Pytania otagowane jako data-streams

5
Ograniczasz wykorzystanie miejsca przez łączność st za pomocą wielu przebiegów?
Załóżmy, że wykres z n wierzchołkami jest przedstawiony jako strumień m krawędzi, ale nad strumieniem dozwolonych jest wiele przejść.solGGnnnmmm Monika Rauch Henzinger, Prabhakar Raghavan i Sridar Rajagopalan zauważyli, że przestrzeń jest niezbędna do ustalenia, czy istnieje ścieżka między dwoma podanymi wierzchołkami w G , jeśli dopuszcza się k przejść przez …

2
Algorytm dla „k” najczęściej występujących liczb
Szukałem najbardziej wydajnego algorytmu (streaming?), Który mówi mi „k” najczęściej występujące elementy w strumieniu danych w dowolnym momencie. Ten post: Algorytmy strumienia danych „Dziel i rządź” zainteresowały mnie. Załóżmy na przykład, że istnieją liczby: (4,3,5,1,6,2,4,3,3,8,8,9,1) i szukam 3 najczęściej występujących liczb (powiedzmy), to powinienem otrzymaj (3,4,1) jako odpowiedź. Próbowałem szukać …

2
Wymagania dotyczące pamięci dla wyboru mediany (algorytmy dwuprzebiegowe)
W klasycznej pracy Munro i Paterson badają problem ilości pamięci potrzebnej algorytmowi do znalezienia mediany w losowo posortowanej tablicy. W szczególności koncentrują się na następującym modelu: wejście jest odczytywane od lewej do prawej kilka razy P. Pokazano, że komórki pamięci są wystarczające, ale odpowiadająca dolna granica jest znana tylko dla …

5
Jaki jest limit danych bezstratnej kompresji? (jeśli istnieje taki limit)
Ostatnio miałem do czynienia z algorytmami związanymi z kompresją i zastanawiałem się, który jest najlepszy współczynnik kompresji, jaki można osiągnąć dzięki kompresji danych bezstratnych. Jak dotąd jedynym źródłem, jakie mogłem znaleźć na ten temat, była Wikipedia: Bezstratna kompresja danych cyfrowych, takich jak wideo, filmy cyfrowe i dźwięk, zachowuje wszystkie informacje, …

6
Algorytmy strumienia danych „Dziel i rządź”
Jakie istnieją przydatne algorytmy, które działają na ogromnych strumieniach danych, a także ich wyniki są dość małe i można obliczyć wynik dla mieszanki dwóch strumieni, łącząc w jakiś sposób ich wyniki? Mogę wymienić kilka: Oczywiste rzeczy, takie jak suma, min, maksimum, liczba, najwyższe K itp. Przybliżone tak zwane „oparte na …


4
Ciągłe grupowanie
Mam więc problem z klastrowaniem danych na żywo i ciągłego przesyłania strumieniowego. Ponieważ mam stale rosnący zestaw danych, nie jestem pewien, jaki jest najlepszy sposób na wydajne i wydajne tworzenie klastrów. Wymyśliłem kilka możliwych rozwiązań, w tym: Ustawienie limitu liczby punktów danych, które mają być dozwolone, a więc za każdym …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.