Pytania otagowane jako chernoff-bound

6
Odwrotna granica Chernoffa
Czy istnieje odwrotna granica Chernoffa, która ogranicza, że ​​prawdopodobieństwo ogona jest co najmniej tak duże. tj. jeśli X 1 , X 2 , … , X nX1,X2,…,XnX_1,X_2,\ldots,X_n są niezależnymi dwumianowymi zmiennymi losowymi, a μ = E [ ∑ n i = 1 X i ]μ=E[∑ni=1Xi]\mu=\mathbb{E}[\sum_{i=1}^n X_i] . Czy możemy zatem …

1
Chernoff wyznaczył sumy ważone
Rozważ , gdzie lambda_i> 0 i Y_i są rozłożone jako normalna norma. Jakie granice koncentracji można udowodnić na X, jako funkcję (stałych) współczynników lambda_i?X=∑iλiY2iX=∑iλiYi2X = \sum_i \lambda_i Y_i^2 Jeśli wszystkie lambda_i są równe, oznacza to ograniczenie Chernoffa. Jedyny inny wynik, jaki znam, to lemat z pracy Arory i Kannana („Uczenie …

3
Nierówność typu Chernoffa dla niezależnych zmiennych losowych parami
Nierówności typu Chernoffa służą do wykazania, że ​​prawdopodobieństwo, że suma niezależnych zmiennych losowych znacznie odbiega od wartości oczekiwanej, jest wykładniczo małe w wartości oczekiwanej i odchyleniu. Czy istnieje jakakolwiek nierówność typu Chernoffa dla dowolnej sumy niezależnych parami zmiennych losowych? Innymi słowy, czy istnieje wynik, który pokazuje, co następuje: prawdopodobieństwo, że …


2
Suma niezależnych wykładniczych zmiennych losowych
Czy możemy udowodnić ostry wynik koncentracji na sumie niezależnych wykładniczych zmiennych losowych, tj. Niech będą niezależnymi zmiennymi losowymi takimi, że . Niech . Czy możemy udowodnić granice postaci . Wynika to bezpośrednio, jeśli użyjemy formy wariancji granic chernoffa i dlatego uważam, że jest to prawda, ale granice, które czytam, wymagają …

2
Nierówność typu Chernoffa dla zmiennej losowej z 3 wynikami
Załóżmy, że mamy zmienną losową, która przyjmuje wartości nienumeryczne a, b, c i chce określić ilościowo, w jaki sposób rozkład empiryczny nnnpróbki tej zmiennej odbiegają od rozkładu rzeczywistego. W tym przypadku obowiązuje następująca nierówność (z Cover & Thomas ). Twierdzenie 12.4.1 (twierdzenie Sanowa): Niech X1,X2,…,XnX1,X2,…,XnX_1, X_2, \ldots, X_n bądź tam …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.