Nauka danych machine-learning

1

Mam trochę samouczącej się wiedzy związanej z algorytmami uczenia maszynowego (podstawowe rzeczy typu Losowy Las i Regresja Liniowa). Postanowiłem rozgałęzić się i zacząć uczyć RNN z Keras. Patrząc na większość przykładów, które zwykle wiążą się z prognozami giełdowymi, nie znalazłem żadnych podstawowych przykładów implementacji wielu funkcji innych niż 1 kolumna …

27 machine-learning neural-network keras

7

Czy są dostępne bezpłatne usługi chmurowe do szkolenia modeli uczenia maszynowego?

Chcę trenować głęboki model z dużą ilością danych treningowych, ale mój komputer nie ma takiej mocy, aby trenować tak głęboki model z tymi obfitymi danymi. Chciałbym wiedzieć, czy istnieją jakieś bezpłatne usługi w chmurze, które można wykorzystać do szkolenia uczenia maszynowego i modeli głębokiego uczenia? Chciałbym również wiedzieć, czy istnieje …

27 machine-learning neural-network deep-learning cloud-computing

3

Ogólne podejście do wyodrębnienia tekstu kluczowego ze zdania (NLP)

Biorąc pod uwagę zdanie: Complimentary gym access for two for the length of stay ($12 value per person per day) Jakie ogólne podejście mogę zastosować, aby zidentyfikować słowo „gym” lub „gym access”?

27 machine-learning nlp text-mining data-cleaning

7

Czy uczenie maszynowe może nauczyć się funkcji wyszukiwania maksimum z listy?

Mam dane wejściowe, które są listą, a dane wyjściowe to maksimum elementów listy wejściowej. Czy uczenie maszynowe może nauczyć się takiej funkcji, która zawsze wybiera maksimum elementów wejściowych obecnych na wejściu? To może wydawać się dość podstawowym pytaniem, ale może dać mi zrozumienie tego, co uczenie maszynowe może zrobić w …

26 machine-learning deep-learning

2

Scalenie dwóch różnych modeli w Keras

Próbuję scalić dwa modele Keras w jeden model i nie jestem w stanie tego osiągnąć. Na przykład na załączonym rysunku chciałbym pobrać środkową warstwę o wymiarze 8 i użyć jej jako danych wejściowych do warstwy (ponownie o wymiarze 8) w Modelu a następnie połączyć Model i Model jako jeden Model.B …

26 machine-learning python deep-learning keras tensorflow

5

Jak ustawić liczbę neuronów i warstw w sieciach neuronowych

Jestem początkującym w sieciach neuronowych i miałem problem z uchwyceniem dwóch koncepcji: Jak decyduje się o liczbie warstw środkowych w danej sieci neuronowej? 1 vs. 10 lub cokolwiek innego. Jak decyduje się liczba neuronów w każdej środkowej warstwie? Czy zaleca się posiadanie jednakowej liczby neuronów w każdej środkowej warstwie, czy …

26 machine-learning neural-network deep-learning hyperparameter hyperparameter-tuning

2

Jak ustawić rozmiar partii, kroki epoki i kroki sprawdzania poprawności

Zaczynam uczyć się CNN za pomocą Keras. Korzystam z backendu theano. Nie rozumiem, jak ustawić wartości na: batch_size, kroki na epokę, validation_steps. Jaka powinna być wartość batch_size, liczba kroków na epokę i kroki sprawdzania poprawności, jeśli mam 240 000 próbek w zestawie szkoleniowym i 80 000 w zestawie testowym?

26 machine-learning keras cnn

6

Techniki uczenia maszynowego do szacowania wieku użytkowników na podstawie ulubionych stron na Facebooku

Mam bazę danych z mojej aplikacji na Facebooku i staram się używać uczenia maszynowego do szacowania wieku użytkowników na podstawie tego, co lubią na Facebooku. Istnieją trzy kluczowe cechy mojej bazy danych: rozkład wieku w moim zestawie szkoleniowym (łącznie 12 tys. użytkowników) jest przekrzywiony w stosunku do młodszych użytkowników (tj. …

25 machine-learning dimensionality-reduction python

5

Różnica między siecią polis AlphaGo a siecią wartości

Czytałem podsumowanie wysokiego poziomu na temat Google AlphaGo ( http://googleresearch.blogspot.co.uk/2016/01/alphago-mastering-ancient-game-of-go.html ) i spotkałem się z terminem „zasady sieć ”i„ sieć wartości ”. Rozumiem na wysokim poziomie, że sieć strategii służy do sugerowania ruchów, a sieć wartości jest używana do: „Zmniejsz głębokość drzewa wyszukiwania [i oszacuj] zwycięzcę na każdej pozycji zamiast …

25 machine-learning reinforcement-learning

4

Word2Vec do rozpoznawania nazwanych jednostek

Chcę użyć implementacji word2vec Google do zbudowania systemu rozpoznawania nazwanych jednostek. Słyszałem, że rekurencyjne sieci neuronowe z wsteczną propagacją przez strukturę dobrze nadają się do zadań rozpoznawania nazwanych bytów, ale nie byłem w stanie znaleźć porządnej implementacji lub przyzwoitego samouczka dla tego typu modelu. Ponieważ pracuję z nietypowym korpusem, standardowe …

25 machine-learning python neural-network nlp

3

Dlaczego potrzebujemy XGBoost i Random Forest?

Nie byłem pewien kilku pojęć: XGBoost przekształca słabych uczniów w silnych uczniów. Jaka jest zaleta robienia tego? Łączenie wielu słabych uczniów zamiast korzystania z jednego drzewa? Losowy las używa różnych próbek z drzewa do utworzenia drzewa. Jaka jest zaleta tej metody zamiast używania pojedynczego drzewa?

25 machine-learning data-mining random-forest decision-trees xgboost

3

Dlaczego społeczności NLP i Machine Learning są zainteresowane głębokim uczeniem się?

Mam nadzieję, że możesz mi pomóc, ponieważ mam kilka pytań na ten temat. Jestem nowy w dziedzinie głębokiego uczenia się i chociaż przeprowadziłem kilka samouczków, nie mogę nawiązywać ani rozróżniać pojęć.

24 machine-learning data-mining neural-network nlp deep-learning

4

Czy Losowy Las się pokrywa?

Czytałem już o Losowych Lasach, ale tak naprawdę nie mogę znaleźć ostatecznej odpowiedzi na temat problemu nadmiernego dopasowania. Według oryginalnej pracy Breimana nie powinny się one nadmiernie obciążać podczas zwiększania liczby drzew w lesie, ale wydaje się, że nie ma zgody w tej sprawie. To wprawia mnie w pewne zamieszanie. …

24 machine-learning random-forest

4

Znaczenie ukrytych cech?

Uczę się o rozkładaniu macierzy na systemy rekomendujące i widzę, że termin latent featureswystępuje zbyt często, ale nie jestem w stanie zrozumieć, co to znaczy. Wiem, co to jest funkcja, ale nie rozumiem pojęcia ukrytych funkcji. Czy możesz to wyjaśnić? A przynajmniej wskaż mi artykuł / miejsce, w którym mogę …

24 machine-learning data-mining recommender-system

4

Czy zawsze lepiej jest używać całego zestawu danych do szkolenia ostatecznego modelu?

Powszechną techniką po przeszkoleniu, sprawdzeniu poprawności i przetestowaniu preferowanego modelu uczenia maszynowego jest użycie pełnego zestawu danych, w tym podzestawu testowego, do wyszkolenia ostatecznego modelu w celu wdrożenia go, np. Produktu. Moje pytanie brzmi: czy zawsze tak jest najlepiej? Co jeśli wydajność faktycznie się pogorszy? Załóżmy na przykład, że model …

24 machine-learning dataset training accuracy

Pytania otagowane jako machine-learning