Jeśli twoja baza danych jest niewielka, ma prosty model danych i jest dobrze zrozumiana przez obecne DBA - odpowiedź „skryptowa” może być odpowiedzią. Jednak wysiłek (i koszt) ręcznej analizy i maskowania typowych baz danych może wymknąć się spod kontroli dość szybko, gdy zmieniają się wymagania, dodaje się funkcjonalność i przychodzą i odchodzą programiści / DBA.
Chociaż nie znam żadnych produktów maskujących dane typu open source, dostępne są oferty komercyjne, które są dość kompleksowe, stosunkowo łatwe w użyciu i mogą być zaskakująco rozsądne pod względem kosztów. Wiele z nich zawiera gotową do wykrycia możliwość identyfikacji i klasyfikacji poufnych danych (SSN, karty kredytowe, numery telefonów), a także funkcjonalność do utrzymywania sum kontrolnych, formatowania adresów e-mail, grupowania danych itp., Aby zamaskować dane wygląda i czuje się prawdziwy.
Ale nie musisz mi wierzyć na to (co prawda stronnicze) słowo. Zapytaj analityków branżowych, takich jak Gartner lub Forrester, którzy mają wiele obiektywnych raportów na temat maskowania, które mogą pomóc.
Mamy nadzieję, że te komentarze zachęcą do rozważenia odkrywania komercyjnych produktów, a także opracowania wewnętrznego skryptu. Ostatecznie najważniejszą rzeczą jest ochrona wrażliwych danych, które wielu z nas widzi dzień po dniu, których tak naprawdę nie musimy wykonywać, aby wykonywać swoją pracę - stawiając nas i ludzi, których osobiste dane, które przechowujemy na ryzyko.
Kevin Hillier, starszy specjalista ds. Integracji, Camouflage Software Inc.