Nauka danych state-of-the-art

Czy maszyny wektorów wsparcia są nadal uważane za „najnowocześniejsze” w swojej niszy?

To pytanie jest odpowiedzią na komentarz, który widziałem na inne pytanie. Komentarz dotyczył programu szkolenia Machine Learning na Coursera, podobnie jak „SVM nie są obecnie tak często używane”. Właśnie ukończyłem odpowiednie wykłady i rozumiem SVM, ponieważ są one solidnym i wydajnym algorytmem uczenia się do klasyfikacji oraz że podczas korzystania …

58 data-mining svm state-of-the-art

Czy FPGrowth jest nadal uważany za „najnowocześniejszy” w częstym wydobywaniu wzorów?

O ile wiem rozwój algorytmów do rozwiązania problemu Frequent Pattern Mining (FPM), droga ulepszeń ma kilka głównych punktów kontrolnych. Po pierwsze, algorytm Apriori został zaproponowany w 1993 r. Przez Agrawal i in. wraz z sformalizowaniem problemu. Algorytm był w stanie usunąć niektóre zestawy z 2^n - 1zestawów (powerset) za pomocą …

12 bigdata data-mining efficiency state-of-the-art

Pytania otagowane jako state-of-the-art