytu i transformacji kodów z tego pakietu, np .:

$ pip3 install --user pycountry
$ python3
>>> import pycountry
>>> for i in pycountry.countries:
...   print('{},{}'.format(i.alpha2,i.alpha3))
...
AF,AFG
AX,ALA
AL,ALB
[..]

Chciałbym dodać pycountry, ponieważ masz tag python i wydaje się, że to jest to, czego chciałeś. Z dokumentów:

Definicja kraju ISO, podziału, języka, waluty i skryptu oraz ich tłumaczenia

pycountry zapewnia bazy danych ISO dla standardów:

639 języków

3166 krajów

3166-3 Kraje usunięte

3166-2 Podrejony krajów

4217 Waluty

15924 Skrypty

Pakiet zawiera kopię z pkg-izokodów Debiana i udostępnia dane poprzez API Pythona.

Możesz uzyskać pełną listę Alpha 2 i Alpha 3 (plus inne informacje) z http://datahub.io/dataset/iso-3166-1-alpha-2-country-codes/resource/9c3b30dd-f5f3-4bbe-a3cb -d7b2c21d66ce Istnieje link do niego z http://datahub.io/dataset/iso-3166-1-alpha-2-country-codes

Zaktualizowałem skrypt @ scw, który usuwa dane z Wikipedii. Teraz używa requestszamiast urllib2Beautiful Soup 4 i wyświetla JSON zamiast pisać do pliku CSV.

import json
import bs4
import requests

print(json.dumps(
    [
        {
            ['name', 'alpha_2', 'alpha_3', 'numeric'][no]:
            td.find_all()[-1].text
            for no, td in enumerate(row.find_all('td')[:-1])
        }
        for row in bs4.BeautifulSoup(
            requests.get('http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_3166-1').text
        ).find('table', {'class': 'wikitable sortable'}).find_all('tr')[1:]
    ],
    indent=4,
    ensure_ascii=False
))

Wysyła kod JSON, taki jak:

[
    {
        "name": "Afghanistan",
        "alpha_3": "AFG",
        "alpha_2": "AF",
        "numeric": "004"
    },
    {
        "name": "Åland Islands",
        "alpha_3": "ALA",
        "alpha_2": "AX",
        "numeric": "248"
    },

    ...

Możesz użyć tego kodu https://classic.scraperwiki.com/scrapers/iso_3166-1/edit/ - lxml jest zawsze szybszy niż BeautifulSoup.

Skopiowałem tutaj:

import scraperwiki
import lxml.html
import urllib
import datetime
import json

from unidecode import unidecode

def get_html(title):
    raw_json = scraperwiki.scrape("http://en.wikipedia.org/w/api.php?action=parse&format=json&page=" + title)
    html = json.loads(raw_json)['parse']['text']['*']
    return html

page_title = "ISO_3166-1"

html = get_html(page_title)
doc = lxml.html.fromstring(html)

for count, tr in enumerate(doc.cssselect('tr')):
    row = [(td.text_content()) for td in tr.cssselect('td')]
    if len(row)==5:
        for ahref in tr.cssselect('a'):
            detailink = ahref.attrib['href']
            if detailink.find(':',0,len(detailink)) != -1:
                detailink = detailink[6:]
                print detailink
        now = datetime.datetime.now()
        data ={"tmsp_scraped":str(now), "eng_short_name":row[0], "alpha_2_code":row[1], "alpha_3_code":row[2], "numeric_code":row[3], "iso_31662_code":detailink}
        scraperwiki.sqlite.save(unique_keys=["eng_short_name"], data=data, table_name="s_iso31661")

        html = get_html(detailink)
        doc = lxml.html.fromstring(html)

        for count, tr in enumerate(doc.cssselect('tr')):
            row = [td.text_content() for td in tr.cssselect('td')]
            row2 = [td.text_content() for td in tr.cssselect('td')]
            if len(row)>0:
                if row[0][:2] == detailink[11:]:
                    now = datetime.datetime.now()
                    data = {"tmsp_scraped":str(now), "iso_31662_code":detailink, "region_code":row[0], "region_desc":row[1], "region_desc_utf8":row2[1]}
                    scraperwiki.sqlite.save(unique_keys=["iso_31662_code","region_code"], data=data, table_name="s_iso31662_region")

Jeszcze jedna fajna biblioteka: https://github.com/neuront/python-iso3166

Istnieje również świetny zestaw danych w Open Knowledge Foundation, który obejmuje ISO 3166 alpha3, alpha2, numeryczny, a także wiele innych.

http://data.okfn.org/data/core/country-codes#data

https://github.com/datasets/country-codes

Znalazłem bardzo ładną bazę danych na repozytorium github - https://github.com/stefangabos/world_countries

W chwili pisania repozytorium składa się z json, csv, sqlpliki dla 22 języków z różnymi kodami Kraj: ISO 3166-1 alfa-3, ISO 3166-1 alfa-2 i pełnych nazw.

Baza danych wydaje się być dość regularnie aktualizowana

Wypróbuj tę listę:

https://gist.github.com/eparreno/205900

Posiada 2-literowe, 3-literowe i numeryczne kody ISO z krótkimi nazwami krajów.

tablica php z 3 literowymi kodami krajów ISO z artykułu w Wikipedii

Skopiowałem i wkleiłem listę z Wikipedii i utworzyłem tablicę. Może ten kod może pomóc komuś zaoszczędzić trochę czasu, który chce stworzyć tablicę kodów krajów. Nie znam Pythona, ale tworzenie tablic powinno być podobne do php.

$Countries=array();

array_push($Countries,"ABW");
array_push($Countries,"AFG");
array_push($Countries,"AGO");
array_push($Countries,"AIA");
array_push($Countries,"ALA");
array_push($Countries,"ALB");
array_push($Countries,"AND");
array_push($Countries,"ARE");
array_push($Countries,"ARG");
array_push($Countries,"ARM");
array_push($Countries,"ASM");
array_push($Countries,"ATA");
array_push($Countries,"ATF");
array_push($Countries,"ATG");
array_push($Countries,"AUS");
array_push($Countries,"AUT");
array_push($Countries,"AZE");
array_push($Countries,"BDI");
array_push($Countries,"BEL");
array_push($Countries,"BEN");
array_push($Countries,"BES");
array_push($Countries,"BFA");
array_push($Countries,"BGD");
array_push($Countries,"BGR");
array_push($Countries,"BHR");
array_push($Countries,"BHS");
array_push($Countries,"BIH");
array_push($Countries,"BLM");
array_push($Countries,"BLR");
array_push($Countries,"BLZ");
array_push($Countries,"BMU");
array_push($Countries,"BOL");
array_push($Countries,"BRA");
array_push($Countries,"BRB");
array_push($Countries,"BRN");
array_push($Countries,"BTN");
array_push($Countries,"BVT");
array_push($Countries,"BWA");
array_push($Countries,"CAF");
array_push($Countries,"CAN");
array_push($Countries,"CCK");
array_push($Countries,"CHE");
array_push($Countries,"CHL");
array_push($Countries,"CHN");
array_push($Countries,"CIV");
array_push($Countries,"CMR");
array_push($Countries,"COD");
array_push($Countries,"COG");
array_push($Countries,"COK");
array_push($Countries,"COL");
array_push($Countries,"COM");
array_push($Countries,"CPV");
array_push($Countries,"CRI");
array_push($Countries,"CUB");
array_push($Countries,"CUW");
array_push($Countries,"CXR");
array_push($Countries,"CYM");
array_push($Countries,"CYP");
array_push($Countries,"CZE");
array_push($Countries,"DEU");
array_push($Countries,"DJI");
array_push($Countries,"DMA");
array_push($Countries,"DNK");
array_push($Countries,"DOM");
array_push($Countries,"DZA");
array_push($Countries,"ECU");
array_push($Countries,"EGY");
array_push($Countries,"ERI");
array_push($Countries,"ESH");
array_push($Countries,"ESP");
array_push($Countries,"EST");
array_push($Countries,"ETH");
array_push($Countries,"FIN");
array_push($Countries,"FJI");
array_push($Countries,"FLK");
array_push($Countries,"FRA");
array_push($Countries,"FRO");
array_push($Countries,"FSM");
array_push($Countries,"GAB");
array_push($Countries,"GBR");
array_push($Countries,"GEO");
array_push($Countries,"GGY");
array_push($Countries,"GHA");
array_push($Countries,"GIB");
array_push($Countries,"GIN");
array_push($Countries,"GLP");
array_push($Countries,"GMB");
array_push($Countries,"GNB");
array_push($Countries,"GNQ");
array_push($Countries,"GRC");
array_push($Countries,"GRD");
array_push($Countries,"GRL");
array_push($Countries,"GTM");
array_push($Countries,"GUF");
array_push($Countries,"GUM");
array_push($Countries,"GUY");
array_push($Countries,"HKG");
array_push($Countries,"HMD");
array_push($Countries,"HND");
array_push($Countries,"HRV");
array_push($Countries,"HTI");
array_push($Countries,"HUN");
array_push($Countries,"IDN");
array_push($Countries,"IMN");
array_push($Countries,"IND");
array_push($Countries,"IOT");
array_push($Countries,"IRL");
array_push($Countries,"IRN");
array_push($Countries,"IRQ");
array_push($Countries,"ISL");
array_push($Countries,"ISR");
array_push($Countries,"ITA");
array_push($Countries,"JAM");
array_push($Countries,"JEY");
array_push($Countries,"JOR");
array_push($Countries,"JPN");
array_push($Countries,"KAZ");
array_push($Countries,"KEN");
array_push($Countries,"KGZ");
array_push($Countries,"KHM");
array_push($Countries,"KIR");
array_push($Countries,"KNA");
array_push($Countries,"KOR");
array_push($Countries,"KWT");
array_push($Countries,"LAO");
array_push($Countries,"LBN");
array_push($Countries,"LBR");
array_push($Countries,"LBY");
array_push($Countries,"LCA");
array_push($Countries,"LIE");
array_push($Countries,"LKA");
array_push($Countries,"LSO");
array_push($Countries,"LTU");
array_push($Countries,"LUX");
array_push($Countries,"LVA");
array_push($Countries,"MAC");
array_push($Countries,"MAF");
array_push($Countries,"MAR");
array_push($Countries,"MCO");
array_push($Countries,"MDA");
array_push($Countries,"MDG");
array_push($Countries,"MDV");
array_push($Countries,"MEX");
array_push($Countries,"MHL");
array_push($Countries,"MKD");
array_push($Countries,"MLI");
array_push($Countries,"MLT");
array_push($Countries,"MMR");
array_push($Countries,"MNE");
array_push($Countries,"MNG");
array_push($Countries,"MNP");
array_push($Countries,"MOZ");
array_push($Countries,"MRT");
array_push($Countries,"MSR");
array_push($Countries,"MTQ");
array_push($Countries,"MUS");
array_push($Countries,"MWI");
array_push($Countries,"MYS");
array_push($Countries,"MYT");
array_push($Countries,"NAM");
array_push($Countries,"NCL");
array_push($Countries,"NER");
array_push($Countries,"NFK");
array_push($Countries,"NGA");
array_push($Countries,"NIC");
array_push($Countries,"NIU");
array_push($Countries,"NLD");
array_push($Countries,"NOR");
array_push($Countries,"NPL");
array_push($Countries,"NRU");
array_push($Countries,"NZL");
array_push($Countries,"OMN");
array_push($Countries,"PAK");
array_push($Countries,"PAN");
array_push($Countries,"PCN");
array_push($Countries,"PER");
array_push($Countries,"PHL");
array_push($Countries,"PLW");
array_push($Countries,"PNG");
array_push($Countries,"POL");
array_push($Countries,"PRI");
array_push($Countries,"PRK");
array_push($Countries,"PRT");
array_push($Countries,"PRY");
array_push($Countries,"PSE");
array_push($Countries,"PYF");
array_push($Countries,"QAT");
array_push($Countries,"REU");
array_push($Countries,"ROU");
array_push($Countries,"RUS");
array_push($Countries,"RWA");
array_push($Countries,"SAU");
array_push($Countries,"SDN");
array_push($Countries,"SEN");
array_push($Countries,"SGP");
array_push($Countries,"SGS");
array_push($Countries,"SHN");
array_push($Countries,"SJM");
array_push($Countries,"SLB");
array_push($Countries,"SLE");
array_push($Countries,"SLV");
array_push($Countries,"SMR");
array_push($Countries,"SOM");
array_push($Countries,"SPM");
array_push($Countries,"SRB");
array_push($Countries,"SSD");
array_push($Countries,"STP");
array_push($Countries,"SUR");
array_push($Countries,"SVK");
array_push($Countries,"SVN");
array_push($Countries,"SWE");
array_push($Countries,"SWZ");
array_push($Countries,"SXM");
array_push($Countries,"SYC");
array_push($Countries,"SYR");
array_push($Countries,"TCA");
array_push($Countries,"TCD");
array_push($Countries,"TGO");
array_push($Countries,"THA");
array_push($Countries,"TJK");
array_push($Countries,"TKL");
array_push($Countries,"TKM");
array_push($Countries,"TLS");
array_push($Countries,"TON");
array_push($Countries,"TTO");
array_push($Countries,"TUN");
array_push($Countries,"TUR");
array_push($Countries,"TUV");
array_push($Countries,"TWN");
array_push($Countries,"TZA");
array_push($Countries,"UGA");
array_push($Countries,"UKR");
array_push($Countries,"UMI");
array_push($Countries,"URY");
array_push($Countries,"USA");
array_push($Countries,"UZB");
array_push($Countries,"VAT");
array_push($Countries,"VCT");
array_push($Countries,"VEN");
array_push($Countries,"VGB");
array_push($Countries,"VIR");
array_push($Countries,"VNM");
array_push($Countries,"VUT");
array_push($Countries,"WLF");
array_push($Countries,"WSM");
array_push($Countries,"YEM");
array_push($Countries,"ZAF");
array_push($Countries,"ZMB");
array_push($Countries,"ZWE");

Jeśli nie chcesz na stałe kodować listy krajów (której nie polecam, ponieważ bardzo się zmienia), użyj tego adresu URL, z którego otrzymujesz dwuliterowy kod i nazwę kraju w formacie JSON : annsystem.com/api / getCountry

Obejmuje również kraje należące do ONZ i spoza niej .

Szczegółowe informacje i parametry można znaleźć tutaj: flossk.org/en/blog/country-list-good-all

W przypadku, gdy użytkownicy R natkną się na ten wątek, oto rozwiązanie R:

countrycodePakiet zawiera pełną listę kodów krajów w wielu różnych formatach. Z dokumentacji opakowania:

Obsługuje następujące schematy kodowania: znak Korelatów Wojny, numer CoW, znak ISO3, numer ISO3, znak ISO2, numer IMF, Międzynarodowy Komitet Olimpijski, FIPS 10-4, numer FAO, numer ONZ, znak Banku Światowego, oficjalne angielskie nazwy krajów (ISO), kontynent, region.

Pakiet konwertuje również różne kody i może identyfikować kraje według standardowych lub niestandardowych nazw przy użyciu wyrażeń regularnych.

library(countrycode)
# data frame of country names and codes
head(countrycode_data)
# convert from CoW to ISO3
countrycode(c("ALG","ALB","UKG","CAN","USA"), origin = "cowc", destination = "iso3c")
# ISO2 code from non-standard name
countrycode("Britain", "country.name", "iso2c")

Wystarczy użyć narzędzi Microsoft Excel Power BI, aby wyodrębnić dane z Wikipedii. Utworzenie doskonałej kopii strony i zapisanie jej w dowolnym formacie zajmuje mniej niż 30 sekund.

To jest stary wątek, ale warto go zaktualizować.

Wyszukiwanie do przodu / do tyłu w kodach krajów Alpha2 i Alpha3, zwraca olbrzymi obiekt według kraju, który zawiera kody telefonu, walutę, informacje ISO, informacje IOC, kody pocztowe i inne: https://github.com/rolinger/iso-country -data-validation / settings

Aby pobrać informacje o krajach (nazwa, znak ISO 2, znak ISO 3, ...) możesz użyć tego pakietu NuGet na angrymonkeycloud.com/geography .

Jest to bezpłatny klient .Net, który pobiera informacje z RESTful API.